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公开(公告)号：CN113269020A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110249599.2
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于医疗电子设备领域，具体涉及一种指尖静脉图像特征识别定位方法，该方法包括：获取指尖静脉图像，对该图像进行预处理；采用差分激励算法计算预处理后图像的差分激励值，并采用可变曲率Gabor滤波器对图像进行特征提取；根据提取的特征信息识别指尖静脉图像的静脉位置坐标；本发明通过对指尖静脉图像进行分块处理，得到指尖静脉更多的细节特征，获得更加有区分度的特征，使得最终静脉识别结果更精确。
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公开(公告)号：CN111803090A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010661079.8
申请日：2020-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，特别涉及一种指尖末梢智能刺血的方法，包括双目摄像机拍摄手指双目照片，根据双目立体匹配算法获取图像三维点云数据，将点云数据存储于存储模块中；采用均值迭代分割分割获取指尖轮廓图并计算轮廓中心距，结合轮廓中心矩智能识别刺血针扎针坐标点；采用质点-弹簧法建立刺血针扎破指尖过程中的形变模型，采用弹簧-阻尼器模型建立刺血过程中的力反馈模型；根据指尖形变模型及力反馈模型结合指尖三维重建图像计算出最佳刺血针角度、力量和进针长度；本发明能有效降低医护人员工作量，避免医护人员与采血者接触感染传染病，与现有采血方法相比，本发明能够更加准确进行采血，为用户提供更加舒适的采血体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114677395B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210384937.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/12 , G06N3/006 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的主动轮廓算法的指静脉图像分割方法，该方法包括：采用局部二值拟合主动轮廓算法构建指静脉图像分割模型；采用改进的模糊均值聚类算法计算待分割的指静脉图像的初始轮廓，将初始轮廓作为指静脉图像分割模型的初始指静脉轮廓；根据初始指静脉轮廓采用指静脉图像分割模型对待分割的指静脉图像进行分割处理；本发明对每张静脉图像均会进行迭代优化运算，输出最优的手指静脉初始分割结果，然后在该基础上进一步进行手指静脉图像分割，保证分割模型的稳定性及准确率。
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公开(公告)号：CN112883824A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110117076.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于智能采血的手指静脉特征识别装置及其识别方法，包括：采集图像，CMOS图像传感器在放置手指区域进行持续拍照，得到手指静脉图像；将手指静脉图像传送到预处理模块中进行图像预处理，增强手指静脉特征丰富的感兴趣区域，提高特征识别的准确性以及有效性；经过一系列图像处理操作的静脉图像进入到手指静脉特征提取模块，传统的阈值分割算法仅设置单一的阈值来提取静脉特征，当采集的图像质量较低时，得不到很好的效果，使得指静脉特征细节严重丢失，因此采用自适应多阈值算法进行静脉特征提取。本发明可以实现非接触式机器智能采血，有效减少医护人员的工作量，并且可以避免不必要的感染等问题。
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公开(公告)号：CN112914571A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110249644.4
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于医疗与机械控制领域，具体涉及一种机械臂的血液采集装置，该装置包括：机械臂组件、血液采集组件、视觉识别定位模块以及手指挤压定位组件，所述机械臂组件与血液采集组件固定连接，手指挤压定位组件固定在血液采集组件的下方，视觉识别定位模块设置在手指挤压定位组件的侧面；本发明设计了一种机械臂采血运动控制装置，通过该装置使采血者与被采血者之间无接触，大大提高采血效率，节约医疗成本。
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公开(公告)号：CN114677395A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210384937.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/12 , G06N3/00 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的主动轮廓算法的指静脉图像分割方法，该方法包括：采用局部二值拟合主动轮廓算法构建指静脉图像分割模型；采用改进的模糊均值聚类算法计算待分割的指静脉图像的初始轮廓，将初始轮廓作为指静脉图像分割模型的初始指静脉轮廓；根据初始指静脉轮廓采用指静脉图像分割模型对待分割的指静脉图像进行分割处理；本发明对每张静脉图像均会进行迭代优化运算，输出最优的手指静脉初始分割结果，然后在该基础上进一步进行手指静脉图像分割，保证分割模型的稳定性及准确率。
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公开(公告)号：CN112604172A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011536357.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61N5/06 , H05B45/10 , H05B45/18 , H05B45/345
Abstract: 本发明属于光学医疗领域，具体涉及一种高强度蓝光LED阵列光疗仪装置及自反馈调光方法，该装置包括光疗仪箱体和可活动的光源探头；光疗仪箱体内安装有控制电路板，通过控制电路板对整个器件进行控制；光源探头内安装有LED阵列的驱动电路板，驱动电路板正面安装有多个蓝色LED灯珠；光源探头的外壳盖正面安装有导光器件；光源探头的外壳盖侧面安装有环境参数采集模块；所述高强度蓝光LED阵列光源探头与所述光疗仪箱体通过机械臂连接；本发明能够扩展蓝光光疗仪使用场景，且具有智能控制能力。
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