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公开(公告)号：CN118939986B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411433194.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于振动数据二维化和多类别增广的结构损伤识别方法，涉及损伤识别算法技术领域，所述识别方法，首先，为充分利用传感器之间的时间与空间关联信息，将多个传感器的信号构建为二维多通道时频谱图，作为多尺度特征提取网络GoogLeNet的输入；接着，针对实际工程中难以获得数量足够训练深度学习网络的损伤样本的问题，利用辅助判别器生成对抗网络ADC‑GAN 实现多类别样本数据增广；然后，采用提出的混合损失函数训练多尺度特征提取网络 GoogLeNet，提升骨干网络的训练效果；最后，利用GoogLeNet对实时输入样本进行分类，获得结构状态的评估结果。
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公开(公告)号：CN115019033B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210614329.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种连续场景目标识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括构建并训练目标识别模型；利用训练后的所述目标识别模型对获取的当前帧图像进行目标识别，得到初步识别结果；对当前帧图像中各目标与第一图像序列中已识别目标进行关联，确定当前帧图像中的已识别目标和未识别目标；对当前帧图像中的所有目标赋予身份标识代码；对当前帧图像中目标的置信度以及该目标在第二图像序列中的置信度进行融合，得到当前帧图像中目标的修正置信度；根据当前帧图像中目标的修正置信度确定该目标的最终识别结果。本发明方法显著提高了目标识别的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109342101B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201811462918.2
申请日：2018-12-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种升降床疲劳试验机，包括底座、上固定板、升降床升降机构、冷却与膨胀补偿装置、信号检测模块及中央处理模块；所述的底座和上固定板之间设有竖直设置的导柱，升降床相对应于导柱设有导向孔，导向孔套装在导柱上；所述的升降床升降机构包括电机、丝杠，电机位于底座下方，电机的输出轴与丝杠连接，丝杠穿过底座与升降床螺接；所述的冷却与膨胀补偿装置设置在上固定板处，能够对丝杠、导柱的轴向预拉伸，且能够对丝杠和导柱进行冷却；信号检测模块能够用于电机、丝杠噪声和振动的检测及升降床的地脚撑的位置检测；信号检测模块与中央处理模块连接。本发明结构简单，通过信号采集模块采集升降床和电机的噪声和振动信号，来判定升降床是否达到疲劳寿命，用时少，操作方便；实现了升降床疲劳寿命的预测，降低了潜在危险的发生。
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公开(公告)号：CN116776524A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310216547.4
申请日：2023-03-08
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开的一种数字孪生模型响应的快速计算方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取不确定性变量分布特性，根据所述不确定性变量分布特性进行分析，得到参数化概率盒模型，获取不同保真度模型，根据所述不同保真度模型根据预设规则进行计算，得到最佳采样次数数据和最佳样本分配数据，获取包络函数数据，根据内层接受‑拒绝采样方法和包络函数数据进行分析，得到不同保真度样本信息，获取多保真度模型，根据所述多保真度模型根据预设规则进行处理，得到数字孪生模型的响应数据。本发明基于控制变量思想建立多保真度模型，结合高保真度模型的高可靠性和低保真度模型的低计算成本特性，实现在高维混合不确定性下数字孪生模型响应的快速计算。
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公开(公告)号：CN115034307A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210668145.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
Abstract: 本发明属于机械设备故障诊断技术领域，公开了一种多参量自适应融合的振动数据自确认方法、系统及终端，融合低幅值、单位时间突变点数量阈值、数据多样性阈值、频率阈值和时域特征增量阈值参量，针对采集系统的采集卡故障、传感器故障和线路故障进行有效诊断，将大量数据输入到深度置信神经网络进行训练和测试，最终实现振动数据有效性的自确认，确保采集的数据是对机械设备运行状态的真实反应，为机械设备的健康监测提供有效保障；使用LLE对特征量进行融合后的DBN对振动信号采集系统的故障识别准确率达96.7％；使用LLE对特征量进行参数融合后，能大幅提高DBN对故障类型识别的准确率，实现对振动信号采集系统故障的智能诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921828B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810619142.4
申请日：2018-06-15
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下不显著焊缝识别方法，属于机器视觉自动检测与控制领域。依据图像铜管区域的灰度特性、色调特性和饱和度特性对铜管区域分别进行提取；融合上述提取结果实现图像铜管区域较准确的提取。结合二值图像形态学运算与逻辑运算，在铜管区域中提取候选焊缝区域。去除面积过大或过小的焊缝候选区域，实现复杂场景下铜管套管焊缝的准确识别。本发明可在复杂背景下准确识别外观不够显著的铜管套管焊缝，还可推广应用于其他复杂场景下的不显著目标识别场合。
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公开(公告)号：CN108805854B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810017988.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下药片快速计数与完整性检测方法，用工业相机获取一些完整药片图像，并计算每个标准药片的尺寸和Hu矩，以这些药片的平均面积和平均Hu矩作为同一批次药片的标准参数；用工业相机采集待测药片的图像，通过直方图均衡化对图像进行局部光照补偿，根据标准面积大小确定均值模板和锐化模板，并先后与图像进行卷积运算，以完成复杂环境下对图像的处理。对预处理后的图像进行阈值分割，得到每个轮廓的面积和Hu矩后，去除伪药片数据，再将每个药片测得的参数与标准参数进行比较，根据判断依据识别破损药片和形状畸变药片以完成检测。本发明操作简单方便，稳定性好，适用于各种形状的同一批次药片生产流水线。
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公开(公告)号：CN113404655A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110916460.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 湖南科技大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电机故障诊断技术领域，公开了一种基于PS0‑ANFIS的风力发电机传感器状态诊断系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端单向电性连接有传感器预测单元，所述传感器预测单元的输出端单向连接有PS0‑ANFIS处理模型，所述PS0‑ANFIS处理模型的输出端连接有比较器，所述比较器的输出端单向电性连接有开始单元，所述开始单元的输出端单向电性连接有初始化模块；本发明具备可以具体到传感器本身，更加精细，有利于工作人员快速准确的找到风机故障具体原因的优点，尤其是传感器本身有故障时，能快速精准找到故障传感器，而不需要对所有器件进行检测再来判定是该传感器出现了故障，这样可以节约维修的成本和时间，具有很大的经济效益。
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公开(公告)号：CN113111798A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110417602.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提出一种风力发电机多维时序数据在线分割方法，解决多维时序数据聚类问题，其包括以下步骤：提取运行SCADA系统中多个参数的时序数据作为训练数据集和测试数据集，将训练数据集进行变参数运算获得对应的聚类结果Pi、托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es；之后根据获得的聚类结果计算BIC分数和Macro‑F1分数，对BIC分数和Macro‑F1分数进行分析选择得出最优窗口数参数wopt和聚类数参数kopt；继而将训练数据集在最优参数下得到的托普利兹逆协方差矩阵Θi、原始均值Eo和堆叠均值Es以及最优窗口数wopt和最优聚类数kopt作为在线分割的输入参数；之后将测试数据集输入并运算，得到对应测试数据集的聚类结果；更新输入的测试数据集重新进行聚类计算，获取新的测试数据集的聚类结果。
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公开(公告)号：CN110108348B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910401791.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开一种基于运动放大光流跟踪的薄壁件微幅振动测量方法及系统，涉及薄壁件微幅振动测量技术领域，主要是通过亮度变化获得目标振动频率；通过相位欧拉方法处理灰度图像序列，放大振动幅值；采用光流跟踪算法对运动放大后的视频进行处理，提取目标角点以像素为单位的振动信号，并对衰减进行补偿；建立测量数学模型，将其转化为实际单位的振动信号。本发明结合相位欧拉放大方法和光流跟踪方法，有效解决了薄壁件微幅振动无法测量的问题，且具有操作便捷、空间分辨率高、非接触及可视化微小振动等优点。
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