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公开(公告)号:CN118840824A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411048880.X
申请日:2024-08-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种场内专用机动车辆驾驶员行为智慧监测和提醒系统及方法,涉及驾驶员行为监测提醒技术领域。包括:依次连接的监测装置、提醒装置和控制中心;监测装置,用于监测驾驶员面部信息和行为信息;提醒装置,用于对驾驶员进行行车安全提醒;控制中心,用于将行车安全提醒记录进行保存和对车辆进行溯源。本发明通过对驾驶员行为进行智慧监测和提醒,系统能够全面的感知驾驶情况,使得能够更准确地判断是否存在潜在碰撞风险,实现车辆的安全驾驶。
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公开(公告)号:CN118966750A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410956693.5
申请日:2024-07-17
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/14 , G06F18/2433 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施故障监控方法、系统及存储介质,涉及大型设备监测领域。选取游乐设备的故障关联参数、与故障关联参数存在耦合关系的影响因素集;绘制故障关联参数的第一实时监测图,将不同影响因素集输入故障因素监测模型中,输出不同影响因素集对应的故障关联参数集合,根据关联参数集合绘制第二实时监测图,将第一实时监测图和第二实时监测图进行映射比较,确定运行过程数据是否存在异常;若运行过程数据存在异常,第一实时监测图和第二实时监测图中的异常表征曲线,根据异常表征曲线确定故障类型,并根据故障类型确定故障发生位置,制定故障响应策略。本发明能够对游乐设施进行高效监测,进而提高故障响应效率。
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公开(公告)号:CN118913488A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410962461.0
申请日:2024-07-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01L1/12 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施的应力状态监测方法及系统,涉及游乐设施监测领域,包括:构建游乐设施模型;利用游乐设施模型进行仿真模拟实验,确定游乐设施的应力监测点;在各应力监测点处布置电磁应力监测传感器,并将各传感器的静态参数输入监测主机;电磁应力监测传感器的感应线圈,在激励线圈产生的激励磁场及应力监测点的构件作用下,产生感应电压和感应电流并作为动态监测数据发送至监测主机;监测主机根据各应力监测点的静态参数和动态监测数据,利用机器学习模型识别各应力监测点的应力。本发明检测精度不受传感器与构件粘结力影响,避免了传感器因固定工艺和长期使用导致的应力监测准确性不佳的问题,确保大型游乐设施的安全运行。
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公开(公告)号:CN118264687A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410372630.5
申请日:2024-03-29
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: H04L67/12 , H04N7/18 , H04L69/08 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06Q50/50 , G16Y10/75 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网及数据应用的场内机动车辆智慧监管系统,涉及特种设备监测技术领域。包括:安装于场内专用机动车辆上的监测终端、与监测终端通信连接的监管平台;其中,监测终端,用于对场内专用机动车辆进行监测,得到专用机动车辆监测信息;监管平台,用于接收监测信息,对场内专用机动车辆进行管理。本发明对场内专用机动车辆中叉车及非公路用旅游观光车辆均适用,能够满足场内专用机动车辆使用单位、安全监察机构在设备安全管理、安全监管方面的实际需求,有助于压实企业作为场内专用机动车辆使用单位的安全管理主体责任,对提升企业安全管理水平、提高监察机构安全监管效能具有重要作用。
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公开(公告)号:CN118936858A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411009597.6
申请日:2024-07-26
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/26 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统,应用于机械设备健康监测技术领域。本发明包括:通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据;对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理;对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析,并根据时频分析的结果,提取出特征参数;采用机器学习算法将提取的特征参数与设备健康状态建立联系,并根据联系建立设备健康监测模型;通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。本发明能够捕捉设备信号中的瞬态特征和频域变化,提升故障特征提取的灵敏度,从而提高故障诊断的准确性。
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