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公开(公告)号：CN119830965A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891585.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据质量情景检验方法、装置、设备及存储介质，获取不同情景的初始多模态数据，对初始多模态数据预处理；构建情境模型库，将预处理后的初始多模态数据与情境模型库进行匹配，确定预处理后的初始多模态数据是否符合情境要求，若符合则得到目标多模态数据；采用含有多任务学习的生成对抗网络，利用共享的网络结构对目标多模态数据从多维度进行质量评估，并对目标多模态数据在每个维度上进行打分，得到最终质量评分；采用变分自编码器对目标多模态数据进行质量优化，得到优化后的目标多模态数据；对优化后的目标多模态数据生成对应的质量报告，并输出；本发明能够有效提升数据在实际应用中的表现和适用性。
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公开(公告)号：CN119806326A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411883149.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及展览技术领域，本发明公开了一种基于多模态通信的交互方法、装置、设备及存储介质，包括对参观者进行行为分析，以得到多模态输入信息；将多模态输入信息输入多模态大模型，使多模态大模型对每位参观者的行为特征进行独立提取，得到参观者身份信息和参观者意图信息；根据参观者身份信息建立多模态大模型与参观者之间的独立通信链路；根据参观者意图信息生成虚拟交互角色；根据独立通信链路和虚拟交互角色开展交互活动，以生成交互结果；通过准确区分每个参观者的操作行为和问题内容，控制虚拟交互角色及时给予反馈，避免了信息传递混乱和交互冲突，有效解决了传统交互系统在多人参观时难以处理大量并发交互请求的问题。
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公开(公告)号：CN119761579A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411862787.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，公开了一种企业运营优化方法、装置、设备及存储介质。通过获取多源企业数据集，利用关联规则算法对多源企业数据集进行数据预处理，建立企业运营优化模型，包括企业管理层、资金优化层和资源调度层；将初始多源企业数据集输入至企业运营优化模型中进行训练，将企业态势预测状态输入至数字孪生模型中进行仿真运营，根据仿真运营结果对企业运营数据进行调整，基于MLP多层感知器对初始企业运营数据进行择优，根据目标企业运营数据对企业运营进行实时调整。实现了从生产到销售、从资金到供应链的全局协同优化。提升了生产效率、资金流动效率，并在动态市场环境下具备更强的灵活性和竞争力。
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公开(公告)号：CN119739483A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411862785.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及智能仿真技术领域，公开了一种智能仿真引擎管理方法、装置、设备及存储介质，当接收到仿真任务时，对接收的仿真任务进行分析，确定仿真任务的优先级，并评估仿真任务的资源需求；采用遗传算法对智能仿真引擎进行线程调度，将仿真任务分配到对应的计算节点上进行处理；通过虚拟化与容器化技术采用智能仿真引擎在多个仿真域之间共享，实时监测各个计算节点的资源使用情况，当发现使用情况异常时，对仿真任务的执行策略进行调整；当仿真任务完成后，对仿真结果进行分析，提取关键性能指标，通过关键性能指标对智能仿真引擎的参数进行优化；本发明通过多种驱动模式的支持，能够在多仿真域之间进行资源共享，显著提高仿真效率和精度。
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公开(公告)号：CN119328723B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411883148.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及助力外骨骼领域，特别是一种主动助力外骨骼，其包括腰部支撑组件、两个腿部支撑组件、两个动力组件、两个限速装置和两个关节外壳，所述腰部支撑组件的两端分别与两个所述关节外壳连接，所述腿部支撑组件的一端与所述关节外壳连接，所述腿部支撑组件的另一端用于与人体大腿进行固定，所述动力组件设置在关节外壳内部，所述动力组件用于带动所述腿部支撑组件旋转，所述限速装置设置在所述动力组和所述腿部支撑组件之间，所述限速装置用于限制所述动力组件的转速。通过限速装置确保关节转动速度保持在安全范围内，防止因关节转速过快而导致的扭伤、拉伤等职业伤害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119717524A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411860815.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及异构计算技术领域，本发明公开了一种模型预测控制优化方法、系统、设备及存储介质，包括从卡尔曼状态观测器获取运动状态数据；根据运动状态数据构建状态转移矩阵；从ARM处理器获取MPC参数；根据MPC参数和状态转移矩阵构建状态预测矩阵；利用矩阵加速计算器对状态预测矩阵进行计算，得到状态预测矩阵；根据状态预测矩阵和MPC参数构建优化求解关键矩阵；利用并行优化求解器对优化求解关键矩阵进行计算，得到MPC控制率；对ARM处理器、矩阵加速计算器和并行优化求解器进行时效监控，得到MPC控制执行时间，并根据预设的阈值时间对MPC控制执行时间进行有效判断，得到判断结果；通过构建异构计算架构，实现了对MPC优化求解的高速加速，提高了MPC控制的响应速度和精度。
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公开(公告)号：CN119693903A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411860809.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及涉及电子后视镜技术领域，具体涉及一种电子后视镜视野捕捉方法。本发明通过优化数据处理流程，有效降低商用车电子后视镜的功耗和成本，促进其广泛应用；通过车辆运动学模型和行驶数据裁切视频，减少数据处理量，降低功耗；预设检测算法和结果分析使处理更具针对性，进一步降低功耗。成本方面，采用经济的处理方式，降低整体成本；同时，方案提供清晰连贯的车外视野画面，尤其在转向等视野盲区时能自动调整视野，提升驾驶安全性，满足法规要求，保障商用车安全行驶。
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公开(公告)号：CN115067888B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210738266.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 季华实验室
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请属于皮肤检测技术领域，公开了一种皮肤炎症检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取在LED白光照射下的皮肤的LED白光图像，并获取分别在红色激光、绿色激光、蓝色激光照射下的皮肤的四个偏振角度的偏振图像；根据所述偏振图像，获取各种颜色激光对应的偏振度图像；根据所述LED白光图像和所述偏振度图像确定所述皮肤的异常区域；在各所述偏振度图像中提取所述异常区域的图像，得到对应的异常区域图像；计算各种颜色激光对应的所述异常区域图像中两两之间的相似性；根据所述相似性判断所述异常区域为色素沉积区域或炎症区域；从而可有效区分色素沉积区域和炎症区域，提高皮肤炎症区域检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118717432A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410958579.6
申请日：2024-07-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请提供了一种连接分离结构及护理轮椅床，涉及护理设备技术领域。连接分离结构通过设置两个第一移动件和两个第一驱动装置，由两个第一驱动装置分别驱动两个第一移动件做相互靠近或相互远离的往复移动，在两个第一移动件相互远离时，两个第一移动件用于在“门”字形配合件的两个内顶角处对“门”字形配合件的两个纵条施加相互远离的支撑力，以使“门”字形配合件被撑开，从而使挂钩快速准确地勾住“门”字形配合件，有利于提高自动穿脱衣效率。
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公开(公告)号：CN118657842A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411142878.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06T9/00 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于平行适配器的图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，基于平行适配器的图像压缩方法包括：获取原始图像、原始图像的多张编辑图像以及原始图像的隐式神经表示网络；根据隐式神经表示和多个平行适配器进行网络并联，生成待训练压缩网络；根据多张编辑图像对待训练压缩网络进行训练，得到目标图像压缩网络；根据目标图像压缩网络得到原始图像以及各编辑图像的图像压缩结果。通过上述方式，在隐式神经表示的网络结构中并联多个平行适配器，使用平行适配器来存储不同INRs之间的残差，从而节约多个INRs所需的存储空间，使用模型微调的方式有效缓解了INR冗余存储的问题，提高了图像压缩的灵活性。
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