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公开(公告)号：CN119829942A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891590.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，公开了一种智能云仿真多模态情报处理方法、装置、设备及存储介质。通过获取多源情报数据集，对多源情报数据集进行预处理，利用特征提取模型获取初始多源情报数据集中的文本特征、图像特征和音频特征；将文本特征、图像特征和音频特征进行融合，得到特征多源情报数据集；基于BERT模型建立情报数据处理模型，将特征多源情报数据集输入至情报数据处理模型中进行识别，建立云仿真平台，将情报识别内容输入至云仿真平台建立虚拟情报空间，根据情报演化预案获取实时反馈数据，基于强化学习算法调整情报识别内容，得到目标情报信息。能够实时处理和分析海量多模态数据，提供即时的情报反馈和决策支持。
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公开(公告)号：CN119761195A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411862786.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及仿真建模技术领域，公开了一种云仿真自动建模方法、装置、设备及存储介质，通过从各种来源获取原始信号，并对原始信号进行预处理操作，对预处理后的原始信号进行特征提取，得到目标信号；基于目标信号采用对抗神经网络GANs训练进行建模，得到生成式AI模型；采用VV&A策略对生成式AI模型中各层进行验证，并根据验证结果不断调整生成式AI模型的参数；将调优后得到的生成式AI模型部署到云端平台上，以供用户通过API接口访问并运行仿真任务；本发明采用了多层次的自动建模和自我验证机制，从信号到体系的每一层次都实现自动化建模与自适应优化，高效生成仿真模型，VV&A策略为每一层次的模型提供了可靠的验证机制，确保仿真结果的真实性和高效性。
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公开(公告)号：CN119758905A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411862782.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G05B19/418 , G06F30/23 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，公开了一种智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质。通过获取生产车间中的设备运行数据；在云平台中利用大数据处理技术对生产车间数据进行数据清洗，去除生产车间数据中的异常数据；基于FEA有限元分析模型建立工艺卡多层次仿真模型，根据生产车间的历史数据设置生产场景和工艺参数，利用工艺卡多层次仿真模型对生产场景和工艺参数进行模拟计算；基于改进的GAN生成对抗网络对初始生产车间数据和初始工艺卡生产方案进行学习；利用强化算法Q学习定义GAN生成对抗网络学习过程中的状态、动作和奖励；根据生产数据自适应调整工艺卡，解决传统方法中的实时性、灵活性和智能化不足的问题。
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公开(公告)号：CN119427750A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411891574.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，公开了一种展品触觉模型快速打印方法、装置、设备及存储介质。通过利用3D结构光扫描待打印物品，基于特征匹配的点云对齐算法对物品点云信息进行对齐；利用高斯滤波算法去除完整物品模型数据中的多余细节；基于Canny边缘检测算法结合自适应阈值调整方法对滤波物品模型数据进行几何特征增强，根据边缘的重要性和所需的锐化程度调整边缘像素的强度值；根据结构强度要求调整模型内部结构的拓扑关系生成支撑结构，基于锐化物品模型数据和物品模型结构数据进行物品逐层打印。有效解决了扫描数据不准确和不完整的问题，提高了模型的几何精度和完整性，使最终打印出的物品模型更接近真实物品。
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公开(公告)号：CN117653142A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311747386.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 季华实验室
IPC: A61B5/369 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/12
Abstract: 本申请公开一种脑电信号检测方法、装置、设备及存储介质，涉及脑电检测技术领域，方法包括：获取目标用户的多个待检测脑电信号；其中，待检测脑电信号由多个电极组采集得到，多个电极组分区布置；将电极组作为节点，将任意两个电极组对应的待检测脑电信号之间的相位滞后指数值作为对应的两个节点之间的连接边，构建所有待检测脑电信号的待检测区域连通图；根据待检测区域连通图，识别出脑电信号检测结果。本申请能够更全面的反映目标用户整体的脑部活动状态，解决了现有脑电信号检测方法，基于单一的时频域特征或非线性特征进行脑电信号检测，准确性较低的技术问题，提高了脑电信号检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240936B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210168530.1
申请日：2022-02-23
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请公开了一种耳朵分析检测装置及设备，所述耳朵分析检测装置包括：获取模块，用于获取目标用户的耳朵图像数据；分析模块，用于通过已训练好的耳朵光泽度模型和耳朵完整性模型，分别对所述耳朵图像数据进行分析，得到光泽度分析结果以及完整性分析结果，其中，所述耳朵光泽度模型基于预先标注有光泽度标签的耳朵图像数据对待训练光泽度模型进行迭代训练获得，所述耳朵完整性模型为基于预先标注有完整性标签的耳朵图像数据对待训练完整性模型进行迭代训练获得；确定模块，用于基于所述光泽度分析结果以及所述完整性分析结果，确定所述目标用户的耳朵健康状态。本申请解决了耳朵分析检测效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119831794A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891588.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06Q50/20 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F18/2135 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取学生的学习历史数据，基于学习历史数据构建的生成式模型，并采用生成式模型根据学习主题生成个性化的子样试题；实时采集学生的答题数据，对答题数据进行标准化和归一化处理，并从处理后的答题数据中提取关键特征，得到答题特征数据；根据答题特征数据生成学生的个性化学习曲线，分析个性化学习曲线，并根据个性化学习曲线动态调整学生的子样试题；收集学生的学习反馈信息，并基于学习反馈信息采用哈里斯鹰优化算法调整学习策略；本发明通过提高了学习的针对性和有效性，提供更精准的学习进度预测，持续优化算法，提高学习曲线的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN119830102A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891578.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种辐射源信号行为识别方法、装置、设备及存储介质，接收多种模态的辐射源信号，对不同模态的信号进行预处理，并利用时戳对齐预处理后的信号，得到多模态数据信号；将多模态数据信号输入多模态大模型中，在输入层对多模态数据信号进行分离，通过多模态大模型的特征提取层对多模态数据信号进行特征提取，得到目标特征信息；将目标特征信息传输至多模态大模型的行为解码层，以对辐射源信号的行为进行预测和分类，并引入知识图谱生成辐射源信号的行为信息；对辐射源信号行为信息进行评估，并根据评估结果对多模态大模型进行模型优化；本发明实现从信号处理到行为识别的全流程无人干预自动化，提升了操作效率。
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公开(公告)号：CN119830965A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411891585.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 季华实验室
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据质量情景检验方法、装置、设备及存储介质，获取不同情景的初始多模态数据，对初始多模态数据预处理；构建情境模型库，将预处理后的初始多模态数据与情境模型库进行匹配，确定预处理后的初始多模态数据是否符合情境要求，若符合则得到目标多模态数据；采用含有多任务学习的生成对抗网络，利用共享的网络结构对目标多模态数据从多维度进行质量评估，并对目标多模态数据在每个维度上进行打分，得到最终质量评分；采用变分自编码器对目标多模态数据进行质量优化，得到优化后的目标多模态数据；对优化后的目标多模态数据生成对应的质量报告，并输出；本发明能够有效提升数据在实际应用中的表现和适用性。
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公开(公告)号：CN119806326A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411883149.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及展览技术领域，本发明公开了一种基于多模态通信的交互方法、装置、设备及存储介质，包括对参观者进行行为分析，以得到多模态输入信息；将多模态输入信息输入多模态大模型，使多模态大模型对每位参观者的行为特征进行独立提取，得到参观者身份信息和参观者意图信息；根据参观者身份信息建立多模态大模型与参观者之间的独立通信链路；根据参观者意图信息生成虚拟交互角色；根据独立通信链路和虚拟交互角色开展交互活动，以生成交互结果；通过准确区分每个参观者的操作行为和问题内容，控制虚拟交互角色及时给予反馈，避免了信息传递混乱和交互冲突，有效解决了传统交互系统在多人参观时难以处理大量并发交互请求的问题。
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