一种基于金属-介质-金属波导布拉格光栅的折射率传感器

    公开(公告)号:CN108519352A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810314789.6

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明揭示了一种基于金属-介质-金属波导布拉格光栅的折射率传感器,该折射率传感器包括金属-介质-金属波导、波导内的金属膜以及布拉格光栅结构,所述波导的宽度为w,波导内的介质为空气,所述布拉格光栅结构由单元A和单元B周期性排列构成,布拉格光栅的周期数为N,所述单元A的宽度和长度分别为wA和dA,单元B的宽度和长度分别为wB和dB。通过在金属-介质-金属波导中引入金属-布拉格光栅结构,有效地激发金属和布拉格光栅的界面上的类光学Tamm态,该折射率传感器器件具有结构简单、易制备、尺寸小、快速传感、且工作波长可调等特点,因此未来在光子集成、全光网络等领域有着重要的应用前景。

    一种表面构建环形凹槽的场局域增强器件

    公开(公告)号:CN108227054A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810151625.6

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明揭示了一种表面构建环形凹槽的场局域增强器件,该场局域增强器件包括三层结构,即第一层结构、第二层结构和第三层结构,第一层结构、第二层结构和第三层结构由内向外逐层构成一同轴圆锥形结构,圆锥形结构包括两部分,表面带有环状凹槽的上半部分和表面光滑的下半部分。上半部分位于圆锥形高度结构的1/2位置处,在圆锥形高度结构的1/2位置处沿第三层结构的外侧斜面往上构建有深度为d,周期为L,占空比为1:1的周期性环形凹槽。此结构可应用于超高密度集成光路,对实现纳米光子器件设计及其集成、新型光源、通信光纤的加工、微纳传感探测等领域具有十分重要的应用。

    一种表面构建环形凹槽的场局域增强器件

    公开(公告)号:CN108227054B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201810151625.6

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明揭示了一种表面构建环形凹槽的场局域增强器件,该场局域增强器件包括三层结构,即第一层结构、第二层结构和第三层结构,第一层结构、第二层结构和第三层结构由内向外逐层构成一同轴圆锥形结构,圆锥形结构包括两部分,表面带有环状凹槽的上半部分和表面光滑的下半部分。上半部分位于圆锥形高度结构的1/2位置处,在圆锥形高度结构的1/2位置处沿第三层结构的外侧斜面往上构建有深度为d,周期为L,占空比为1:1的周期性环形凹槽。此结构可应用于超高密度集成光路,对实现纳米光子器件设计及其集成、新型光源、通信光纤的加工、微纳传感探测等领域具有十分重要的应用。

    一种基于混合等离激元波导的场局域增强器件

    公开(公告)号:CN108445560B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201810140258.X

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明揭示了一种基于混合等离激元波导的场局域增强器件,该场局域增强器件包括三层结构,即第一层结构、第二层结构和第三层结构,第一层结构、第二层结构和第三层结构由内向外逐层构成一同轴圆锥形结构,三层结构分别为高折射率介质、低折射率介质和贵金属,当径向偏振光从圆锥底端垂直进入结构时,该结构能够有效地降低损耗,使得更多的光能向顶端传播,在顶端汇集并且在圆锥顶点有很强的电场增强效应,实现了更强的聚焦性能。此结构可应用于超高密度集成光路,对实现纳米光子器件设计及其集成、新型光源、通信光纤的加工、微纳传感探测等领域具有十分重要的应用。

    一种基于金属-介质-金属波导布拉格光栅的折射率传感器

    公开(公告)号:CN108519352B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201810314789.6

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明揭示了一种基于金属‑介质‑金属波导布拉格光栅的折射率传感器,该折射率传感器包括金属‑介质‑金属波导、波导内的金属膜以及布拉格光栅结构,所述波导的宽度为w,波导内的介质为空气,所述布拉格光栅结构由单元A和单元B周期性排列构成,布拉格光栅的周期数为N,所述单元A的宽度和长度分别为wA和dA,单元B的宽度和长度分别为wB和dB。通过在金属‑介质‑金属波导中引入金属‑布拉格光栅结构,有效地激发金属和布拉格光栅的界面上的类光学Tamm态,该折射率传感器器件具有结构简单、易制备、尺寸小、快速传感、且工作波长可调等特点,因此未来在光子集成、全光网络等领域有着重要的应用前景。

    一种人工智能快速目标标注方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119992415A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510060179.8

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉及人工智能领域,具体为一种人工智能快速目标标注方法,包括:传统的人工智能识别技术中需要通过人力方式实现对视频拆帧获得的海量数据集中的不同类别的目标进行手动框选标注;而对于由视频拆帧获得的图片数据集中的不同类别的目标由人工智能自行计算拆帧获得的图片中每个目标所在的坐标位置,并根据图片中目标的实际大小自适应的计算标注框尺寸,只需要在视频中选定一次待标注的目标,则该视频源中无论可拆帧成多少海量的图片,选定目标的后续标注即可自动完成,极大程度的提高了目标标注的效率;无需对需要标注的目标进行任何模型预训练,对于任何类别,任意尺度的目标均可使用。

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