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公开(公告)号：CN115266677B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210822287.0
申请日：2022-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于平板波导微流体结构的表面增强拉曼光流体芯片，其包括：平板波导、微流体结构和硅基底，所述平板波导包括波导上包层、波导下包层和波导芯层；所述微流体结构包括进液通道、出液通道和微流体通道；所述微流体通道层叠设置在所述波导上包层的上表面，进液通道和出液通道均设置于所述微流体通道的上表面；硅基底放置于波导下包层下方；所述波导芯层设置于波导下包层和波导上包层之间，入射光从波导芯层或者微通道内射入并从波导芯层或者微通道另一端射出；进液通道和出液通道平行放置于微流体通道上方。
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公开(公告)号：CN114066735B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111448561.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T7/168 , G06T3/4046 , G06T3/4084 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于傅里叶叠层成像技术领域，具体涉及一种基于人工神经网络的最小一乘的稀疏采样傅里叶叠层成像重建方法，该方法包括：采用傅里叶叠层成像设备对图像进行稀疏采样，得到一系列低分辨率的采集图像；建立傅里叶叠层成像正向模型，将采集低分辨率图像顺序输入正向模型，比较人工神经网络仿真生成图像和采集图像最小绝对偏差，求有解约束的最小一乘问题；利用误差反向传播训练和更新人工神经网络权重，得到重建高分辨率的相位恢复图像；本发明采用随机梯度下降优化方法对模型的损失函数进行优化，使得训练后的模型更精确，使得采样稀疏采样数据构建的高分辨率重建图清晰度更高。
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公开(公告)号：CN114674805A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210293161.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于表面增强拉曼光谱测定水质中硝酸根的方法，属于硝酸根的检测技术领域。本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱测定水质中硝酸根的方法，主要是利用带正电荷的半胱胺功能化修饰金纳米颗粒，增加表面增强拉曼基底对硝酸根的亲和性，提高对硝酸根的检测灵敏度，达到对硝酸根检出限满足国家地下水环境质量标准中I类水的检测标准。该方法具有低成本、检测速度快和灵敏度高的优点，解决了现有技术中利用表面增强拉曼光谱直接检测水质中硝酸根灵敏度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114066735A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111448561.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于傅里叶叠层成像技术领域，具体涉及一种基于人工神经网络的最小一乘的稀疏采样傅里叶叠层成像重建方法，该方法包括：采用傅里叶叠层成像设备对图像进行稀疏采样，得到一系列低分辨率的采集图像；建立傅里叶叠层成像正向模型，将采集低分辨率图像顺序输入正向模型，比较人工神经网络仿真生成图像和采集图像最小绝对偏差，求有解约束的最小一乘问题；利用误差反向传播训练和更新人工神经网络权重，得到重建高分辨率的相位恢复图像；本发明采用随机梯度下降优化方法对模型的损失函数进行优化，使得训练后的模型更精确，使得采样稀疏采样数据构建的高分辨率重建图清晰度更高。
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公开(公告)号：CN112949572A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110330611.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于深度学习目标检测和计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取人脸视频数据，对人脸视频数据进行预处理；将预处理后的人脸图像输入到训练好的Slim‑YOLOv3模型中，判断该用户是否正确佩戴口罩；本发明通过一种基于Slim‑YOLOv3的口罩佩戴情况视频检测方法，加上采用改进的无监督自分类方法对不规范佩戴口罩的数据进行子类划分，使得口罩佩戴视频检测任务可以更加精确快速的实现。且提出的网络更加简洁，使得应用成本进一步降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120064237A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510144736.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相对位置矩阵法和拉曼光谱的氮化物浓度定量分析方法，属于拉曼光谱定量分析领域。该方法包括如下步骤：通过拉曼光谱仪采集样本的拉曼光谱数据，建立拉曼光谱数据集；对拉曼光谱数据集进行平滑和基线扣除，对数据集进行数据增强和数据归一化；使用相对位置矩阵法将预处理后的数据集进行二维转换；基于原始的一维光谱数据和转化的二维图像数据，训练多模态融合的神经网络模型；利用训练好的模型实现水中的硝酸盐与亚硝酸盐浓度定量检测。本发明将拉曼光谱与相对位置矩阵法结合，实现了水样中氮化物浓度的定量检测，为拉曼光谱在实际水样检测中的大规模应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN114965429B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210554736.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于拉曼光谱的水质硝酸根定量检测方法，属于拉曼光谱检测技术领域。本发明具有以下优点：(1)以拉曼光谱为测定依据，避免对待测水体破坏，具有无损性；(2)数据获取和实现过程均较简易，对待测水体的拉曼光谱采集完毕后可立即计算出其硝酸根含量，具有实时性和灵敏性；(3)训练处理层和应用处理层均考虑了拉曼光谱可能存在的偏移现象，对存在一定偏移的拉曼光谱也能获取到峰值数据，具有抗干扰性；(4)训练层和应用层均设有校验部分，保证准确性；(5)各组成逻辑清晰、分工明确、可将其进行分布式部署，具有灵活性；(6)具有无损、快速、高灵敏度和抗水体干扰等特点，可以广泛用于环保建设、城市规划、应急监测、农业监管与产业布局规划等方面。
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公开(公告)号：CN119290770A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411518822.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Herriott腔的表面增强拉曼气体多通池，属于光学领域。包括对称设置在检测管轴向两端的入射主架、出射主架，入射主架上设置有入射孔和进气孔，出射主架上设置有出射孔、出气孔；两个主架还分别设置有窗口件、窗口片、带孔反射镜，且均与主架通过密封垫圈进行密封处理；检测管外部设置有连接入射主架、出射主架的支撑柱。入射光经入射孔进入检测管腔体并在两个带孔反射镜之间多次反射，而后从出射孔射出。多次反射增加了入射光的有效作用光程，而入射光与带有纳米颗粒的窗口片相互作用，发生表面等离子体共振，增强了局部电磁场，二者作用叠加，有效增强了拉曼散射信号的强度。
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公开(公告)号：CN115356325A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211006565.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于长程表面等离子体波导与介质波导耦合结构的SERS基底，属于微纳光学与光谱分析检测技术领域，该SERS基底由下至上分别为：衬底层、介质波导层、包层、长程表面等离子体波导部分(包含包层)和微通道部分；其中，衬底层用于支撑整体结构；介质波导层用于传输入射光；包层配合衬底层构成完整全反射外包层结构，同时用于传输全反射所产生的倏逝场；长程表面等离子体波导部分用于增大样品分子拉曼信号；微通道部分用于加载样本溶液。本发明提升了有效传输距离，累积样品分子拉曼信号，提高了重复性，为低浓度样品分子的表面增强拉曼光谱检测芯片的集成化提供了基础。
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公开(公告)号：CN111474698B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010360586.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于成像技术领域，涉及一种双光源光学显微成像系统及图像处理；所述系统图像采集器、显微镜、垂直反射镜、第一光源以及第二光源；所述显微镜至少包括目镜、物镜和载玻片；图像采集器连接至目镜上端，载玻片置于目镜正下方，所述垂直反射镜置于载玻片正下方，所述垂直反射镜的两个垂直反射光面分别连接呈垂直分布的所述第一光源和所述第二光源；本发明实现了白光明场透射和单色光相衬显微镜系统的融合；其系统灵活，装置简洁，便于组装，设计合理，能够同时采集明场图像和用于相位重建的不同焦距图像。重建后的相位图像，通过互信息配准能够实现与白光明场成像图像融合；此方面实现光学白光衰减成像和单色光相位成像结合，实现信息的互补。
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