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公开(公告)号：CN118778949A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410662396.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及事件处理规则技术领域，尤指一种基于Flink的事件规则描述方法及其编译系统,包括编写单个模式描述文本，编译系统输入模块读取规则描述文本，输入模块判断文本属于单个模式还是模式组，选择对应的编译模块；编译模块的解析单元接收输入文本，解析单元对符合格式的文本进行切分提取出组成成分，并将组成成分传递给编译模块的编译单元；编译单元将组成成分编译成单个模式或模式组；编译成功的单个模式或模式组传递给输出模块；输出模块接收单个模式和模式组，最终以字典的形式一并输出，本发明通过文本语言来定义复杂事件及其处理方法，降低了使用难度，提高了使用的普遍性，此外通过提供文本化描述方法可以实现动态载入规则。
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公开(公告)号：CN118294510A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410327166.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/48 , G01N27/333 , G01N33/543 , G01N33/74 , B82Y15/00 , C25D7/00 , C25D5/54 , C25D15/00
Abstract: 本发明属于电化学传感器技术领域，具体来说涉及一种半胱氨酸/碳纳米管/铂纳米颗粒复合敏感膜电极、传感器及在脱落酸检测中的应用。本发明将石墨棒超声清洗、干燥、使用氢氧化钠溶液进行活化得到基底电极；将氯铂酸溶液和碳纳米管悬浮液混合均匀，得到沉积前驱体溶液；将上述基底电极、对电极和参比电极插入上述沉积前驱体溶液进行电化学沉积，得到碳纳米管/铂纳米颗粒/石墨棒电极，沉积后取出所述电极清洗、干燥；最后在该电极上沉积半胱氨酸有机膜，得到半胱氨酸/碳纳米管/铂纳米颗粒复合敏感膜电极，该电极应用于制备电化学传感器，具有低检测限、高测试灵敏度、稳定性好、抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN118097544A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165018.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请提供的一种荔枝果实生长情况监测方法，包括：使用农业高光谱数据集和公开高光谱数据集训练适用于农业场景的农业高光谱重建模型；采集荔枝果实RGB图像，对荔枝果实RGB图像进行标注，形成包含成熟度的标注标签；将RGB数据集中荔枝果实RGB图像输入高光谱重建模型，形成荔枝果实高光谱图像数据集；对荔枝果实高光谱数据集进行特征提取，形成用于监测训练的伪彩色图像数据集，采用RGB数据集和伪彩色数据集对识别模型进行训练，得到荔枝果实生长情况监测模型；采用荔枝果实生长情况监测模型对荔枝果实RGB图像进行识别。本申请基于重建高光谱图像与YOLOv8网络的高鲁棒性对荔枝果实进行监测，降低了监测成本，提高了监测精准度。
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公开(公告)号：CN117953576A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311788558.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Gaitbase模型的牛的步态识别方法，步骤如下：获取和预处理牛的步态数据集，目标检测和跟踪，生成单一个体的步态RGB图像，提取黑白轮廓图像序列输入步态识别网络，在时间池化提取黑白轮廓图像步态特征后，通过SAM空间注意力机制进行优化然后再进行水平池化操作；最后，通过计算欧式距离度量，计算特征相似度并输出行牛的信息识别结果。本发明实现了一种基于改进Gaitbase模型的牛的步态识别方法，通过SAM空间注意力机制优化提取的步态特征，提高牛的步态识别准确率，解决牛的步态识别的问题，并使其更适用于牛的步态识别。
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公开(公告)号：CN117664872A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311348276.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了一种荔枝叶片内含物的无损检测方法及叶片内含物检测装置，属于荔枝叶片检测技术领域，该无损检测方法包括：采集叶片样本，并获取样本叶片中内含物的值,其中，叶片中内含物包括叶绿素a、叶绿素b以及类胡萝卜素；建立样本叶片的原始高光谱图像；对原始高光谱图像进行预处理，得到预处理图像；提取预处理图像的特征波段；基于所提取的特征波段和样本叶片中内含物的值，构建回归预测模型；利用回归预测模型，对原始高光谱图像进行叶片的内含物计算，并实现叶片内含物的可视化分布。该方法无需损坏荔枝叶片即能够实现荔枝叶内含物的测量，且检测精度高，能够实现叶片内含物的快速检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152118A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311237447.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的树梢检测方法、电子设备和存储介质，其中方法包括获取待重建图像集，待重建图像集包括经过预处理的无人机拍摄的树梢图像。对待重建图像集进行超分辨率重建，得到重建后图像集。从重建后图像集中筛选出测试图像集，使用Tood‑SPCS模型对测试图像集进行树梢检测，在树梢检测的同时进行切片辅助推理，得到树梢检测结果；其中，Tood‑SPCS模型为基于Swin‑Transformer网络的目标检测模型。对待重建图像集进行超分辨率重建，在进行树梢识别前提高了待重建图像集的清晰度。通过切片辅助推理得到的小图具有更多的上下文信息，可以增强获取局部信息的能力，从而提高树梢检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117010276A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310906028.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D四旋翼无人机轨迹运动实时可视化方法，具体流程步骤：S1.利用Blender软件构建四旋翼无人机模型；S2.模型导入Unity3D引擎进行渲染；S3.基于改进ARPSO的三维路径规划算法根据规划轨迹的起点和终点得到必经航点；S4.使用五次多项式拟合起点、必经航点、终点生成规划轨迹；S5.构建含有规划轨迹信息的pathEnv.json文本文件；S6.Unity3D引擎读取pathEnv.json文本文件，并解析出规划轨迹信息；S7.连接轨迹的起点、必经航点和终点绘制出路径；S8.实现四旋翼无人机模型按规划轨迹运动的实时可视化。该实时可视化方法，本发明能够很好地模拟四旋翼无人机的运动情况，可以降低四旋翼无人机路径规划和轨迹优化算法的测试成本，且可视化效果好、实时性高。
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公开(公告)号：CN116883917A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310606955.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/12 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息的田间水稻叶龄识别方法，包括如下步骤：S1：获取训练集；所述训练集包括水稻彩色图像、水稻深度图像、气象数据、水稻品种以及水稻叶龄；S2：采用若干个训练集对叶龄模型进行训练，得到叶龄预测模型；其中，设置训练集中水稻彩色图像、水稻深度图像、气象数据和水稻品种为所述叶龄预测模型的输入数据，设置水稻叶龄为所述叶龄预测模型的输出数据；S3：采用叶龄预测模型进行水稻叶龄识别。本发明提供的一种基于深度信息的田间水稻叶龄识别方法，具有操作简便、效率高、准确度高等优点，为水稻种植提供科学依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN116660175A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310649041.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V20/10 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/58 , G06V10/70
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像技术的稻米结实率检测方法，该方法包括：获取稻米高光谱图像；根据SelectKbest算法筛选稻米高光谱图像的特征波段；采用XGBoost算法构建稻米分类模型；采用稻米分类模型根据特征波段获取稻米的结实率。本发明能够使用高光谱技术对稻米进行成像，根据特定波段分析与稻米结实率的关系，进而针对特定波段数据实现稻米的无损、快速精准检测。
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公开(公告)号：CN115808459A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211577010.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N27/416 , G01N27/30 , G01N1/14
Abstract: 本发明公开一种植物果实中维生素C的活体微创检测装置及方法，该装置包括壳体、负压检测区、导流管、丝网印刷电极、电化学信号检测仪以及气泵；其中，所述负压检测区设置在所述壳体的上端，该负压检测区与所述气泵的进气口连通，所述气泵设置在壳体的内部；所述丝网印刷电极设置在所述负压检测区上，该丝网印刷电极与所述电化学信号检测仪连接；所述导流管的下端与所述负压检测区连通，用于插入植物果实中吸取汁液，将汁液导入丝网印刷电极上。该活体微创检测装置可以实现对植物果实中的维生素C进行活体微创检测，检测精度高，操作简单，提高了检测效率，降低检测成本，实现果实生长过程的全周期检测。
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