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公开(公告)号：CN117575291A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410053015.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 湖南科技大学 , 湖南省计量检测研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘参数熵的联邦学习的数据协同管理方法，属于数据管理领域。所述方法包括：获取中心模型初始参数，进行本地模型训练，生成本地更新模型；计算本地更新模型的边缘参数熵，若更新后的边缘参数熵大于预先设置的迭代阈值，将本地更新模型传输至中心端；反复迭代，直到本地模型的边缘参数熵小于阈值。接收并利用全局中心模型确定机电系统的电力调度计划，并发送至相应的机电系统。本方案仅在本地模型更新变化显著时才传输至中心端，减少通信成本和中心端的计算负担；设定更新计划，能帮助本地端根据需求进行模型更新，提升模型训练效率；通过设定电力调度计划能减少电力资源浪费，提高机电系统对电力的利用率和运行效率。
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公开(公告)号：CN111950505B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010860000.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种SSA‑AANN的风力发电机传感器状态评估方法，其方法包括如下步骤：通过风电公司得到所需要的SCADA数据，采集到多种传感器的海量数据；采用层次聚类方法对数据进行智能筛选；本发明能实现传感器的固定偏差故障、漂移故障、精度下降故障、断电故障以及脉冲故障判断，其准确性高，检验率更高，现有的技术基本上都是对整个风机状态的评定，而该技术具体到传感器本身，更加精细，有利于工作人员快速准确地找到风机故障的具体原因，尤其是传感器本身有故障时，能快速精准找到故障传感器，而不需要对所有器件进行检测再来判定是该传感器出现了故障，这样可以节约维修的成本和时间，具有很大的经济效益。
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公开(公告)号：CN115019033A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210614329.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括构建并训练目标识别模型；利用训练后的所述目标识别模型对获取的当前帧图像进行目标识别，得到初步识别结果；对当前帧图像中各目标与第一图像序列中已识别目标进行关联，确定当前帧图像中的已识别目标和未识别目标；对当前帧图像中的所有目标赋予身份标识代码；对当前帧图像中目标的置信度以及该目标在第二图像序列中的置信度进行融合，得到当前帧图像中目标的修正置信度；根据当前帧图像中目标的修正置信度确定该目标的最终识别结果。本发明方法显著提高了目标识别的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110253146B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910592962.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: B23K26/24 , B23K26/60 , B23K103/18
Abstract: 本发明公开了一种高强度铜铝异种材料双螺旋焊接工艺。本发明方法待焊铝铜材料清洗，对焊接面施压，令铝位于铜上面，使用单模激光器，采用双楔形镜旋转振动焊接，通过安装于准直镜和聚焦镜之间的振动模块，焊接产生螺旋线式的焊缝。焊接时采用气体保护。本发明工艺与传统多模激光器焊接工艺相比，单模激光器在焊接时穿透力更强，可以获得更大的焊缝熔深，基于单模激光器在单色性和光径方面较多模激光器具有更加突出的优势，能够有效减少由于多模激光器的杂色光和光径较大造成的焊接边缘热效应，减少激光焊接时的铝和铜被氧化的副反应发生，降低铜铝脆性化合物的生成，使焊缝的力学强度更高，稳定性更好，实现铜铝异种材料的稳定高强度焊接。
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公开(公告)号：CN112614125A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011606765.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种手机玻璃缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。手机玻璃缺陷检测方法包括步骤：获取手机盖板玻璃的原始缺陷图像数据；利用WGAN‑GP网络对原始缺陷图像数据进行扩充，以得到扩充后的缺陷图像数据；获得手机盖板玻璃的VOC缺陷数据集；搭建改进YOLOv3检测网络；利用K‑means算法对标记框进行聚类，以得到多个锚箱，并添加进检测层；利用改进YOLOv3检测网络对VOC缺陷数据集进行基础训练，得到权重文件；根据改进YOLOv3检测网络中BN层的权重系数对权重文件进行稀疏训练，得到权重和网络框架；对权重和网络框架进行检测数据集的测试，得到检测目标的类别信息、位置信息及置信度信息。上述方法在具有较高的缺陷检测效率的同时，还兼顾较高的缺陷检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110391478A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910710275.7
申请日：2019-08-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/635 , H01M10/6563 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种锂电池安全装置，采用的技术方案是，本发明通过导热杆将锂电池内的温度传递至温度传感器内，通过温度传感器将数据反馈给第一单片机，当温度达到一定数值时，第一单片机启动散热风扇，通过散热风扇对锂电池内部进行散热，通过氢弗检测传感器对锂电池内产生的气体进行检测，并将检测信息传递至第二单片机，氢弗含量超出设定值时，第二单片机将控制第一单片机，通过第一单片机启动电加热管，通过电加热管温度升高将低熔点分隔板进行熔断，将碱性粉尘放置槽内的碱性粉尘进入锂电池内进行酸碱中和，避免锂电池内的电解液发生膨胀，通过第二单片机反馈给使用人员，使用人员通过转动按钮对锂电池进行断电保护。
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公开(公告)号：CN110045773A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910460215.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开的基于摄像头感知的智能温湿度调节系统,包括温湿传感器、摄像单元、中央控制单元、无线通讯模块、云端服务器、风机、加热器、喷雾设备和抽湿器。中央控制单元分别与该温湿传感器和摄像单元电性连接且用于接收温湿传感器采集的温度和湿度的数据信息，以及摄像单元采集的图像识别信息，并将图像识别信息通过无线通讯模块发出；云端服务器通过该无线通讯模块接收图像识别信息以完成人群识别并反馈于中央控制单元；本申请的基于摄像头感知的智能温湿度调节系统采用温湿度采集技术、摄像技术与云端数据处理技术相结合以达到无需人为控制该系统也能进入一个较为舒适的环境。本发明还公开一种基于摄像头感知的智能温湿度调节系统的调控方法。
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公开(公告)号：CN109583075A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811413999.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度参数预测的永磁直驱风力机服役质量评价方法，建立以风力机轮毂转速、外界风速、环境温度、输出有功功率、叶片变桨角度为外部输入变量，主轴承温度、机舱温度、轮毂温度为自回归预测变量的温度参数时间序列预测模型；通过有放回的均匀随机抽样获取5个训练样本子集，独立训练5个温度参数时间序列预测模型；采用预测结果取均值的方式对5个模型进行集成，建立温度参数集成预测模型；依据集成预测模型的温度参数预测误差计算风力机温度体征服役质量指标并对风力机服役质量进行实时评价。本发明可为永磁直驱风力机在恶劣工作环境下的科学维护与高效运行提供关键的技术保障。
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公开(公告)号：CN108805854A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810017988.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 湖南科技大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下药片快速计数与完整性检测方法，用工业相机获取一些完整药片图像，并计算每个标准药片的尺寸和Hu矩，以这些药片的平均面积和平均Hu矩作为同一批次药片的标准参数；用工业相机采集待测药片的图像，通过直方图均衡化对图像进行局部光照补偿，根据标准面积大小确定均值模板和锐化模板，并先后与图像进行卷积运算，以完成复杂环境下对图像的处理。对预处理后的图像进行阈值分割，得到每个轮廓的面积和Hu矩后，去除伪药片数据，再将每个药片测得的参数与标准参数进行比较，根据判断依据识别破损药片和形状畸变药片以完成检测。本发明操作简单方便，稳定性好，适用于各种形状的同一批次药片生产流水线。
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公开(公告)号：CN105374045B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510887804.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学的图像特定形状尺寸目标快速分割方法，对需检测的特定形状尺寸目标标准模版进行形态学迭代腐蚀运算，记下迭代步数；确定待测图像中目标不完全消失和完全消失的腐蚀迭代次数；对待测图像进行大律法阈值分割，得到待测二值图，若目标在待测二值图为黑色，则对待测二值图进行求反运算；对待测二值图进行形态学迭代腐蚀运算，当迭代次数达到上述目标不完全消失次数时，将图像保存为标记图像1，继续迭代腐蚀当迭代次数达到上述目标完全消失次数时，将图像保存为标记图像2；对标记图像1和标记图像2分别进行形态学重构运算，实现特定形状尺寸目标分割。本发明可在背景复杂的检测图像中准确的分割出特定形状尺寸目标。
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