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公开(公告)号：CN116204849A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310228750.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 西南交通大学 , 成都市特种设备检验检测研究院(成都市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开一种面向数字孪生应用的数据与模型融合方法，该方法包括：通过多类模型关联，构建装备数字孪生模型；面向数字孪生评估应用的“数据‑模型”融合，实现虚实映射；面向数字孪生预测应用的“数据‑模型”融合，实现以虚测实；面向数字孪生优化应用的“数据‑模型”融合，实现以虚控实。本发明解决了如何利用复杂装备信息物理数据和各类模型，实现数字孪生有效应用的问题。
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公开(公告)号：CN114417015B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210093725.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种高速列车可维修性知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速列车可维修性知识图谱模式层；步骤2：构建高速列车可维修性知识图谱数据层；步骤3：采用Neo4j图数据库进行知识存储。通过构建多域融合的高速列车可维修性本体，使得设计域、故障域、维修域数据可以相互关联。
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公开(公告)号：CN116010619A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211738751.4
申请日：2022-12-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种复杂装备知识图谱构建过程中的知识抽取方法，本发明提供的知识抽取方法，通过对不同数据类型的分类，采用了不同的方法进行抽取，大大的节省了知识抽取的时间，在最难处理的非结构化数据的抽取中，采用了多个深度学习模型及神经网络，通过多个不同的训练集，从海量异构数据标记，故障分类，实体识别，关系抽取，使非结构化数据的知识抽取更加方便，准确率更高，使复杂装备故障维修相关知识的查询更加全面、便捷。
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公开(公告)号：CN115982996A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211699630.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备制造过程数字孪生建模与仿真方法与系统，该系统包括：车间资源建模模块；车间关系配置模块；数据接口适配与管理模块；生产计划仿真与评价模块；生产过程监控与调节模块。本发明设计与实现了车间资源多维建模、车间关系配置建模、数据适配与管理、生产计划仿真与评价、生产过程监控与调节等5个主要功能模块。本研究所研制的系统原型，支持数字孪生车间建模、仿真与智能制造执行应用，对复杂装备制造阶段孪生建模和数据交互与融合的深入研究和推广应用具有重要参考价值和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN113450194B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110913000.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0631 , G06F16/901 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通车辆产品平台构建方法，通过构建复杂机电产品的模块化结构树；识别所述复杂机电产品模块类型；进行各个模块的简统设计；构建产品主结构；构建产品平台定位规则；构建需求‑模块映射规则；构建模块配置规则，从而构建了一种轨道交通产品平台，有利于推动轨道交通车辆模块化、通用化、谱系化建设，实现以较低的成本满足多样化的客户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114579709B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210252068.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能问答意图识别方法。其中，该方法包括：建立基于领域知识图谱的实体词典和本体词典，采用词典与命名体识别模型从用户的问句中抽取出相关实体；对用户的问句采用分类浅度判定和句法匹配深度判定相结合的判定模型判定问句类别，输出查询模板实现查询转换；最后将抽取的实体与查询模板组装输出标准化查询语句，识别最终意图。
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公开(公告)号：CN114861340A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210386332.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于元模型的复杂产品数字样机生成式设计方法。包括步骤S1：设计过程标准化；步骤S2：基于元模型的CAD数字样机生成；步骤S3：基于属性提取的CAE数字样机生成；步骤S4：基于MBD的CAM数字样机生成；本发明提供的复杂产品数字样机生成式设计方法保证了复杂产品客户需求在产品全生命周期阶段唯一性、一致性、重用性和集成性，有助于复杂装备需求信息的共享、集成和应用，实现了需求驱动的复杂产品快速设计。
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公开(公告)号：CN114611313A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210274574.2
申请日：2022-03-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于模型融合的复杂产品数字孪生构建与应用方法，涉及复杂产品数字孪生技术领域。所述数字孪生由信息模型、机理模型和领域模型融合而成，在真实数据驱动下提供评估、预测和优化孪生应用服务，包含以下方法步骤：根据物理产品运行环境和运行过程，建立状态信息模型、提取运行工况数据集；根据物理产品的结构组成，建立虚拟映射模型；根据物理产品的运行规律，建立机理模型；在计算机系统中模拟物理产品运行过程，提取状态数据建立孪生信息模型；采用评估、预测和优化类领域模型，修正机理模型、预测物理产品行为和状态、优化物理产品结构和运行。本发明能够在产品不同业务活动中开展有效孪生构建和应用。
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公开(公告)号：CN112258094A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011352783.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06F16/901 , G06F16/84 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的地铁列车性能评估系统构建方法，系统从虚实映射的角度出发，通过模型映射、行为映射和状态映射三个维度来构建，并以云边协同模式来实现应用服务；其中模型映射通过层级网络划分，建立路网、列车、部件层级的数字模型；行为映射将列车运行过程抽象为行为，通过视景仿真、多层级监控来可视化展示；状态映射集成计算环境、算法模型和工程软件，为列车深层次状态分析提供服务；云边协同模式建立车载与地面中心协作机制，完成不同时效、不同精度以及个性化的监控服务。本发明能充分还原地铁列车实际运行状态，提高对列车监控的透明性、时效性、全面性，也能提高对列车数据的共享，便于从全路网的角度做出运行调度策略。
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