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公开(公告)号：CN114969598B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210470323.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 史建焘 , 叶麟 , 葛蒙蒙 , 张晓慧 , 苗钧重 , 刘凡 , 李精卫 , 石开宇 , 韦贤葵 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: G06F16/958 , G06F9/445
Abstract: 本发明提出涉及基于隐藏插件CSS泄漏的浏览器指纹防御方法、电子设备及存储介质，属于浏览器指纹防御技术领域。包括以下步骤：S1.收集提炼插件的CSS，并保存在本地；S2.控制隐藏或显示的安装插件向网页引入的CSS，所述安装插件向网页引入的CSS包括layout无关属性的隐藏和layout相关属性的隐藏。S3.完成随机化插件。本发明不仅能够隐藏我们真实的安装插件信息，还能够抵御浏览器指纹识别，保护用户的隐私信息，通过随机化安装的插件，主动抵御网站收集插件作为指纹信息；解决现有技术中存在的防御指纹方法灵活性不高、性能差和防御性不强的技术问题。
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公开(公告)号：CN119544354A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411751420.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 谷杰铭 , 刘奉哲 , 刘立坤 , 胡智超 , 葛蒙蒙 , 秦浩伦 , 李卓凌 , 刘海心 , 宋晨 , 王邦国 , 牟铎 , 张垚 , 张靖宇 , 周杰 , 傅言晨 , 李岱林
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种网络流量多任务增量预训练模型架构设计方法，属于网络安全检测技术领域。解决了现有技术中传统的多任务深度神经网络框架无法随网络环境动态变化保持对新任务的高精度判别能力的问题；本发明构建了预训练模型与共有知识表示层分离的、引入特定任务表示层的多任务增量预训练模型架构；对多任务增量预训练模型架构中的预训练模型进行训练，得到训练后的多任务增量预训练模型架构；对训练后的多任务增量预训练模型架构进行微调，根据设置的共有知识表示层架构和特定任务表示层架构，得到最终的多任务增量预训练模型架构。本发明有效提升了网络流量检测的泛化能力、稳定性和检测效果，可以应用于复杂多变的网络环境下的网络流量检测。
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公开(公告)号：CN118349866B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410449202.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 郭一澄 , 刘立坤 , 胡智超 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 郭明昊 , 高展鹏 , 王钲皓 , 张森 , 陈东鑫 , 程明明 , 张垚 , 张靖宇 , 李岱林 , 傅言晨 , 周杰
IPC: G06F18/23213 , H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种移动应用SNI信息大规模细粒度分类算法，属于网络安全技术领域。解决了现有技术中传统的域名分类方法难以在大规模的SNI结果中剔除无效SNI信息并提取相关特征SNI的问题；本发明基于统计特征对SNI提取结果中确定为无效信息的二级域名进行删除，根据得到的初筛无效二级域名在APP出现的次数，基于预设的阈值条件对特征字符串去重，得到第一次去重结果并采用K‑Means聚类对其去重两次，得到第三次去重结果；遍历第三次去重结果中的重复的SNI数据，对不相似APP的二级域名的SNI去重，对所得结果数据清洗，得到最终特征SNI结果。本发明有效提取了APP的特征SNI，可以应用于加密流量特征识别。
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公开(公告)号：CN118410483A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410498504.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 郭一澄 , 余翔湛 , 胡智超 , 史建焘 , 郭明昊 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 程明明 , 张森 , 陈东鑫 , 王钲皓 , 高展鹏 , 周杰 , 傅言晨 , 李岱林 , 张靖宇 , 张垚
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式动态分析的移动应用网络信息提取方法，属于网络信息安全技术领域。解决了现有技术中传统的动态网络分析方法和静态网络分析方法难以实现全面地对APP提取有效网络特征信息的问题；本发明通过逆向待分析应用的apk文件获取程序源码，遍历所得逆向结果中同网络信息相关的关键位置，提取输出静态启发信息及静态网络特征数据；基于随机动作点击和控件坐标生成原始流量，并通过基于代理的方法实现常用协议流量实时解密，对明密文流量中相关协议特征参数进行提取获得动态网络特征数据，对静态网络字符串变量结果和动态网络分析结果进行清洗，输出最终结果。本发明有效提升了流量生成和分析的效率，可以应用于APP测试。
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公开(公告)号：CN116668182B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310837529.8
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 葛蒙蒙 , 余翔湛 , 赵跃 , 刘立坤 , 史建焘 , 胡智超 , 刘奉哲 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 孔德文 , 高展鹏 , 程明明 , 郭一澄 , 王钲皓 , 张森
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多流上下文关系的加密应用行为流量检测方法，属于流量检测技术领域。解决了现有技术中加密应用行为流量检测方法在处理复杂网络环境下局限性较大的问题；本发明包括以下步骤：S1.定义多流和多流关系，构建多流结构；S2.对给定的多流结构进行多流结构匹配；具体的：S21.计算出整体多流相似度和单流相似度，得到单流匹配集合；S22.计算出给定的多流结构和给定的待匹配多流的多流相似度；S23.根据选择的阈值判断给定的多流结构和给定的待匹配多流是否匹配成功；S3.定义上下文关系，构建上下文结构；S4.对给定的待匹配多流队列进行多流队列匹配；本发明提高了行为流量检测的准确性，可以应用于流量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116896469A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310879927.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 葛蒙蒙 , 宋赟祖 , 刘立坤 , 史建焘 , 胡智超 , 孔德文 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 程明明 , 郭一澄 , 张森 , 高展鹏 , 王钲皓
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Burst序列的加密代理应用识别的方法，属于加密代理应用识别技术领域。解决了现有技术中加密代理应用识别方法过于依赖未加密数据包头部字段的问题；本发明首先对加密代理隧道下的网络流进行分割划分获得应用流量片段，随后从应用流量片段中提取出Burst时序特征向量序列用于表征应用类型间的差异信息，最后将Burst时序特征向量序列输入双向LSTM网络进行学习，构建引入注意力机制的Burst‑ATT‑BiLST模型，得到加密代理应用的分类识别结果。本发明能够有效识别加密代理应用流量，且在加密代理应用流量识别中的鲁棒性更好，更适用于识别加密代理应用流量。
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公开(公告)号：CN116821907A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310783624.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 王久金 , 史建焘 , 胡智超 , 葛蒙蒙 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 孔德文 , 羿天阳 , 张森 , 程明明 , 高展鹏 , 王钲皓 , 郭一澄
Abstract: 本发明提出一种基于Drop‑MAML的小样本学习入侵检测方法，属于入侵检测技术领域。包括：S1.初始化元学习模型；S2.根据训练次数设置元学习模型总损失或对元学习模型进行参数调整；S3.根据待取出元任务编号确定取出元任务或更新元学习模型训练次数；S4.判断元任务是否符合丢弃策略，基于丢弃概率阈值和丢弃策略决策是否丢弃元任务；S5.深拷贝元学习模型，获得基学习器，将元任务划分为支持集和询问集，支持集迭代优化基学习器，询问集计算lossi；S6.将lossi累加到总损失sum‑loss中,执行S3。解决无法利用少量新型恶意攻击样本对模型参数进行充分调整，使模型无法适应新型恶意攻击识别问题。提升小样本场景攻击识别效果。
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公开(公告)号：CN114372267A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111340418.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 陈巍 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 叶麟 , 于喜东 , 王永强 , 冯帅 , 赵跃 , 王久金 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 胡智超 , 苗钧重 , 刘凡 , 李精卫 , 石开宇 , 韦贤葵 , 孔德文 , 羿天阳 , 刘奉哲 , 李竑杰
IPC: G06F21/56 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明提出一种基于静态域的恶意网页识别检测方法、计算机及存储介质，属于网页识别检测技术领域。包括步骤一、实时监听网页流量，提取HTTP头部的URL地址；步骤二、将URL地址与黑名单库中存储的URL地址进行匹配；步骤三、解析匹配失败的网页流量；步骤四、爬取解析后的网页流量中的JS、CSS文件；步骤五、提取目标网页的网页指纹；步骤六、识别网页流量；步骤七、比较两个网页的URL地址；若URL地址相同，说明流量中的网页为正常网页，保存匹配日志；若URL地址不同，说明流量中的网页为恶意网页，进行阻断。解决不能适用于实际应用中实时检测的需要的技术问题。实现了降低网页匹配过程的时间成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN113709156A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110994850.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出一种NIDS网络渗透检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。具体包括，首先，检测TCP状态机攻击模型中的NIDS到服务端的TTL字段值；其次，判断接收报文数据包的类型，当报文数据包为控制报文时执行控制报文数据攻击检测，当报文数据包为数据报文时执行数据报文攻击检测；再其次，检测TCP状态机攻击模型中控制报文；最后，检测TCP状态机攻击模型中数据报文数据包。本发明通过对TCP状态机攻击伪数据包的识别，解决了绕过NIDS检测的TCP状态机攻击的技术问题。
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公开(公告)号：CN108833554B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810649775.X
申请日：2018-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向大规模网络的实时高可靠消息分发系统及其方法属于网络传输领域；装置包括多媒体平台连接中央服务器，一个中央服务器连接若干个中转服务器，一个中转服务器连接若干个终端用户，若干个终端用户分成若干个小组，每个小组之间的终端用户相互连接；方法包括中央服务器广播一条控制信息，确定当前在线的终端用户及其状态；当中央服务器分发消息时，通过RabbitMQ传输文件信息，终端用户接收到消息信息后，返回一个反馈信息，建立对应的消息传输队列；当发送消息过大时，用P2P进行多媒体文件的分发；终端用户收到完整的种子文件后，终端用户开启本地P2P下载进程；本发明有效的解决了网络数据在分发过程中无法兼顾实时性与可靠性的问题。
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