一种隐私保护的大数据的近似检索方法

    公开(公告)号:CN110866275A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911106252.1

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种隐私保护的大数据的近似检索方法,包括步骤1、用户提出数据搜索请求,并将该请求提交给搜索引擎;步骤2、搜索引擎接收搜索请求,搜集当前数据平台的状态信息,并对搜索请求的可行性进行预估;步骤3、若预估结果与搜索请求不同,则拒绝该请求;若预估结果与搜索请求一致,则进行实施;步骤4、数据平台将实施结果返回给搜索引擎,并由搜索引擎呈现给用户。与现有技术相比,本发明针对大数据搜索目前尚无“精度、时效、隐私保护粒度”等多维一体的整体性解决方案的问题,实现大数据搜索三大维度相协的数据检索方案,解决了由同构搜索、数据版本更新所带来的重搜索问题,提升通用搜索的检索效率。

    一种基于自举法的加速搜索方法

    公开(公告)号:CN110795473A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911106961.X

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于检索技术领域,具体涉及一种基于自举法的加速搜索方法,包括S1.将Hadoop架构下的用户搜索请求设置为三元组Q(Op,D,ρ),其中,Op表示用户对目标数据集合D的搜索操作,ρ为用户设置的搜索精度下限值;S2.从数据集合D中抽取初始样本S,然后以S为论域进行m次有放回采样{S1,...,Sm};S3.对步骤S2中实施操作Op(D)产生的m个结果{Op(S1),...,Op(Sm)}进行近似计算,得到变异系数的相对误差值;S4.根据步骤S3中的相对误差进行评估,得出满足用户近似精度的搜索结果。与现有技术相比,本发明采用自举法进行抽样,有效地降低了抽样过程中样本的数量,同时由于只需要从原始数据集中抽取一个较小的随机均匀抽样,因此,可以显著降低采样过程的磁盘成本。

    一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110866277A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911107523.5

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法,包括如下步骤,步骤一、在满足数据匿名的条件下,通过租户间多轮协作,每轮采用信息增益最大的属性加细数据集;步骤二、设定云服务提供商的信誉等级,并根据信誉等级划分云服务提供商;步骤三、对于低于预设信誉等级的云服务提供商,采用基于分割的隐私保护机制,隐藏数据之间的关联关系,并通过分组均衡化的方式,确保属性的值域均衡分布,防止云服务提供商泄露租户数据隐私;对于高于预设信誉等级的云服务提供商,采用分类索引树数据结构,验证云服务提供商返回数据的正确性及完整性。本发明通过分类索引树数据结构,使云租户有能力验证云服务提供商返回结果集的正确性及完整性。

    一种混合云环境下数据的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110866276A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911107507.6

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于数据的隐私保护的技术领域,具体涉及一种混合云环境下数据的隐私保护方法,包括如下步骤,步骤一、将DaaS承载平台作为混合云,根据高维稀疏数据的特征及数据发布模式,分析引入云平台后数据隐私泄露的潜在风险;步骤二、在匿名分割策略的基础上,通过贪心策略,分析数据可用性最大化的约束场景;步骤三、利用交互型差分隐私保护的统计搜索,分析加噪对数据可用性的影响;步骤四、针对并行化匿名分割造成的数据误分割,通过共享聚合簇,减小保留在私有云上的数据量。本发明能够减少信息损失,提高算法的执行效率,从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。

    一种针对恶意容器的检测方法

    公开(公告)号:CN110851824A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911106972.8

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。

    一种针对恶意容器的检测方法

    公开(公告)号:CN110851824B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911106972.8

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。

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