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公开(公告)号：CN119791093A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510052789.3
申请日：2025-01-14
IPC: A01N1/143
Abstract: 本发明涉及动物试验技术领域，具体是一种动物心脏灌流实验装置；所述动物心脏灌流实验装置包括：试验台、减震垫以及支架，所述试验台位于减震垫上端，所述试验台上端形成操作台；所述试验台内部安装有供液机构；试验台外侧设有试验组件；同时减震垫上端在靠近试验台的一侧位置处还设有支架，支架上安装有收纳机构；所述的动物心脏灌流实验装置在试验台内部安装有供液机构，设置的供液机构包括置换液罐、流量泵、加湿器、导流管以及捕气器，通过设置的加湿器可以置换液进行加湿处理，维持动物心脏正常的生理功能；而通过安装的捕气器则可以对置换液进行去气泡处理；对置换液进行加湿以及去气泡目的都是为了提高试验结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119691581A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767603.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及工业设备运行状态监测技术领域，解决了传统方法在实时性、监测精度及多参数处理能力方面存在局限性的技术问题，尤其涉及一种基于LabVIEW与DP‑SKNN算法的控制阀系统状态监测方法，首先搭建基于LabVIEW的数据采集平台，利用多种传感器采集控制阀的关键运行参数数据，采用软KNN分类算法，通过引入高斯权重和概率分布实现对边界样本的平滑分类；同时，利用动态调整惯性权重的粒子群优化算法PSO对KNN分类器的关键参数K值进行优化。最终将优化后的DP‑SKNN算法嵌入LabVIEW平台。本发明有效解决了传统方法在实时性、分类精度及复杂状态处理能力上的不足，显著提高了控制阀系统状态监测的智能化与可靠性，适用于工业自动化及智能制造等领域。
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公开(公告)号：CN119414716A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411547151.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的张力抗干扰控制方法，其包括步骤：S1：建立表贴式永磁同步伺服电机模型，并对构建的数学模型进行描述，得到电机的速度与位置输出、速度环，电流环中的状态量；S2：对得到的数据进行分析，设计滑模控制器与分数阶PID控制器；S3：设计扰动观测器，通过双环的状态量估计和补偿系统中的干扰，提高系统鲁棒性；S4：设计基于非线性滑模控制的事件触发机制，减少滑模控制的计算量，使整体系统的运算需求降低，完成控制目标。本发明不仅提高了电机控制的精确性和响应速度，还通过减少计算量和优化控制算法，提高了系统的能效比和应用范围；在高精度张力控制的应用场合，能够显著提高生产过程的稳定性和产品的质量。
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公开(公告)号：CN119367101A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411538979.8
申请日：2024-10-31
IPC: A61F2/24
Abstract: 本发明公开了一种二尖瓣瓣叶修复用闭合装置，涉及二尖瓣瓣叶修复技术领域。本发明包括上钳口组件，所述上钳口组件的一侧设置为开口状，开口内壁滑动连接有定位钳组件，所述定位钳组件的端部设有外突部，所述外突部的上表面顶部开设有钩状槽。本发明利用闭合组件的不断抵接靠近最终将端口与夹臂实现连接，从而闭合组件与两夹臂之间形成一体成形结构，从而使得闭合组件对二尖瓣的底部连接，第一夹臂与第二夹臂对二尖瓣的顶部连接，因此在心脏收缩期二尖瓣紧密闭合，阻止左心室的血液反流回左心房，从而确保了血液能够按照正确方向从左心室泵入主动脉，且无须依靠外界的力即可使得闭合组件闭合，相较于现有技术节省了外部用于控制转弯的操作结构。
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公开(公告)号：CN117744483B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311740455.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于孪生信息模型和实测数据融合的轴承故障诊断方法，包括：对采集的实测数据集和仿真数据集分别进行数据样本标注标签得到实测振动数据集X和仿真振动数据集Y，通过数据预处理得到最优孪生模型；分析固有的故障特征频率来验证最优孪生模型有效性并判断故障类型；将X和Y输入GANs中进行增强和特征融合，获得特征的融合孪生数据集，将融合孪生数据集和实测振动数据集进行结合，得到混合数据集XA；将混合数据集XA输入Transformer故障诊断模型中进行特征提取，通过分类器实现轴承的故障诊断。本发明克服了故障数据不足、物理损伤实验成本高以及缺少仿真数据与实测数据的有效融合，导致故障诊断数据特征不够全面的问题，为制造产线的故障诊断提供了技术参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113687632B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110094234.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种苯胺间歇加氢过程中的基于经济模型的协同优化控制方法。该方法根据系统的含经济数据的机理模型建立兼具经济收益与平滑控制的目标函数；将批次长度与批次生产输入变量一起作为优化操纵变量；依据过程的安全、产量指标设定操纵变量、中间状态变量约束；形成具有非线性等式、不等式约束的动态优化问题。利用控制曲线参数化方法，将动态优化问题转化为非线性规划问题(Nonlinear Programming NLP)，利用基于随机搜索的寻优算法求解该NLP问题。应用滚动时域控制方法，将求解的操纵变量应用在苯胺间歇加氢反应中，达到经济地管理并控制批次过程，使得整体生产达到经济上的最优。
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公开(公告)号：CN114397861B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202111460564.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种基于工业操作系统的反应精馏智能工厂模拟测试系统。通过三维软件进行虚拟系统开发，结合面向对象编程设计，开发相关控件以及设计系统UI界面；通过工业操作系统的大数据模块搭建动态模型，将反应精馏过程的数学模型通过代码编写完成形成功能模块；将三维虚拟仿真发布Web版本，以网页组件模块通过工业操作系统嵌入到所述平台，组成完整的实验平台；三维虚拟仿真实验通过对应开发的API接口和工业操作系统进行数据交互。本专利融合三维虚拟仿真建模、工业操作系统、大数据分析技术实现反应精馏生产单元动态流程模拟，提供兼具灵活性和真实性的数据，以及多种应用场景和测试环境,为工业智能系统性能提供了更接近实际的模拟测试平台。
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公开(公告)号：CN116704723A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310995121.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京工业大学 , 浙江智汇元数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种人员聚集检测方法，属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间，采用人员定位等检测手段，检测各区域人员聚集程度，人数超出一定阈值时给出报警信息，根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集，优化报警区域划分，减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹，得到报警发生的过程和影响范围，为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检，在工作环境中设置辅助检测设备（如摄像头、红外检测仪等），将检测结果与以点画球检测方式对比，确保人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115562221A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211086504.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种化工过程多回路耦合的内模PID控制器参数整定方法，利用多回路顺序测试对系统各回路进行闭环阶跃响应测试；根据系统的静态增益矩阵，求取系统的相对增益矩阵，通过相对增益矩阵分析系统各回路间关联性；基于逆解耦的方法，构建解耦补偿矩阵，将多回路系统解耦成由多个单回路组成的对角系统矩阵，将其对角线元素作为内模模型，设计多变量内模控制器；引入全极点近似来处理对象模型含有纯滞后的环节，结合麦克劳林公式得到内模PID控制器参数整定公式，计算得到各回路的PID控制器参数。本发明解决了工业过程中多回路耦合PID控制器参数整定问题，可以同时满足多回路控制的鲁棒性和跟踪性要求。
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公开(公告)号：CN114997486A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210582208.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法，包括以下步骤：首先对自来水厂的数据集进行标准化预处理，然后对标准化处理后的自来水厂数据集的辅助变量利用主成分分析方法(PCA)方法得到其低维的特征映射，再通过将辅助变量的低维特征映射作为输入、目标变量作为输出，最后使用求伪逆的方法训练宽度学习网络模型，得到自来水厂出水余氯预测模型。本发明克服了观测数据存在的非线性、时变性、干扰性问题，为自来水厂日常的运行决策提供了技术参考。
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