-
公开(公告)号：CN112861961B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110149848.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系，通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息，实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类，即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息，从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管，从而提高了肺血管分类的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN112101453B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010961988.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 公开了一种网络模型的训练方法及装置、标注信息的确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该网络模型的训练方法包括：确定初始网络模型；基于待标注样本图像和待标注样本图像对应的概率图像训练初始网络模型，以生成图像理解模型，其中，图像理解模型用于基于待标注图像生成待标注图像对应的特征图和修复图像，概率图像用于表征待标注样本图像中的显示单元被擦除的概率。本公开能够使图像理解模型聚焦于学习图像的边界信息(包括能够用于分割的边界信息)，进而使训练得到的图像理解模型具备图像理解能力。由此，本公开能够为后续标注信息的重定义操作提供数据基础，进而提高标注信息的重定义精准度。
-
公开(公告)号：CN111311613B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010139873.6
申请日：2020-03-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像分割模型训练方法、图像分割方法及装置，其中，图像分割模型训练方法包括：基于调节后的标签对图像分割模型进行训练，在保持标签分布趋势不变化的基础上，增加了标签分布的可能性，提高了图像分割模型的训练效率和精度，最终达到降低假阳率的同时改善灵敏度。本实施例的技术方案，基于调节后的标签对图像分割模型进行训练，在保持标签分布趋势不变化的基础上，增加了标签分布的可能性，提高了图像分割模型的训练效率和精度，最终达到降低假阳率的同时改善灵敏度。
-
公开(公告)号：CN113240699A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110551872.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，模型的训练方法及装置，电子设备。该方法包括：将待分割图像和所述待分割图像的第一椎间盘掩模图像输入深度学习模型，以获得第一形变场和所述第一椎间盘掩模图像对应的第一置信度；通过所述第一形变场，对所述第一椎间盘掩模图像进行插值操作，以获得所述第一配准掩模图像；将所述第一配准掩模图像和所述第一置信度进行相乘操作，以获得所述待分割图像的背景和椎间盘的第一分割结果，能够避免在对椎间盘进行分割时出现欠分割、过分割等现象。
-
公开(公告)号：CN113223013A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110501096.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺血管分段定位的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从获取的肺部三维图像中，分割提取目标肺血管所在三维图像的最大外接立方体区域作为第一输入数据；将第一输入数据输入训练好的肺血管分段定位模型中，得到所述目标肺血管的第一分段结果、第二分段结果以及初始定位结果；利用所述第一分段结果与所述第二分段结果，确定所述目标肺血管的每一血管分支对应的定位候选区域；针对所述目标肺血管的每一血管分支，利用该血管分支对应的所述定位候选区域，对所述初始定位结果中该血管分支对应的起始点坐标进行修正，得到所述目标肺血管的最终定位结果。通过上述方法，可以对目标肺血管进行分段定位，提高分段定位结果的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222007A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110501080.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种支气管分级方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，该支气管分级方法包括：从获取的肺部三维图像中，分割提取目标支气管所在三维图像的最大外接立方体区域作为待分级的支气管数据；将所述支气管数据输入训练好的支气管分级模型中，以得到所述目标支气管的初始分级结果，其中，所述支气管分级模型是利用历史支气管所在三维图像作为训练样本训练得到的，所述历史支气管中的每一支气管分支携带有所属类别标签；利用所述目标支气管所在三维图像，对所述初始分级结果进行修正，得到所述目标支气管的最终分级结果。通过上述方法，可以对目标支气管进行分级，确定目标支气管中各支气管分支的所属类别，提高支气管分级结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN111523578B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010286236.1
申请日：2020-04-13
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分类方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置。图像分类方法包括：获取待分类图像的多标签特征；获取多标签特征的权重系数；根据多标签特征和权重系数，获取待分类图像的多标签分类结果，能够提高多标签分类的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113034642A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110341995.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像重建方法及装置、图像重建模型的训练方法及装置，该图像重建方法包括：基于厚层影像序列确定第一影像序列，其中，第一影像序列的信噪比高于厚层影像序列，厚层影像序列包括多个原始图像，第一影像序列包括多个第一图像，多个第一图像与多个原始图像在空间上一一对应；基于多个第一图像中的每个第一图像，确定两个第二图像，以得到第二影像序列，第二影像序列包括多个第二图像，第一图像位于两个第二图像之间；基于第一影像序列和第二影像序列确定薄层影像序列。本申请的技术方案能够重建高分辨率和高精确度的薄层影像序列。
-
公开(公告)号：CN112861961A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110149848.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 公开了一种肺血管分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分类方法包括：确定待分类肺部图像对应的支气管分割信息；以及基于所述支气管分割信息确定所述待分类肺部图像对应的第一肺血管分类信息。本公开利用肺动脉血管和支气管的伴行关系，通过支气管分割信息来确定待分类肺部图像中的肺动脉血管信息，实现了肺动脉血管和肺静脉血管的分类，即确定了第一肺血管分类信息。由于肺血管分类参考了与肺动脉血管具有伴行关系的支气管的分布信息，从而可以更加准确和快速的确定肺动脉血管，从而提高了肺血管分类的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN112767422A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110136982.7
申请日：2021-02-01
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割模型的训练方法及装置，分割方法及装置，设备。该训练方法包括：通过对医学样本图像上的目标物体的原始标签进行形态学操作，获得所述目标物体的新标签，其中，所述目标物体的新标签仅包括正确标注的标签；基于所述目标物体的新标签，训练所述图像分割模型。通过该图像分割模型对医学样本图像上的目标物体进行分割，能够提高目标物体的分割的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
381
records
(took 0.045 seconds)
