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公开(公告)号：CN119903484A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985709.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G06F18/27 , G01R27/02 , G06F18/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种蓝光照射下的电导率变化检测方法，涉及光电功能材料检测技术领域，包括：采集蓝光照射下的电导率变化相关数据，对采集的相关数据进行预处理，基于改进的Transformer网络结构对预处理后的相关数据进行电导率变化进行预测。本发明能够实现对蓝光照射下材料电导率的动态变化的预测，无需按部就班的进行检测，便于使用且省时省力。
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公开(公告)号：CN119862465A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510352624.8
申请日：2025-03-25
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G01M17/08 , G01H17/00 , G01M7/02
Abstract: 本发明涉及机车振动模式识别技术领域，一种基于机器学习的机车振动模式识别方法及系统，包括：获取目标机车的实时振动加速度，根据感应倾斜角度及实时振动加速度计算实时偏差角度，判断实时偏差角度是否大于偏差阈值，若大于，则对实时振动加速度进行振动调节，得到目标振动加速度，若不大于，则将实时振动加速度作为目标振动加速度，通过历史振动数据集对原始振动识别模型进行机器学习，得到目标振动识别模型，根据目标振动加速度，利用目标振动识别模型对目标机车进行机车振动模式识别。本发明可减少机车振动模式识别过程中的人力资源消耗，提高机车振动模式识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119200723B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411699367.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 湖南省计量检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电动通风干湿表的通风器风速控制方法，通过将电动通风干湿表的通风器设置为转速可调式，以及将数字式微差压计获得的球部处压力值传输至控制系统，形成一个兼具湿球部处压力检测功能的风速控制器，并在控制系统内预先设置好作为标准参考值的压力阈值范围，压力阈值范围实际对应的风速范围需要在规程要求的湿球通风速度2.5~4.0m/s区间内，若数字式微差压计实测的压力值超过设定压力阈值范围的上下限，则控制系统反向逐级调节通风器转速，使数字式微差压计获取的压力值逐渐逼近设定的压力阈值范围。本发明能在复杂环境下达到控制湿球处通风速度来完成干湿表湿度测量的目的，且其硬件改进成本较低。
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公开(公告)号：CN112495969B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011374421.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 湖南省计量检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种批量快速清洗装置，包括清洗组件和离心脱水组件，所述清洗组件包括：底座支撑单元和瓶安装板，所述瓶安装板上设有多个贯穿其上的瓶颈卡孔，所述瓶安装板通过可拆卸的方式固定于底座支撑单元的一侧，所述底座支撑单元和所述瓶安装板共同围成瓶身收容腔；所述底座支撑单元包括底座支撑板，所述离心脱水组件包括：固定架单元和与所述固定架单元相连用于驱动所述固定架单元旋转的旋转动力件，所述固定架单元上设有用于收容所述底座支撑板的卡接槽。本发明还公开了上述批量快速清洗装置的使用方法。本发明旨在解决利用现有技术中的清洗方案对实验用瓶进行清洗效率低、清洗效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119200723A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411699367.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 湖南省计量检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电动通风干湿表的通风器风速控制方法，通过将电动通风干湿表的通风器设置为转速可调式，以及将数字式微差压计获得的球部处压力值传输至控制系统，形成一个兼具湿球部处压力检测功能的风速控制器，并在控制系统内预先设置好作为标准参考值的压力阈值范围，压力阈值范围实际对应的风速范围需要在规程要求的湿球通风速度2.5~4.0m/s区间内，若数字式微差压计实测的压力值超过设定压力阈值范围的上下限，则控制系统反向逐级调节通风器转速，使数字式微差压计获取的压力值逐渐逼近设定的压力阈值范围。本发明能在复杂环境下达到控制湿球处通风速度来完成干湿表湿度测量的目的，且其硬件改进成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119135167A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311760636.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 湖南省计量检测研究院
Abstract: 本发明涉及电压模数转换系统技术领域，具体涉及一种基于多斜率积分控制的电压模数转换系统，该系统包括相互通信连接的电压输入接口、控制模块、多斜率积分模块、模数转换模块和数字输出接口；电压输入接口用于接收待转换的电压信号并传输至多斜率积分模块；控制模块生成多个斜率可变的时间周期并传输至多斜率积分模块；多斜率积分模块对待转换的电压信号积分，得到积分后的电压信号并传输至模数转换模块，多斜率积分模块还用于计算多斜率积分器运算次数的选择函数，得到多斜率积分器运算次数的信息并传输至控制模块；模数转换模块将积分后的电压信号转换为数字信号，并传输至数字输出接口。本系统能提高多斜率积分器积分运算的精准度。
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公开(公告)号：CN118941794A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411031631.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及鼻窦炎分析技术领域，揭露一种基于深度学习实现风电设备的质量分析方法及系统，所述方法包括：对风电设备图像进行预处理，得到预处理图像；构建图像锚框，以对预处理图像进行自适应锚框，得到锚框图像，基于锚框图像，对预处理图像进行剪切，得到剪切图像；计算剪切图像的峰值信噪比及结构相似度，以计算剪切图像的层次度，在层次度大于预设时，得到目标图像，并对风电设备进行第一质量分析，得到第一分析结果；采集风电设备的振动数据，将振动数据转换为频谱图表，利用频谱图表对风电设备进行第二质量分析，得到第二分析结果，基于第一分析结果和第二分析结果，构建风电设备的质量分析报告。本发明可以提高风电设备的质量检测准确性。
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公开(公告)号：CN117740748B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311765438.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 湖南省计量检测研究院
Abstract: 本发明涉及荧光分析法领域，揭露一种BOD在线快速检测方法及装置，所述方法包括：从历史环境数据中查询待测水域的环境指标值，构建环境指标值的初始回归模型，确定初始回归模型与待测水域的真实荧光偏差之间的残差平方和函数；对残差平方和函数进行求导处理，得到残差平方和函数的导函数，计算初始回归模型的回归系数，确定环境指标值的最终回归模型；在将预设的激发光发射至待测水域之后，接收色氨酸荧光，检测色氨酸荧光的荧光强度；计算当前环境数据对应的当前荧光偏差，对荧光强度进行强度调整；确定待测水域的历史荧光强度与历史生化需氧量之间的线性关系，利用线性关系计算调整强度对应的当前生化需氧量。本发明可以提升BOD检测的普适性。
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公开(公告)号：CN114518061B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210159925.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G01B5/06
Abstract: 本发明公开了一种数显式土工合成材料测厚仪的厚度示值的检测方法，包括如下步骤：步骤1：将连接件、指示表和工作台安装好；步骤2：将数显式土工合成材料测厚仪的压头与基准板接触，然后在测头和工作台之间放入量块A，将指示表对零，步骤3：在测头和工作台之间第二次放入量块B，其中，B大于A，A与B之间的厚度差为d；步骤4：启动数显式土工合成材料测厚仪使指示表对零，获得数显式土工合成材料测厚仪的读数D，则W＝D‑d，如果W＝0，则数显式土工合成材料测厚仪工作正常，否则数显式土工合成材料测厚仪的厚度示值的误差值为W。与现有技术相比，本发明避免了加力影响和不平度影响，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN118211164A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410469217.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及设备监控技术领域，一种基于多模态融合实现风电设备的异常识别方法及装置，包括：接收风电设备的异常识别指令，解析所述异常识别指令，得到一个或多个识别时间点，在每个识别时间点时，分别构建得到风电设备的功率模态数据、图片模态数据及运行模态数据，将功率模态数据、图片模态数据及运行模态数据作为预先构建的多模态识别模型，执行风电设备的异常识别，得到风电设备的异常识别结果，其中，异常识别结果包括风电设备正常运转和异常运转。本发明可解决目前技术手段缺乏多模态信息的综合分析导致对风电设备的异常识别的准确性偏低的问题。
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