公开(公告)号：CN117994649A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410037468.1

申请日：2024-01-10

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵静 ,  刘文涛 ,  刘天颐 ,  孙思 ,  单体江 ,  李沅航 ,  杜军

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供的一种早期松材线虫病检测方法，包括：获取早期遥感图像集和晚期遥感图像集，在晚期遥感图像集中识别出患有松材线虫病植株和正常植株；在早期遥感图像集中识别出早期松材线虫病植株和正常植株；对分类后的早期遥感图像集进行预处理，得到预处理图像集；将所述预处理图像集输入高光谱重建网络，得到高光谱图像数据集；根据高光谱图像数据集提取光谱反射率曲线；使用支持向量机方法对所述光谱反射率曲线进行分类，建立早期松材线虫病检测模型。本申请结合高光谱重建网络和支持向量机方法可以准确地检测出患有早期松材线虫病的植株，只需要在无人机上安装RGB相机拍摄松林，成本较低，便于大规模推广使用。

公开(公告)号：CN118097544A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410165018.0

申请日：2024-02-05

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵静 ,  谢自然 ,  龙拥兵 ,  徐海涛 ,  杜军 ,  李沅航

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请提供的一种荔枝果实生长情况监测方法，包括：使用农业高光谱数据集和公开高光谱数据集训练适用于农业场景的农业高光谱重建模型；采集荔枝果实RGB图像，对荔枝果实RGB图像进行标注，形成包含成熟度的标注标签；将RGB数据集中荔枝果实RGB图像输入高光谱重建模型，形成荔枝果实高光谱图像数据集；对荔枝果实高光谱数据集进行特征提取，形成用于监测训练的伪彩色图像数据集，采用RGB数据集和伪彩色数据集对识别模型进行训练，得到荔枝果实生长情况监测模型；采用荔枝果实生长情况监测模型对荔枝果实RGB图像进行识别。本申请基于重建高光谱图像与YOLOv8网络的高鲁棒性对荔枝果实进行监测，降低了监测成本，提高了监测精准度。