公开(公告)号：CN119691581A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411767603.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 李天义 ,  张登峰 ,  王村松 ,  张泉灵

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明涉及工业设备运行状态监测技术领域，解决了传统方法在实时性、监测精度及多参数处理能力方面存在局限性的技术问题，尤其涉及一种基于LabVIEW与DP‑SKNN算法的控制阀系统状态监测方法，首先搭建基于LabVIEW的数据采集平台，利用多种传感器采集控制阀的关键运行参数数据，采用软KNN分类算法，通过引入高斯权重和概率分布实现对边界样本的平滑分类；同时，利用动态调整惯性权重的粒子群优化算法PSO对KNN分类器的关键参数K值进行优化。最终将优化后的DP‑SKNN算法嵌入LabVIEW平台。本发明有效解决了传统方法在实时性、分类精度及复杂状态处理能力上的不足，显著提高了控制阀系统状态监测的智能化与可靠性，适用于工业自动化及智能制造等领域。