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公开(公告)号：CN115676547A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211361496.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 太原科技大学 , 重庆市特种设备检测研究院 , 陕西省特种设备检验检测研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于一维多尺度卷积的多传感器曳引机失磁监测方法。主要解决传统的卷积网络存在的难以准确拟刻画出其中蕴含的多变量、非线性的关系的技术问题。本发明采用的技术方案是：该失磁监测方法的具体步骤为：S1：从已有资料中收集失磁敏感特征参数，确定所需多路传感器类型及传感器布置形式；S2：通过多路传感器采集永磁同步曳引机典型工况下的失磁特征信号数据，构建代表性的失磁特征数据库；S3：依据各失磁敏感特征物理属性及敏感表现形式，对失磁特征信号数据库中的特征信号数据进行预处理，更新失磁特征数据库；S4：搭建轻量化的网络模型；S5：依据失磁程度区间划分，确定网络的输出类型；进行网络配置及网络训练。
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公开(公告)号：CN113570708A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110875909.1
申请日：2021-07-30
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种缺陷立体建模方法，该缺陷立体建模方法包括：获取射线检测数据集，所述射线检测数据集包括若干个检测图像和若干个与所述检测图像对应的机械臂位姿数据，其中，机械臂位姿数据为拍摄所述缺陷立体得到检测图像时放置射线机的机械臂的位置和姿态；根据所述检测图像和所述机械臂位姿数据进行缺陷立体逆向投影，得到缺陷立体模型。本发明还公开了一种缺陷立体建模装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现缺陷立体建模的功能，准确的确定缺陷立体的缺陷，实现对缺陷立体快速建模。
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公开(公告)号：CN113533384A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110656244.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明属于功能夹具技术领域，具体涉及一种具备位姿自检测功能的X射线机夹具，包括中央测距仪、运动单元、多个周边测距仪和安装在调姿装置上用于安装X射线机的基板，所述X射线机包括X光线的发射口，所述运动单元固定安装基板上，所述中央测距仪安装在运动单元上，所述中央测距仪位于发射口的正前方，所述基板上还安装有支架，所述周边测距仪安装在支架上，所述周边测距仪围绕X射线机的发射口进行布置。其目的是：通过多个周边测距仪和中央测距仪对夹具与缺陷之间的距离进行检测，配合X射线机进行数据采集，再通过多组数据，进行焊缝缺陷的立体建模，提高检测的精度。
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公开(公告)号：CN113522907A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110797524.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明属于气瓶处理技术领域，具体涉及一种气瓶夹持机构、吹扫装置及其使用方法，包括基座、转盘和夹持组件，基座包括多个环形板，环形板上均匀开设有多个条形通孔，转盘转动安装在其中一个环形板上，转盘上均匀开设有多个弧形通孔，夹持组件包括多根竖直设置的推压杆，推压杆外侧设有副杆，副杆穿设在条形通孔和弧形通孔内，基座的下端还固定设有承接座。其目的是：通过环形板的条形通孔、转盘的弧形通孔与夹持组件的相互匹配，利用转盘的转动，同时带动夹持组件的多个推压杆同步向内进行挤压，完成对气瓶的夹持，进而使得各种直径尺寸存在差异的气瓶在被夹持后，气瓶的中轴线与基座的中轴线共线，即可对不同直径的气瓶进行夹持，通用性强。
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公开(公告)号：CN111443023A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010242741.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明属于气瓶检验检测领域，具体公开了一种高压容器气体渗透率测试装置及其测试方法，测试装置包括密闭检测罐，安全保护装置等，密闭检测罐上设有进气阀和出气阀，进气阀和出气阀分别位于密闭检测罐的两端，进气阀连有氮气罐；密闭检测罐上开有测试口，测试口连通有用于检测渗透气体浓度的第一气体浓度检测仪。本发明通过向密闭检测罐内充氮气，能够置换出密闭检测罐内的空气，避免渗透出的易燃易爆气体与空气接触发生燃烧甚至爆炸的危险，保证了测试过程中整个装置的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556634B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311635405.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院 , 太原科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于Adams的运动模型生成方法及系统，涉及动力学仿真分析技术领域，通过获取待建运动模型的基本信息和所在位置的空间位置信息；根据所述基本信息确定所述待建运动模型包含的组件，以及所述组件对应的模型数据；将所述组件以及所述模型数据进行组装后得到初始运动模型；对所述初始运动模型进行风险及运行评估，对所述初始运动模型进行调整后得到最终的运动模型。本发明利用待建运动模型的基本信息以及相关组件数据构建初始运动模型，并对模型进行评估调整，提高工作效率和设计质量。
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公开(公告)号：CN118966750A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956693.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/14 , G06F18/2433 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施故障监控方法、系统及存储介质，涉及大型设备监测领域。选取游乐设备的故障关联参数、与故障关联参数存在耦合关系的影响因素集；绘制故障关联参数的第一实时监测图，将不同影响因素集输入故障因素监测模型中，输出不同影响因素集对应的故障关联参数集合，根据关联参数集合绘制第二实时监测图，将第一实时监测图和第二实时监测图进行映射比较，确定运行过程数据是否存在异常；若运行过程数据存在异常，第一实时监测图和第二实时监测图中的异常表征曲线，根据异常表征曲线确定故障类型，并根据故障类型确定故障发生位置，制定故障响应策略。本发明能够对游乐设施进行高效监测，进而提高故障响应效率。
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公开(公告)号：CN118913488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962461.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01L1/12 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施的应力状态监测方法及系统，涉及游乐设施监测领域，包括：构建游乐设施模型；利用游乐设施模型进行仿真模拟实验，确定游乐设施的应力监测点；在各应力监测点处布置电磁应力监测传感器，并将各传感器的静态参数输入监测主机；电磁应力监测传感器的感应线圈，在激励线圈产生的激励磁场及应力监测点的构件作用下，产生感应电压和感应电流并作为动态监测数据发送至监测主机；监测主机根据各应力监测点的静态参数和动态监测数据，利用机器学习模型识别各应力监测点的应力。本发明检测精度不受传感器与构件粘结力影响，避免了传感器因固定工艺和长期使用导致的应力监测准确性不佳的问题，确保大型游乐设施的安全运行。
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公开(公告)号：CN118861770A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915611.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
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公开(公告)号：CN118850910A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915127.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于漏磁检测的电梯钢丝绳损伤识别系统及装置，用于检测电梯井内的钢丝绳损伤，包括固定于电梯井内且环绕钢丝绳的信号检测端、与所述信号检测端通信连接信号接收端；所述信号检测端对钢丝绳进行磁化，并收集钢丝绳运行过程中的漏磁数据和图像数据，然后将漏磁数据和图像数据传输至信号接收端。其有益效果是：在本发明中，将信号检测端固定于电梯井，实时检测运行中的钢丝绳的漏磁数据和图像数据，并通过信号接收端进行数据分析和预警处理，当钢丝绳出现损伤时，可直接提醒管理人员或修护人员进行检修，实时性高，目的性强。
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