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公开(公告)号：CN105049050A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510443500.7
申请日：2015-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 该发明公开了一种用于逐次逼近模数转换器的电荷重分配方法，涉及微电子与固体电子领域，特别是涉及一种逐次逼近模数转换器的电荷重分配方法。不需要引入额外的校正DAC，也不需要引入任何校正算法，只需要将最大电容拆分成两个电容并在两次转换之间交换第一个电容和第三个电容，即可抵消DNL/INL的最大误差，因此，与传统依赖校正DAC或者校正算法来提高DNL/INL的校正方法相比，具有结构更简单、占用芯片面积更小、更容易在片上实现的效果。
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公开(公告)号：CN103986689A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410088099.5
申请日：2014-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学信息科技学院
Abstract: 本发明提供一种考试系统的登录验证方法，首先，需要进入系统待验证的用户，先登录系统首页，点击使用指纹验证登录。之后，系统会弹出一个页面，该页面包含一个供移动验证指纹用于识别的二维码。然后，管理人员手持一台移动的电脑，该电脑有摄像头，用于扫描二维码，同时还连接指纹采集器，用于识别指纹。待进入的用户通过使用了指纹仪后，移动电脑把数据返回给服务器，然后服务器那边做验证用户是否正确，并且结合通过摄像头获取的二维码，确定用户所用的计算机，然后验证成功。
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公开(公告)号：CN114997475B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210540910.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/25
Abstract: 该发明公开了一种基于Kmeans的融合模型光伏发电短期预测方法，属于数据处理领域。具体包括：光伏数据的预处理；特征分析；对历史数据进行聚类划分；由经聚类后的光伏数据及其特征集合分别构建XGBoost、LightGBM、Multilayer Perceptron模型并得到各自的预测结果；将XGBoost、LightGBM、Multilayer Perceptron模型进行融合，得到预测模型，输出预测结果。本发明通过充分的数据预处理，结合基于集成思想的GBDT模型，通过深度学习的方式融合三种机器学习算法，相比单一的模型，在不同的气候条件下提高了预测精度和有效性。
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公开(公告)号：CN117040532A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310968524.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于分段式逐次逼近模数转换器的权重误差校准方法，涉及微电子学与固体电子学领域，特别是该领域中分段电容型逐次逼近模数转换器中由寄生电容带来的权重误差的校准方法。本发明提出的方法MSB阵列不需要添加额外的电容，仅需要添加开关Sk以降低比较器设计难度。同时LSB部分需要添加校准DAC阵列CA。CA由P比特单位电容Cu组成(Cu2Cu 4Cu…2P‑1Cu)的二进制阵列、校准结构Cfraq以及接地开关Sk组成。校准结构Cfraq又包括了四个单位电容和两个开关S1S2。通过控制开关S1S2可以产生不同的电容值Cu/4,Cu/2,3Cu/2可以降低面积消耗。此结构可以将误差降低到LSB/4。既提降低了ADC的权重误差，提高了ADC的有效位数，又不会过度提高比较器的增益要求(提高设计难度同时增大功耗)。
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公开(公告)号：CN115035350A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210758755.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于边缘检测增强的对空地、地面背景小目标检测方法，属于红外弱小目标检测领域。首先对原始图像中的边缘进行检测，然后与红外弱小目标图像相叠加，增强目标点的同时削弱背景角点对目标检测造成的影响，然后对周围区域进行有效的划分方案，以捕捉目标的导数特性，构建一个新的局部对比度图，以同时增强目标和抑制背景杂波，再将所有导数子带构建的强对比图整合以提高检测的稳定性，最后通过自适应阈值分割方法提取小目标，真正的目标从复杂的背景中较为明显地分割出来。从而有效提高对空地、地面背景小目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016580A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210526864.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 该发明公开了一种宽输入范围电流除法器，涉及集成电路领域。该除法器电路结构简单，仅需要三个MOS器件，减小了芯片设计面积，此外，电路可以在较低的电源电压下工作，整个除法器电路功耗较小；并且通过利用MOS管体电压与漏源电流的线性关系，将输入电流等效转化的电压输入到MOS管的体端，该MOS管产生的电流用于除法运算，从而将输入电流范围按比例缩小，可以在较宽的输入电流范围实现两个输入电流相除的功能。
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公开(公告)号：CN114609559A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210160921.9
申请日：2022-02-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R33/07
Abstract: 本发明公开了一种三轴霍尔角度传感器，涉及微电子学与固体电子学领域。本发明三接触四霍尔结构具有旋转对称性，将同一方向垂直霍尔器件正交耦合连接能有效消除失调，并且能增大测量水平方向磁场的绝对灵敏度。放置在中间的四个完全一样的霍尔器件通过正交耦合连接在一起，该方式可以很好的消除器件几何误差、有源区掺杂不均匀、以及接触电阻等工艺误差等引起失调。因此采用四个垂直霍尔器件测量水平方向的磁场，测量同一水平方向磁场时使用两个互补的垂直型结构消除误差。该三轴霍尔角度传感器面积仅为142×142μm2，实现了测量磁场方向与xy平面夹角误差小于0.2°，磁场方向在xy平面投影与x轴夹角误差小于0.05°的性能。
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公开(公告)号：CN113131941B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110456692.0
申请日：2021-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M1/46
Abstract: 本发明公开了一种应用于逐次逼近模数转换器的低功耗开关方法，涉及微电子学与固体电子学领域，特别是该领域中电容型逐次逼近模数转换器中的电容阵列开关方法。本发明将电容阵列对半分成两个子电容阵列，在采样阶段减少了参考电压VCM的使用，从而减少了额外的带隙基准电路的电路损耗。本发明基于拆分电容阵列提出了低位模拟比较单元思路，利用小电容模拟比较减少大电容在比较转换过程中频繁的开关操作导致额外的能量损耗。相较于传统的电容阵列开关方法，减少了额外的电路损耗以及能量损耗，大大地节省了面积和功耗。
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公开(公告)号：CN113193872A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472625.8
申请日：2021-04-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M1/50
Abstract: 本发明公开了一种用于时间域模数转换器的电压时间转换器，应用于低功耗高精度的时域模数转换器。本发明提出的电压时间转换器，通过结合结合电流饥饿技术、电流镜技术和体偏置技术的优势，与传统结构相比，本发明实现了低功耗、高线性度、宽输入动态范围和抗PVT变化能力强等优良性能。相比于传统的电压时间转换器具有更宽的输入动态范围和更高的线性度；输入电压作为晶体管的体端电压被接入电路中，体端的电流很小，没有明显地增加功耗，实现了低功耗电压时间转换器设计。
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公开(公告)号：CN111308399B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010078369.X
申请日：2020-02-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于COMSOL Multiphysics的3维十字型霍尔器灵敏度计算方法，涉及微电子学与固体电子学领域，特别涉及霍尔传感器。从不同结构对于水平型霍尔传感器灵敏度存在不同影响的角度考虑，通过3维COMSOL模型进行仿真对比0μm至38μm不同叉指长度下相应的霍尔器件模型电压相关灵敏度，提出一款拥有较高灵敏度的水平霍尔传感器，其特征在于所述霍尔器件为90°旋转对称的十字型结构，传感器尺寸的上下和左右宽度为80μm，厚度为5μm，有源区采用硅材料2.6E+16cm‑3的N阱掺杂CMOS工艺，叉指长度为18μm时，即霍尔传感器宽长比为0.55时，能得到最佳的0.0652V/(VT)电压相关灵敏度；相较于传统的霍尔片模型得到了灵敏度的提升。
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