-
公开(公告)号：CN111325404B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010122027.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及米粉加工技术领域，公开了一种求解米粉原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括：获取根据米粉原料指标及米粉制品指标构建的样本数据库；对样本数据库中的数据进行预处理，获得处理后的目标数据；基于目标数据对米粉制品品质指标进行预测，并获取预测过程中的计算数据；根据计算数据和预设优化目标构建米粉原料品质标准优化模型；根据米粉原料品质标准优化模型确定米粉原料品质指标标准。从而通过构建米粉原料品质标准优化模型，根据该模型来确定米粉原料品质指标范围，解决了如何确定米粉原料品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下米粉原料能够生产出合格的米粉制品的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111553522B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010325613.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及粮食生产技术领域，公开了一种基于供应链追溯体系的小麦生产优化方法及装置，该方法包括：获取小麦供应链信息、小麦供应链数据及小麦加工效益数据；根据小麦供应链信息和小麦供应链数据确定目标追溯数据库，并根据小麦加工效益数据生成评价数据库；判断追溯数据是否满足预设条件，获得判断结果；根据判断结果确定目标分析策略，以对目标追溯数据库和评价数据库进行分析，获得分析结果；根据分析结果确定生产加工优化策略，并对所述小麦产品的生产加工进行优化。本实施例根据目标追溯数据库和评价数据库对小麦产品的生产加工过程进行分析，以确定小麦产品的生产优化策略，从而在全面获取小麦产品数据的同时，以提升小麦产品的生产效益。
-
公开(公告)号：CN111340369B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010122029.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域，公开了一种求解食品原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括：获取根据食品原料指标及食品制品指标构建的样本数据库，从样本数据库中提取食品原料样本集和食品制品样本集，基于标准化食品原料样本集和标准化食品制品样本集对食品制品品质指标进行预测，根据计算数据和预设优化目标构建食品原料品质标准优化模型，根据食品原料品质标准优化模型确定食品原料品质指标范围。从而通过构建食品原料品质标准优化模型，根据该模型来确定食品原料品质指标范围，解决了如何确定食品原料品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下食品原料能够生产出合格的食品制品的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111310127B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010118105.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及食品制品加工技术领域，公开了一种基于食品制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置，所述方法包括：获取食品制品品质调研数据和食品制品品质研究数据，确定食品原料样本集和食品制品样本集，根据食品原料样本集和食品制品样本集对食品制品品质指标进行预测，根据预测过程中的计算数据和预设优化目标构建食品原料品质标准优化模型，对食品原料品质标准优化模型进行优化，获得调控模型来确定食品原料品质指标范围。从而解决了如何确定食品原料品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下食品原料能够生产出合格的食品制品的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111539569A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010325612.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于稻谷生产技术领域，公开了一种基于供应链追溯体系的稻谷产品生产优化方法及装置。该方法包括根据目标稻谷产品的稻谷供应链信息及稻谷供应链数据确定追溯数据库；根据稻谷加工效益数据确定评价数据库；判断追溯数据库中的追溯数据是否满足预设条件；根据判断结果确定目标分析策略，根据目标分析策略对追溯数据库及评价数据库进行分析，获得分析结果；构建评价模型，通过评价模型获取评价指标标准值；根据分析结果及评价指标标准值确定稻谷生产加工优化策略，对目标稻谷产品的生产加工进行优化。本发明中基于稻谷加工企业的供应链信息及加工效益数据，对评价指标进行全方位要素分析得到分析结果，从而提出稻谷加工企业生产的优化策略。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340369A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010122029.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域，公开了一种求解食品原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括：获取根据食品原料指标及食品制品指标构建的样本数据库，从样本数据库中提取食品原料样本集和食品制品样本集，基于标准化食品原料样本集和标准化食品制品样本集对食品制品品质指标进行预测，根据计算数据和预设优化目标构建食品原料品质标准优化模型，根据食品原料品质标准优化模型确定食品原料品质指标范围。从而通过构建食品原料品质标准优化模型，根据该模型来确定食品原料品质指标范围，解决了如何确定食品原料品质指标的最佳范围，使得在给定的生产工艺条件下食品原料能够生产出合格的食品制品的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111260155A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010098394.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于粮食加工技术领域，公开了一种粮食加工的工序优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待评价粮食产品的产品信息，并对产品信息进行相关性分析，以获得待评价粮食产品在成品加工工序中的加工数据；建立粮食产品的品质评价标准体系；将加工数据输入至粮食产品的品质评价标准体系中对待评价粮食产品的历史加工工序进行品质评估，并获得评估结果；根据评估结果生成历史加工工序的工序优化方案，根据工序优化方案对待评价粮食产品进行加工工序优化。追溯粮食产品加工过程并对历史加工工序进行品质评估，判断加工工序是否存在加工问题进而优化工序，解决了粮食加工各工序环节没有合理的评价体系难以准确进行工序优化的问题。
-
公开(公告)号：CN119379636A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411447041.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种骨折检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于骨折检测技术领域，其方法包括：根据骨骼影像的预测边界框与实际边界框的角点坐标及其重叠区域和非重叠区域、骨骼影像的宽度和高度以及尺寸因子构建骨骼损失函数；确定训练样本影像数据中骨骼影像相邻特征的连贯值和位置编码信息；根据所述相邻特征的连贯值和位置编码信息生成骨骼预测结果；根据所述骨骼损失函数、骨骼预测结果以及训练样本影像数据，训练骨折检测模型，基于训练后的骨折检测模型对待检测骨骼影像进行骨折检测。本发明通过引入尺寸因子优化最小点距离交并比损失函数，来评估预测结果与真实结果的损失值，以此来检测骨折状态，提高了骨折检测的计算效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN116663388A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310375006.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及温度预测领域，尤其涉及一种粮堆温度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标粮堆的历史初始数据并进行缺失值处理，得到目标粮堆的历史完整数据；对所述目标粮堆的历史完整数据中异常数据进行剔除和重构，得到目标粮堆的重构后的数据；将所述目标粮堆的重构后的数据输入至粮堆温度预测模型，对粮堆温度预测模型进行训练，得到目标粮堆温度预测模型；获取目标粮堆的当前数据，并输入至所述目标粮堆温度预测模型，得到粮堆温度预测结果，从而快速精确对目标粮堆温度进行预测。
-
公开(公告)号：CN111324594B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010098073.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/907 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于数据融合技术领域，公开了一种用于粮食加工业的数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括从不同数据源中采集粮食加工业元数据；对粮食加工业元数据进行数据预处理，以获得待融合数据；对待融合数据进行不同级别的数据融合，以获得融合后的数据体系；根据融合后的数据体系构建数据库系统。通过上述方式，将不同来源采集到的粮食加工业各类元数据进行融合，构建关于粮食加工业的全面的数据库系统，将从某个数据源得到的个别方面数据通过数据库系统得到该数据源的全面数据，并利用全面数据进行加工方案评价和提出优化建议，从而解决了现有技术当前粮食加工业数据混乱，存在数据源异构性、割裂性过大及评价代价过大的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.031 seconds)
