一种基于格和零知识证明的区块链数据隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116614216A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310578674.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明属于区块链信息安全技术领域,具体涉及一种基于格和零知识证明的区块链数据隐私保护方法;该方法包括:监管者生成公钥和私钥,将公钥广播给证明者和验证者;证明者根据公钥对交易明文数据进行全同加密计算,得到交易证明;将交易证明广播给验证者和监管者;证明者根据交易证明和验证者进行交互式零知识证明,验证通过后,证明者和验证者完成交易;监管者监测交易过程,当出现非法交易时,监管者根据私钥对交易证明进行解密,得到交易明文数据;监管者广播非法交易信息以阻止非法交易;本发明保证了区块链用户的数据证明的完备性、合理性和零知识性,使得恶意节点无法通过用户提供的证明来获取到用户真正的隐私数据,提高系统的安全性。

    一种柔性电子皮肤系统及柔性传感器制备方法

    公开(公告)号:CN116421146A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310377778.3

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明涉及一种柔性电子皮肤系统及柔性传感器制备方法,属于健康监测领域。包括压力检测模块、汗液检测模块、中央处理器模块、无线传输模块和显示终端;所述压力检测模块是利用模板法制备的具有橘子皮式3D结构压阻式柔性压力传感器;所述压力检测模块检测人体当前所受的压力信息,并传输给中央处理模块;所述汗液检测模块为全固态离子选择性传感器,采集汗液参数,并传输给中央处理模块;所述中央处理模块对接收到的压力信息和汗液参数进行处理与计算,并通过无线传输模块发送到显示终端进行显示。本方案解决了现有的多功能电子皮肤在弱压下精度低、响应时间长、检测范围小和反应慢等缺陷,避免采用额外的电路弥补数据采集精度导致体积增大。

    基于Slim-YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法

    公开(公告)号:CN112949572B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110330611.2

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明属于深度学习目标检测和计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法,该方法包括:实时获取人脸视频数据,对人脸视频数据进行预处理;将预处理后的人脸图像输入到训练好的Slim‑YOLOv3模型中,判断该用户是否正确佩戴口罩;本发明通过一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况视频检测方法,加上采用改进的无监督自分类方法对不规范佩戴口罩的数据进行子类划分,使得口罩佩戴视频检测任务可以更加精确快速的实现。且提出的网络更加简洁,使得应用成本进一步降低。

    一种行人导航定位系统融合方法

    公开(公告)号:CN114554389A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111645972.2

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种行人导航定位系统融合方法,包括:基于无线接收器获取离线WiFi数据和在线信号强度数据;根据离线WiFi数据进行处理,得到WiFi指纹数据库;根据WiFi指纹数据库和在线信号强度数据,得到加权欧式距离;通过加权欧式距离在WiFi指纹数据库中选取最小的前k个指纹表征采样点位置坐标,得到最优估计坐标数据;基于惯性传感器获取加速度数据和角速度数据;根据加速度数据、角速度数据和最优估计坐标数据,得到行人行走坐标数据;利用扩展卡尔曼滤波融合方法对行走航向角数据、行走步长数据和最优估计坐标数据,得到行人当前最优定位坐标。本发明能够实现通过惯性导航与WiFi定位融合,使得定位结果更加精确,减少累积误差,满足长时间精准的定位结果。

    自行车运动能耗计算系统的方法

    公开(公告)号:CN109126101B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201811273573.6

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种自行车运动能耗计算系统的方法,构建的自行车运动能耗计算系统包括心率采集装置,该心率采集装置的信号输出端连接有微处理器,所述微处理器的输出端与终端的心率信号采集端无线连接;还包括力矩传感器,该力矩传感器的信号输出端连接蓝牙模块,所述蓝牙模块的输出端与所述终端蓝牙连接;所述终端上设有人机交互模块,所述人机交互模块用于对所述终端输入数据。有益效果:本发明利用心率值和力矩值,再结合测试者的身高、体重和年龄这些人体特征参数,建立了自行车运动能量消耗模型,使该模型能非常精准地计算出测试者在自行车运动过程中消耗的卡路里量。

    一种双光源光学显微成像系统及图像处理方法

    公开(公告)号:CN111474698A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010360586.8

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明属于成像技术领域,涉及一种双光源光学显微成像系统及图像处理;所述系统图像采集器、显微镜、垂直反射镜、第一光源以及第二光源;所述显微镜至少包括目镜、物镜和载玻片;图像采集器连接至目镜上端,载玻片置于目镜正下方,所述垂直反射镜置于载玻片正下方,所述垂直反射镜的两个垂直反射光面分别连接呈垂直分布的所述第一光源和所述第二光源;本发明实现了白光明场透射和单色光相衬显微镜系统的融合;其系统灵活,装置简洁,便于组装,设计合理,能够同时采集明场图像和用于相位重建的不同焦距图像。重建后的相位图像,通过互信息配准能够实现与白光明场成像图像融合;此方面实现光学白光衰减成像和单色光相位成像结合,实现信息的互补。

    一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法

    公开(公告)号:CN109102492A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810707734.1

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法,脑功能连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节,如何构建并验证脑功能连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明,现有脑功能连接图谱的构建方法还存在一些不足:基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度脑功能连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足,本发明提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的功能子区及其连接脑区,实现了精细化的脑功能连接图谱构建;同时采取不同角度的三种途径验证了脑功能连接图谱的正确性。

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