公开(公告)号：CN118861770A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410915611.2

申请日：2024-07-09

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) ,  重庆理工大学

Inventor： 彭燕 ,  刘俊德 ,  邱勇军 ,  杨锋锋 ,  刘谐 ,  何俊杰 ,  康笃刚 ,  熊治 ,  吕潇 ,  黄艳芸 ,  汤斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211

Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。

公开(公告)号：CN118861770B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202410915611.2

申请日：2024-07-09

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) ,  重庆理工大学

Inventor： 彭燕 ,  刘俊德 ,  邱勇军 ,  杨锋锋 ,  刘谐 ,  何俊杰 ,  康笃刚 ,  熊治 ,  吕潇 ,  黄艳芸 ,  汤斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211

Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。

公开(公告)号：CN119131485A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411220030.3

申请日：2024-09-02

Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) ,  重庆理工大学

Inventor： 彭燕 ,  杨锋锋 ,  邱勇军 ,  刘俊德 ,  陈步龙 ,  刘谐 ,  何俊杰 ,  陈乐 ,  汤斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及钢丝绳检测技术领域，公开了一种基于残差网络多通道融合的钢丝绳损伤宽度识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有相同损伤深度、不同损伤宽度的钢丝绳作为训练样本，利用霍尔传感器阵列获取训练样本的漏磁量数据；S20，对所述漏磁量数据使用连续小波变换获取各个小波分量，然后对各个小波分量采用滑动平均滤波去噪，获得去噪后的数据。其有益效果是：连续小波变换能够提供不同尺度上的频率信息，能够为分类模型提供信号在频域的相关信息，能够更全面的描述信号的时频变化。同时利用时谱图进行分类模型输入，更能利用深度学习模型提取特征的优势，有助于模型捕获数据的动态特性。