公开(公告)号：CN119963991A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510015886.5

申请日：2025-01-06

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 徐海涛 ,  朱军 ,  陈钢 ,  蒋丽花 ,  殷江栋 ,  邓海东 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种荔枝果园病虫害检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将待检测荔枝果园图像输入至第二荔枝病虫害检测模型中，在感受野注意力卷积层中引入感受野注意力机制根据不同的感受野空间特征动态调整卷积核参数大小，以捕捉不同位置的信息差异；在CCFM模块中采用由卷积层构成的融合块进行通道数调整以及采用多个RepBlock模块通过元素相加的方式融合来自不同路径的图像特征，采用DySample动态上采样通过引入内容感知的采样点对待检测荔枝果园图像进行重采样；将DySample动态上采样后的特征图传输至第二荔枝病虫害检测模型中的检测头网络，以获得待检测荔枝果园图像中的各个荔枝病虫害类别以及位置。本申请能够降低原有YOLOv8的参数以及对荔枝病虫害的检测精度。

公开(公告)号：CN118294510A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410327166.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 徐海涛 ,  冷鑫涛 ,  袁宇翔 ,  殷江栋 ,  陈钢 ,  朱军 ,  蒋丽花 ,  邓海东 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬

IPC: G01N27/327 ,  G01N27/48 ,  G01N27/333 ,  G01N33/543 ,  G01N33/74 ,  B82Y15/00 ,  C25D7/00 ,  C25D5/54 ,  C25D15/00

Abstract: 本发明属于电化学传感器技术领域，具体来说涉及一种半胱氨酸/碳纳米管/铂纳米颗粒复合敏感膜电极、传感器及在脱落酸检测中的应用。本发明将石墨棒超声清洗、干燥、使用氢氧化钠溶液进行活化得到基底电极；将氯铂酸溶液和碳纳米管悬浮液混合均匀，得到沉积前驱体溶液；将上述基底电极、对电极和参比电极插入上述沉积前驱体溶液进行电化学沉积，得到碳纳米管/铂纳米颗粒/石墨棒电极，沉积后取出所述电极清洗、干燥；最后在该电极上沉积半胱氨酸有机膜，得到半胱氨酸/碳纳米管/铂纳米颗粒复合敏感膜电极，该电极应用于制备电化学传感器，具有低检测限、高测试灵敏度、稳定性好、抗干扰能力强等特点。

公开(公告)号：CN117592366A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311561972.3

申请日：2023-11-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 徐海涛 ,  袁宇翔 ,  冷鑫涛 ,  殷江栋 ,  蒋丽花 ,  邓海东 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬

IPC: G06F30/27 ,  G01N27/26 ,  G06F17/10 ,  G06N20/20 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10

Abstract: 本申请涉及一种水杨酸浓度检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取水杨酸溶液相对应的电化学数据，基于多项式平滑算法对电化学数据进行平滑处理，采用主成分分析法对平滑处理后的电化学数据进行降维处理以确定训练集；将训练集输入至预设的水杨酸浓度检测模型，对水杨酸浓度检测模型进行权重更新，当水杨酸浓度检测模型当前学习器的误差达到预设阈值时，完成水杨酸浓度检测模型的训练；基于铅笔芯电极对水杨酸溶液进行电化学实验测试确定电化学实验数据，将电化学实验数据输入至可视化终端设备中的水杨酸浓度检测模型，确定水杨酸溶液相对应的水杨酸浓度。本申请能够显著提高检测精确度高，快速便捷，大大节省人力物力以及时间成本。

公开(公告)号：CN119478515A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411570963.5

申请日：2024-11-06

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 徐海涛 ,  殷江栋 ,  蒋丽花 ,  陈钢 ,  朱军 ,  林森炫 ,  邓海东 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种水稻虫害检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将原始YOLOv8n网络模型的主干网络中的CSPLayer_2Conv卷积更新为感受野注意力卷积，在原始YOLOv8n网络模型的颈部网络中添加混合局部通道注意力机制，将原始的检测头模块更新为Dyhead检测头，并添加了一个小目标检测头模块，以构建水稻虫害检测模型；将待检测水稻图像输入至已训练至收敛状态的水稻虫害检测模型中，以确定待检测水稻图像中的水稻虫害的目标检测框以及其相对应的水稻虫害类别，其中，目标检测框用于指示水稻虫害相对应的位置；响应水稻虫害防治指令，无人机将水稻虫害类别相对应的杀虫剂喷洒至水稻虫害相对应的位置，以完成稻田水稻虫害的检测。本申请实现了高效、精准的水稻虫害检测和消杀处理。