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公开(公告)号：CN101322730B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810302692.X
申请日：2008-07-11
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K36/185 , A61P3/06 , A61K131/00
Abstract: 一种黑加仑籽加工方法，其步骤为第一步原料黑加仑籽预处理、第二步粉碎加工和第三步后处理。本发明将黑加仑籽直接经冷冻超微粉碎成细粉，解决了废弃资源的再利用问题，为黑加仑籽作为单方制剂或复方制剂的一个组分得到开发奠定了基础，既能使黑加仑果渣得到充分的利用，变废为宝，增加其附加值，也为后续的开发研究提供了一种安全、稳定、充分保留黑加仑籽有效成分的初级产品，在新疆具有很大经济意义和社会意义。本发明工艺步骤简单合理，操作方便，所生产黑加仑籽粉可达到80μm至100μm的粒度，最细可达到400nm粒度；可作为提取黑加仑籽油，制备单方或复方中药固体制剂、降脂保健食品等原料和添加剂，广泛应用于医药、食品和化妆品等领域。
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公开(公告)号：CN119810090A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510269079.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种基于领域自适应的肝脏棘球蚴病CT影像智能检测方法、电子设备及存储介质，包括以下步骤：收集肝脏CT影像数据；基于梯度流场引导的多尺度结构保持增强模型进行图像预处理；进行目标检测标注；模型训练。本发明有益效果：本方法利用领域自适应技术能够有效地减少不同CT设备对肝脏棘球蚴病检测的影响，从而提升AI辅助医生诊断的准确性和一致性，不仅能够节省医疗成本，还能提高偏远地区患者的就医体验和健康管理。
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公开(公告)号：CN119624959A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510154559.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 江苏世钰智能医疗科技有限公司 , 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声图像智能处理方法、电子设备及存储介质，包括以下步骤：数据收集：收集肝脏超声影像数据；使用自适应去噪与增强模型对收集的肝脏超声影像数据进行图像预处理，并对图像预处理后的数据对进行分类标注，建立分类数据集，将影像标注为囊型棘球蚴病、泡型棘球蚴病、其他肝脏病变；基于分类数据集，训练优化的VIT分类模型DFEV‑VIT。本发明有益效果：本发明通过使用优化的CLAHE算法ADEN对收集的数据进行图像预处理，再基于图像预处理后的分类数据集，训练分类模型DFEV‑VIT，可大大提高诊断效率和准确率，减少棘球蚴病的漏诊、误诊现象。
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公开(公告)号：CN116509853B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310690547.8
申请日：2023-06-12
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/437 , A61P11/00 , A61P1/16 , A61P33/10
Abstract: 本发明公开了去氢骆驼蓬碱衍生物(Hydroharminederivatives，HMD)在改善器官纤维化中的应用，属于化合物应用领域。本发明公开的去氢骆驼蓬碱衍生物包括1‑(2‑氯)苯基‑9‑丁基‑β‑咔啉(HMD3)和/或9‑丁基‑1‑甲基‑N‑(2‑羟基)乙基‑β‑咔啉‑3‑甲酰胺(HMD4)。动物实验发现，其可以显著改善包虫病中由于受到寄生虫挤压及损伤后代偿性的形成肝、肺纤维化的问题，从而用于治疗组织器官纤维化的相关疾病，其毒副作用较低，为改善和治疗器官纤维化的临床药物开发提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN116509853A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310690547.8
申请日：2023-06-12
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K31/437 , A61P11/00 , A61P1/16 , A61P33/10
Abstract: 本发明公开了去氢骆驼蓬碱衍生物(Hydroharminederivatives，HMD)在改善器官纤维化中的应用，属于化合物应用领域。本发明公开的去氢骆驼蓬碱衍生物包括1‑(2‑氯)苯基‑9‑丁基‑β‑咔啉(HMD3)和/或9‑丁基‑1‑甲基‑N‑(2‑羟基)乙基‑β‑咔啉‑3‑甲酰胺(HMD4)。动物实验发现，其可以显著改善包虫病中由于受到寄生虫挤压及损伤后代偿性的形成肝、肺纤维化的问题，从而用于治疗组织器官纤维化的相关疾病，其毒副作用较低，为改善和治疗器官纤维化的临床药物开发提供了理论基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115112633A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210979811.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明为基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法，包括：(1)采集健康羊和患病羊的血液，提取血清，得血清样本；(2)对血清样本采用激光拉曼光谱仪进行检测，得拉曼光谱数据；(3)对拉曼光谱数据进行降噪、基线校正和归一化等处理，得预处理后的光谱数据；(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA)降维后，建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型，得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、拉曼光谱，建立的分类模型和检测装置，在筛查感染细粒棘球蚴病羊、感染布氏杆菌病羊方面具有潜力。
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公开(公告)号：CN112168270A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011225604.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61B17/12 , A61B17/122 , A61B17/128
Abstract: 本发明涉及医疗手术耗材技术领域，是一种血管结扎装置和血管结扎方法，前者包括施夹器本体、结扎夹、安装座、牵引臂、牵引凸块、牵引组件、收紧块、收紧凸块和收紧组件，施夹器本体包括前侧板、后侧板和底板；后者包括步骤如下：（1）将待结扎的血管置于扎带本体内侧。本发明结构合理而紧凑，构思巧妙，通过设置施夹器本体，在收紧结扎带时的力量可以通过收紧组件来控制，同时也可肉眼观察，实现可视可控的血管结扎操作；通过设置牵引帽，便于通过牵引臂使扎带本体上部左端穿过锁腔并收紧扎带本体；通过设置锁止齿和锁舌，避免收紧后的扎带本体松开，具有快速、可靠和稳定的特点。
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公开(公告)号：CN111643670A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010479412.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 新疆医科大学 , 新疆医科大学第一附属医院
IPC: A61K45/06 , A61K31/4184 , A61K31/122 , A61P33/10
Abstract: 本发明涉及制备治疗包虫病药品技术领域，是一种能量双调控药物及其制备方法和应用，包括葡萄糖摄取抑制剂和线粒体呼吸链阻断剂，葡萄糖摄取抑制剂为阿苯达唑、阿苯达唑亚砜、甲苯达唑、氟苯达唑、奥芬达唑中的一种或一种以上，线粒体呼吸链阻断剂为阿托伐醌、抗霉素A、鱼藤酮、粉蝶霉素A、异戊巴比妥、α-生育酚丁二酸酯、二甲双胍、嘧菌酯中的一种或一种以上。本发明通过联合使用葡萄糖摄取抑制剂和线粒体呼吸链阻断剂，用于制备抗包虫病药品，在实现药物对虫体进行能量摄取抑制的同时，使用线粒体呼吸链阻断剂实现能量代谢抑制，完全阻断虫体的能量摄取和代谢过程，多途径发挥抗包虫作用，达到提高抗包虫治疗效果。
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公开(公告)号：CN106092988B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610405785.X
申请日：2016-06-08
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及包虫蛋白分子检测技术领域，是一种基于SOI自发光特性的包虫蛋白分子的快速检测方法，其按下述方法进行：将需要检测的包虫蛋白分子待测样品滴加到SOI基多孔硅上，然后进行干燥，用紫外可见荧光分光光谱仪测其荧光，激发波长为320nm至450nm，建立线性回归方程。本发明将具有无标记特性的SOI技术引入包虫蛋白分子检测的领域，在SOI材料上制备出的SOI基多孔硅用于检测包虫蛋白分子，其工艺简单、成本低廉、可控性强，根据光谱数据的变化可以实现待检测物的定量检测工作，检测流程更简单，操作方便快捷，检测时间短，为3小时至4小时，为研发基于SOI技术的可定量包虫病诊断技术提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN106596507A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611178745.2
申请日：2016-12-19
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及光谱识别技术领域，是一种基于主成分分析‑BP神经网络的包虫病患者血清的光谱识别方法，其按下述步骤进行：第一步，分别吸取至少20名健康人和至少20名包虫病患者的血清，并将吸取的血清置于拉曼光谱仪中进行全波长扫描并进行采集数据；第二步，将采集的数据进行归一化处理；第三步，将进行归一化后的数据进行主成分分析,将主成分累计贡献率达到80%的所有主成分的得分作为BP神经网络的输入层节点。本发明采用基于主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的方法,建立了准确度较高的包虫病光谱诊断技术方案，诊断正确率高，操作方便，便于实施。
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