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公开(公告)号：CN119299214A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411654640.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 一种基于日志的APT攻击检测与溯源方法，属于攻击检测技术领域。为解决APT攻击检测的高效、细粒度、精确性，本发明包括采集原始的系统日志数据，然后对原始的系统日志数据进行预处理，得到数据集；基于4种操作类型构建溯源图。所述4种操作类型包括文件操作、进程操作、权限操作和网络操作；使用BERT模型和VAE模型进行节点异常检测，获得威胁节点集合；基于得到的威胁节点集合以及溯源图，使用斯坦纳树算法获得包括所有威胁节点的攻击路径。本发明适于在不具备大量已标注样本和先验知识的情况下进行学习，可以克服传统的算法无法检测出零日攻击的问题，并且能够从大批量的系统日志中提取出简洁的APT攻击路径溯源图。
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公开(公告)号：CN117879968B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410163731.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种多维度工业网络行为异常检测方法，属于网络行为检测技术领域。包括：S1.建构多视图关联分析的行为分析模型；S2.建构多维跨域共享学习模型，以工控网络多维度视图及共享节点嵌入作为输入，以新的共享节点嵌入作为输出；S3.建构单域特定学习模型，使模型在多个维度上对异常进行评估和检测；S4.在多个维度上进行单视图特定学习，强化学习各维度上的嵌入信息，并根据各维度嵌入特征重建预测行为值，根据预测行为与实际行为的偏差计算各维度上的异常得分；S5.设置异常得分阈值，当异常得分在异常得分阈值内，进行异常告警。解决缺乏多维度识别和理解网络行为、处理高维数据的效率差的问题。
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公开(公告)号：CN118713900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410920732.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 龚家兴 , 余翔湛 , 胡智超 , 史建焘 , 苗钧重 , 郭明昊 , 葛蒙蒙 , 程明明 , 张森 , 陈东鑫 , 王钲皓 , 高展鹏 , 郭一澄 , 鲁宇 , 周杰 , 傅言晨 , 李岱林 , 张靖宇 , 张垚
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包长度分布的动态低开销流量混淆方法，属于防御加密流量指纹检测技术领域。解决了现有技术中传统的流量混淆方法动态性不足且资源开销大的问题；本发明结合基于分布的数据包长度映射方法以及基于分割和堆叠的数据包修改方法，最终提出一个基于数据包长度分布的动态低开销流量混淆方法，对于一个数据包序列中的每个数据包，首先通过基于分布的数据包长度映射方法获得目标数据包长度，然后利用基于分割和堆叠的数据包修改方法将数据包修改为目标长度，最终得到混淆之后的数据包序列。本发明有效避免了对数据包修改过程中引入填充数据的操作，降低了额外的带宽开销，可以应用于在实际网络环境下混淆流量。
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公开(公告)号：CN114844840B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210450541.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 史建焘 , 叶麟 , 张晓慧 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 刘凡 , 韦贤葵 , 李精卫 , 石开宇 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: H04L47/2441 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 一种基于计算似然比的分布外网络流量数据检测方法，属于网络流量数据检测领域。为提高网络流量数据识别的精准度和置信度的问题。本发明提取网络流量特征：原始流量为pcap包，根据五元组划分为不同的数据流，设置为提取数据包长度序列、计算包到达时间间隔序列，将以上序列保存并生成CSV文件，作为模型训练的原始训练数据；使用原始训练数据训练原始分类模型，采用深度学习算法长短期记忆网络进行原始分类模型的训练，得到原始训练数据训练出的模型，生成扰动数据，采用加入高斯白噪声的方法生成扰动数据，训练扰动模型，得到扰动数据训练出的模型，计算似然比，判断分布外数据。本发明网络流量数据识别的精准度和置信度高。
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公开(公告)号：CN116074087B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310072303.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于网络流量上下文表征的加密流量分类方法、电子设备及存储介质，属于加密流量识分类技术领域。包括以下步骤：S1.将待分类流量按照五元组划分；S2.构建流量表征滑动窗口，将流量分为若干流量数据包片段；S3.提取每个流量片段的时间特征和空间特征；S4.根据流量片段的时间特征和空间特征生成上下文时空特征矩阵；S5.将上下文时空矩阵转换为灰度图片；S6.构建模型分类器；S7.将灰度图片输入模型分类器，输出分类结果。解决了现有技术中存在的分类准确度低、时效性低和效率低的问题。本发明在流量会话结束前就能对流量实现表征进而使用后续提出的模型进行分类，大大提高表征算法和流量分类的时效性和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111124666B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911168370.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种移动物联网中的高效、安全的多用户多任务卸载方法，涉及移动物联网移动边缘计算领域，为了实现在时间的约束下将能耗的加权总和最小化，使任务卸载能耗较低。建立通信模型；资源分配策略，量化本地计算和卸载计算的开销；压缩策略，采用JPEG算法对卸载计算时传输的用户数据进行压缩以减少能源消耗；安全策略；优化策略；构建一个考虑将资源分配、压缩和安全性的集成模型，将该模型表述为整数非线性问题，该问题的目标是在时间约束下使能量的加权总和最小化，获得任务卸载决策和任务压缩决策的最优解。减轻移动物联网的网络资源限制，在计算任务卸载的同时，兼顾考虑资源分配，传输数据压缩和安全性，实现在时间的约束下能耗的加权总和最小化。
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公开(公告)号：CN116016365A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310019534.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L47/2483 , H04L9/40 , G06F16/958 , G06F16/957 , G06F16/955 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提出一种加密流量下基于数据包长度信息的网页识别方法，属于网页识别技术领域。包括以下步骤：S1.模拟用户的浏览行为，访问不同网站，获取加密流量数据；S2.对加密流量数据进行处理；S3.提取加密流量数据特征，保存为网页指纹；S4.将网页指纹进行分类，建立加密流量数据特征与网页指纹的对应关系；S5.构建网页指纹识别模型；S6.将加密流量数据特征和网页的真实ID作为网页指纹识别模型的输入，输出网页的预测ID。解决现有技术中存在的无法细粒度的识别网页的技术问题。本发明将数据包长度信息作为一维特征的预处理算法，可以解决网页识别问题中的特征提取时间复杂性问题，并且训练时间较短，时间复杂度很低。
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公开(公告)号：CN113760664B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111060878.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种两级阈值攻击检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。基于I级和II级的两级阈值攻击检测方法，首先，重构模式匹配算法自动机，选择≥4层的所有节点，为每个选择的节点增加被访问次数t、I级阈值L1和II级阈值L2后执行下一步骤，其次，自动机接收待匹配数据T，将I级阈值L1阈值节点比例p1和II级阈值L2阈值节点比例p2设置为0，匹配指针指向T的首字符，执行下一步骤，最后，统计节点访问次数；判断节点访问次数是否超过I级阈值L1和II级阈值L2阈值节点比例p1和节点比例p2，访问次数超过阈值的判定为攻击。解决现有技术无法识别攻击数据DPI系统收到攻击技术问题。
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公开(公告)号：CN113709156B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110994850.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出一种NIDS网络渗透检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。具体包括，首先，检测TCP状态机攻击模型中的NIDS到服务端的TTL字段值；其次，判断接收报文数据包的类型，当报文数据包为控制报文时执行控制报文数据攻击检测，当报文数据包为数据报文时执行数据报文攻击检测；再其次，检测TCP状态机攻击模型中控制报文；最后，检测TCP状态机攻击模型中数据报文数据包。本发明通过对TCP状态机攻击伪数据包的识别，解决了绕过NIDS检测的TCP状态机攻击的技术问题。
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公开(公告)号：CN114969598A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210470323.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 史建焘 , 叶麟 , 葛蒙蒙 , 张晓慧 , 苗钧重 , 刘凡 , 李精卫 , 石开宇 , 韦贤葵 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: G06F16/958 , G06F9/445
Abstract: 本发明提出涉及基于隐藏插件CSS泄漏的浏览器指纹防御方法、电子设备及存储介质，属于浏览器指纹防御技术领域。包括以下步骤：S1.收集提炼插件的CSS，并保存在本地；S2.控制隐藏或显示的安装插件向网页引入的CSS，所述安装插件向网页引入的CSS包括layout无关属性的隐藏和layout相关属性的隐藏。S3.完成随机化插件。本发明不仅能够隐藏我们真实的安装插件信息，还能够抵御浏览器指纹识别，保护用户的隐私信息，通过随机化安装的插件，主动抵御网站收集插件作为指纹信息；解决现有技术中存在的防御指纹方法灵活性不高、性能差和防御性不强的技术问题。
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