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公开(公告)号：CN112634240B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011561899.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割的甲状腺超声图像干扰界面自动识别去除方法。属于医学图像分割技术领域；本发明可在初始设定阈值基础上对图像进行二值化处理从而获得最初始的遮罩；不论感兴趣区域与操作界面大小差异，只要感兴趣区域的大部分区域位于整张图像中部，即可完成提取；对于图像感兴趣区域外的字符标识干扰，能够使用形态学操作将其影响减小从而获取感兴趣区域。本发明主要在对操作界面干扰的自动判别上有所创新，能够满足多种不同大小和位置的操作界面干扰的去除。与现有技术相比，本发明能够快速且自动识别并去除超声甲状腺图像的边缘干扰，提取感兴趣区域，为后续分割、特征提取和分类提供便利。
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公开(公告)号：CN117092829A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310570803.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法，包括：根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率，设计编码掩模板；构建编码孔径成像模型；光源发出的光经过场景，经过反射或透镜之后由物镜聚焦到所述编码掩膜板，焦平面阵列采集经过编码掩膜板调制过的图像，并传输到重建计算单元，通过重建计算单元对采集到的编码图像重建过后获得高分辨率图像；本发明在图像传感器器件表面集成编码掩膜版，构建二维高分辨率图像到三维低分辨率图像的映射模型，基于该模型，通过对低分辨率混叠图像的重建解码，得到高质量的二维高分辨率图像；具备结构紧凑、重建质量高、泛化性好等特点，可以用于红外成像，微光夜视成像以及遥感成像中。
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公开(公告)号：CN112634240A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011561899.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割的甲状腺超声图像干扰界面自动识别去除方法。属于医学图像分割技术领域；本发明可在初始设定阈值基础上对图像进行二值化处理从而获得最初始的遮罩；不论感兴趣区域与操作界面大小差异，只要感兴趣区域的大部分区域位于整张图像中部，即可完成提取；对于图像感兴趣区域外的字符标识干扰，能够使用形态学操作将其影响减小从而获取感兴趣区域。本发明主要在对操作界面干扰的自动判别上有所创新，能够满足多种不同大小和位置的操作界面干扰的去除。与现有技术相比，本发明能够快速且自动识别并去除超声甲状腺图像的边缘干扰，提取感兴趣区域，为后续分割、特征提取和分类提供便利。
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公开(公告)号：CN118986378A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410950944.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了片上集成编码孔径锥形束计算机断层成像方法及系统，涉及锥形束计算机断层成像领域，包括：根据X射线图像传感器规模和期望的放大倍率，设计编码掩膜板并片上集成到X射线图像传感器上；构建片上集成编码孔径X射线图像传感器成像模型。通过SCI算法对采集的二维编码图像重建得到二维高分辨率图像，再通过FDK算法重建获得三维高分辨率体素图像。本发明通过对锥形束计算机断层成像设备改造，构建将二维图像映射到三维空间中的X射线成像模型；可用自然图像或X射线图像训练，对二维编码图像重建得到二维高分辨率图像，再通过FDK算法最终得到三维高分辨率体素图像；具备结构紧凑、重建质量高、泛化性好、鲁棒性高等特点。
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