一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法

    公开(公告)号:CN116633830B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310597940.2

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法,属于协议模糊测试技术领域。解决了现有技术中协议模糊测试整体效果不稳定的问题;本发明包括以下步骤:S1.借助萤火虫算法建立变异操作调度模型;S2.计算变异操作效能;S3.调整变异操作权重值;S4.增加变异操作奖励机制和惩罚机制;S5.运行变异操作选择算法,选择出具体变异操作。本发明变异操作调度方法可以减少或增加相应变异操作权重值,最终保证各变异操作效能值lighti数值差距不大,保障了协议模糊测试整体效果稳定,且可以实现变异操作调度较大概率选择效率更好的种子进行模糊测试,从而提高了协议模糊测试运行效率,可以应用于协议模糊测试。(56)对比文件Huhua Li;Dongyang Zhan;Tianrui Liu;Lin Ye.Using Deep-Learning-Based MemoryAnalysis for Malware Detection in Cloud.《2019 IEEE 16th International Conferenceon Mobile Ad Hoc and Sensor SystemsWorkshops (MASSW)》.2020,全文.任静敏;潘大志.一种改进的模拟退火萤火虫混合算法求解0/1背包问题.绵阳师范学院学报.2020,(02),全文.

    一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法

    公开(公告)号:CN116633830A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310597940.2

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法,属于协议模糊测试技术领域。解决了现有技术中协议模糊测试整体效果不稳定的问题;本发明包括以下步骤:S1.借助萤火虫算法建立变异操作调度模型;S2.计算变异操作效能;S3.调整变异操作权重值;S4.增加变异操作奖励机制和惩罚机制;S5.运行变异操作选择算法,选择出具体变异操作。本发明变异操作调度方法可以减少或增加相应变异操作权重值,最终保证各变异操作效能值lighti数值差距不大,保障了协议模糊测试整体效果稳定,且可以实现变异操作调度较大概率选择效率更好的种子进行模糊测试,从而提高了协议模糊测试运行效率,可以应用于协议模糊测试。

    一种针对恶意容器的检测方法

    公开(公告)号:CN110851824B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911106972.8

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。

    一种面向大规模网络的实时高可靠消息分发系统及其方法

    公开(公告)号:CN108833554B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810649775.X

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 一种面向大规模网络的实时高可靠消息分发系统及其方法属于网络传输领域;装置包括多媒体平台连接中央服务器,一个中央服务器连接若干个中转服务器,一个中转服务器连接若干个终端用户,若干个终端用户分成若干个小组,每个小组之间的终端用户相互连接;方法包括中央服务器广播一条控制信息,确定当前在线的终端用户及其状态;当中央服务器分发消息时,通过RabbitMQ传输文件信息,终端用户接收到消息信息后,返回一个反馈信息,建立对应的消息传输队列;当发送消息过大时,用P2P进行多媒体文件的分发;终端用户收到完整的种子文件后,终端用户开启本地P2P下载进程;本发明有效的解决了网络数据在分发过程中无法兼顾实时性与可靠性的问题。

    一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法

    公开(公告)号:CN111031102A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911166849.5

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法,属于移动边缘计算系统的应用领域。本发明为了解决现有的移动边缘计算系统中任务迁移方法中确定迁移目标服务器时存实时性差、能耗开销较大的问题。本发明以最小的能耗开销将计算任务从终端设备迁移至选定的边缘服务器,在移动边缘计算系统中,定义移动设备用户的集合A={1,2,…,N},并且每一个用户都有一个待完成的计算任务的集合B={1,2,…,M},这些任务由一个单一的无线基站相连,其中的移动边缘计算服务器为这些移动设备提供计算和缓存服务;所述方法的实现包括通信模型、计算模型、任务缓存模型以及任务迁移模型的构建。本发明有效减少在整个移动边缘计算系统中所有用户所需的总的时间和能耗开销。

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