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公开(公告)号：CN111348690B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010174306.4
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种NiS2纳米材料及其制备方法，NiS2纳米材料包括衬底及排列于该衬底表面的NiS2纳米颗粒；NiS2纳米颗粒是在加热状态下硫粉从固态转为液态硫粉S0，硫代丙烷磺酸钠溶液状态产生的S2‑和液态硫粉S0以及Ni2+在碳纤维衬底表面发生反应生成；其中NiS2纳米颗粒的粒径3~10μm，衬底为碳纤维类衬底，NiS2纳米材料负载量在0.5‑1.5 mg/cm3。本发明的纳米材料的纳米颗粒形貌良好，与衬底结合牢固度，负载量高，从而使得该纳米材料不仅具有优异的析氢析氧性能，且稳定性强；同时，该纳米材料的制备工艺简单，成本低廉，来源广泛，在未来的清洁能源氢气制备领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115728847A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211463104.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了供一种生成光链的微纳透镜及其使用方法，微纳透镜由MgF2材料和GaN材料交错堆叠而成；沿堆叠方向，微纳透镜的两面分别为入射面和出射面，入射面为平面，出射面为倒圆锥凹面；微纳透镜在柱矢量光束的照射下聚焦产生光链。本发明的微纳透镜结构简单，且方便生成光链。
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公开(公告)号：CN115553750A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211194282.4
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基线透视可视图的主观认知下降患者识别方法及装置，包括获取一条长度为N的时间序列；通过基线透视可视图算法将所述时间序列映射到节点为N的复杂网络，时间序列的每个时间点对应网络上的每个节点，用大小为N*N的邻接矩阵表示节点间的连接情况；通过邻接矩阵获取其度分布序列，提取度分布特性、网络平均度和度分布熵；基于机器学习算法并结合特征选择和交叉验证策略，进行主观认知下降患者的个体识别。本发明提高了基线以下信号的利用程度，将周期序列转化为规则网络，随机序列转化为随机网络，分形序列转化为无标度网络，保留了时间序列的特性，对不同的时间序列具有区分度，有助于挖掘时间序列的动力学特性。
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公开(公告)号：CN112634240A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011561899.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割的甲状腺超声图像干扰界面自动识别去除方法。属于医学图像分割技术领域；本发明可在初始设定阈值基础上对图像进行二值化处理从而获得最初始的遮罩；不论感兴趣区域与操作界面大小差异，只要感兴趣区域的大部分区域位于整张图像中部，即可完成提取；对于图像感兴趣区域外的字符标识干扰，能够使用形态学操作将其影响减小从而获取感兴趣区域。本发明主要在对操作界面干扰的自动判别上有所创新，能够满足多种不同大小和位置的操作界面干扰的去除。与现有技术相比，本发明能够快速且自动识别并去除超声甲状腺图像的边缘干扰，提取感兴趣区域，为后续分割、特征提取和分类提供便利。
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公开(公告)号：CN112086146A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010854913.5
申请日：2020-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度参数迁移学习的小分子药物虚拟筛选方法及装置，包括：分子指纹表示数据集中的配体样本特征；基于组稀疏学习进行特征选择，得到关键子结构；基于深度参数迁移学习的配体小分子的活性预测。本发明先通过训练样本丰富的相似药物靶标训练出好的深度学习模型，根据相似的药物靶标容易拟合到相似的深度学习模型的假设，利用刚学习好的模型参数对目标药物靶标的深度学习模型进行初始化，最后利用目标药物靶标有限的训练样本对模型进行优化更新。基于深度参数迁移学习的方法可以用来尝试解决药物虚拟筛选训练数据集中配体样本不足的问题，其对新靶标的虚拟筛选、理解配体与靶标相互作用和对配体分子的优化具有潜在的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108585061B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810744461.8
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种Co掺杂FeS2纳米线材料及其制备方法，该纳米包括衬底及排列于该衬底表面的Co掺杂FeS2纳米线；制法包括：首先称量铁盐、钴盐、硫脲和硫粉加入去离子水中搅拌制得混合溶液，随后将衬底放入上述混合溶液中进行水热反应后，取出清洗、干燥，制得Co掺杂FeS2纳米线材料。本发明的纳米线材料的纳米线形貌良好，与衬底结合牢固度，负载量多，从而使得该纳米线材料不仅具有优异的析氢析氧性能，且稳定性强；同时，该纳米线材料的制备工艺简单，成本低廉，来源广泛，在未来的清洁能源氢气和氧气制备领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111348690A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010174306.4
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种NiS2纳米材料及其制备方法，NiS2纳米材料包括衬底及排列于该衬底表面的NiS2纳米颗粒；NiS2纳米颗粒是在加热状态下硫粉从固态转为液态硫粉S0，硫代丙烷磺酸钠溶液状态产生的S2-和液态硫粉S0以及Ni2+在碳纤维衬底表面发生反衬底应生，N成iS；2纳其米中材Ni料S2负纳载米量颗在粒0的.5粒-1.径5 3m~g1/0μcmm3，。衬本底发为明碳的纤纳维米类材料的纳米颗粒形貌良好，与衬底结合牢固度，负载量高，从而使得该纳米材料不仅具有优异的析氢析氧性能，且稳定性强；同时，该纳米材料的制备工艺简单，成本低廉，来源广泛，在未来的清洁能源氢气制备领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111223050A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811432598.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明目的是为了增加边缘检测算法的功能，打破已有检测算法不能实时处理图像的局限性。本发明提出了一种实时图像边缘检测算法，具有以下步骤：包括步骤：根据实时图像灰度数据及已处理的图像灰度数据进行计算进而设置短时记忆阈值及双阈值；依据短时记忆阈值对实时图像数据进行预处理消除部分背景干扰；根据双阈值对于预处理后的图像进行边缘检测。该算法具有实时性，效率高，适应性强，能根据图像背景特征进行自适应阈值设置，能有效解决很多背景复杂的图像。
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公开(公告)号：CN111068720A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911240276.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种Co-FeS2/CoS2纳米花材料及制备方法与调控其电催化性能的方法，该纳米花材料包括衬底及排列于该衬底表面、直径2-10μm的Co-FeS2/CoS2纳米花；制备时铁盐、钴盐、硫脲和硫粉加入去离子水中搅拌制得混合溶液，随后将衬底放入上述混合溶液中进行水热反应后，取出清洗、干燥，即可。调控性能时通过在0.5mol/L稀硫酸溶液中加入不同种类的强电解质硫酸盐改变阳离子的浓度，调节工作电极(即纳米花材料)与溶液间的双电层电容的厚度，从而改变纳米花材料的电催化析氢性能。本发明的纳米花形貌良好，与衬底结合牢固，负载量多，且稳定性强；调控析氢性能的方法，操作简单、成本低廉、效果显著。
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公开(公告)号：CN104793493B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510167492.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于实时神经网络的半自动睡眠分期装置，由将待分析睡眠数据进行实时神经网络分析的处理模块、将待分析数据进行分析处理后实时存储的存储模块、对其他模块进行实时有效控制的控制模块、对分期结果的数据和图形进行可视化显示的显示模块依次相连构成。本装置操作简单，能够对不同个体的睡眠分期做出实时高效的预测，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本装置的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。
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