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公开(公告)号：CN119091673A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411182052.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G08G1/14 , E04H6/42 , G08G1/0968 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种高安全性的机械式车库智能停车方法及系统，涉及智能停车技术领域，当车辆到达指定地点后，对车辆进行识别；引导用户进入停车过渡区；在停车过渡区下面埋设称重传感器，车辆进入停车过渡区后，通过称重传感器获取车辆的重量信息，根据车辆的重量信息判断每个停车位的承重能力；将红外传感器安装在停车过渡区的入口或周围，获取车辆的尺寸信息；对车辆的重量信息和尺寸信息进行智能评估，确定适合车辆的可用停车位，通过机械设备将车辆停放在可用停车位；通过机械设备将车辆由停车位移动到停车过渡区。本发明实现了对每个车位实时重量的精确监控，动态分析车位的使用状态，从而确保负载均匀分布，提升机械停车库的安全性。
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公开(公告)号：CN118861770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410915611.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
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公开(公告)号：CN119038429A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411276413.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66C23/90
Abstract: 本发明涉及特种设备技术领域，公开了一种用于塔式起重机的力矩限制器，包括第一安装板和第二安装板；所述第一安装板上安装有若干检测螺杆，所述检测螺杆的一端设有检测头；所述第二安装板上安装有若干光电传感器，所述光电传感器与检测螺杆数量相同且一一对应，所述光电传感器用于检测光电传感器与检测头之间的距离。通过采用本申请的技术方案，将力矩限制器中的传感器替换为光电传感器，而光电传感器具有精度高、反应快、非接触等优点，能够适应一些复杂的环境，提升力矩限制器在塔式起重机工作时的可靠性，降低安全事故发生的风险。
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公开(公告)号：CN118869753A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411182047.4
申请日：2024-08-27
Abstract: 本发明公开了一种危化品运输车辆安防监控系统，涉及危化品运输车监测技术领域，包括数据采集模块、处理器、报警模块、通信模块、云平台；处理器分别连接数据采集模块、报警模块，处理器通过通信模块连接云平台；本发明可以通过实时监控、预警和远程控制等功能，准确地监测危化品运输过程中的罐体物理状态，有效提高车辆的安全性和管理效率，降低事故风险，保障危化品运输过程的安全顺利进行。
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公开(公告)号：CN118373278B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410467876.0
申请日：2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质，属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括：选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本，并进行分类，得到分类结果；基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验，并获得对应的漏磁信号，提取不同的漏磁信号特征，得到特征集；基于分类结果以及特征集，得到训练样本数据集；构建神经网络模型，根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；S500：采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型，利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估，提高电梯曳引系统安全系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152756B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326549.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统，涉及特种设备技术领域，包括：基于起重机金属结构受力情况及结构布局，设置多种传感器，实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况；以起重机设计及标准要求为判据，实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度；获取实时监测结果的有效数据，基于多传感器融合算法，定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命，并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法，对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
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公开(公告)号：CN119263019A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411549832.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66B5/18 , F16D65/18 , F16D121/04
Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢紧急制动装置，涉及电梯技术领域。包括制动器和液压系统，所述制动器的安装座固定于轿厢架上，电梯轿厢安装于所述轿厢架上，所述轿厢架沿电梯导轨在井道内上下运动，所述制动器的两个制动钳位于所述电梯导轨的两侧，当电梯出现超速运行或有冲顶蹲底危险时，液压系统控制两个所述制动钳伸出从而夹紧电梯导轨，使得电梯轿厢制停在电梯导轨上。本发明的制动装置安装在轿厢架两侧，分别作用于左右两列电梯导轨上，从而建立起保障人员和设备安全的一道坚固的防护屏障，当出现超速时制动装置将动作，使电梯轿厢在冲顶或蹲底之前制停在电梯导轨上，有效防止事故的产生，最大程度的保护乘梯人员和设备安全。
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公开(公告)号：CN118498805A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410769758.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种快速入库分离传动的立体机械停车库。涉及汽车停车库技术领域，包括：底座；支撑柱，支撑柱设置多个，多个支撑柱均设置在底座上，多个支撑柱之间设有承载层，承载层设置多层，每个承载层上均设有升降通道，每个承载层上均设有停车位，停车位设置多个，每个停车位的一侧均朝向升降通道设置；升降座，升降座设置在底座上，升降座的底部向下延伸穿过底座，升降座的顶部设置旋转机构；移动装置，移动装置设置在旋转机构上，旋转机构上设有滑轨。本发明通过在承载层上设置升降通道，停车位朝向升降通道设置，停车更方便；设置升降座和旋转机构，通过升降配合旋转的方式停车，能够减少使用过程中噪音的产生，停车更安全。
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公开(公告)号：CN118087944A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410419501.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明涉及停车设备技术领域，具体的说是可垂直升降的停车设备，包括设置在基座上的立体车库，所述立体车库内部设置有多个用于车辆停放的底座，还包括设置在立体车库上的用于对各个底座垂直升降的垂直升降组件。本发明所述的可垂直升降的停车设备，车辆在立体车库上进行停放的过程中，通过清理组件、清扫组件及处理组件的相互配合，实现停放车辆前，对车辆上方及底部可能存在的异物进行清理、清扫并收集，避免停放后的车辆上发生异物滑落影响下方停放车辆的清洁与安全性，且车辆在立体车库内部停放的过程中，通过导向组件，辅助底座上停放的车辆稳定的升降运动。
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公开(公告)号：CN119131485A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411220030.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及钢丝绳检测技术领域，公开了一种基于残差网络多通道融合的钢丝绳损伤宽度识别方法，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有相同损伤深度、不同损伤宽度的钢丝绳作为训练样本，利用霍尔传感器阵列获取训练样本的漏磁量数据；S20，对所述漏磁量数据使用连续小波变换获取各个小波分量，然后对各个小波分量采用滑动平均滤波去噪，获得去噪后的数据。其有益效果是：连续小波变换能够提供不同尺度上的频率信息，能够为分类模型提供信号在频域的相关信息，能够更全面的描述信号的时频变化。同时利用时谱图进行分类模型输入，更能利用深度学习模型提取特征的优势，有助于模型捕获数据的动态特性。
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