-
公开(公告)号：CN113214974B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110490627.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种高通量等温扩增一站式检测装置及使用方法，一种高通量等温扩增一站式检测装置，包括检测暗盒、摄像设备、云端存储系统和计算机系统；所述检测暗盒包括盒体，所述盒体的一侧设有第一放置面，所述盒体的与所述第一放置面相对的一侧设有第二放置面，所述第一放置面与所述第二放置面倾斜设置，所述第一放置面设有第一支架。所述高通量等温扩增一站式检测装置，可以实现LAMP检测的核酸等温扩增反应过程、样品拍摄过程和检测结果分析过程的高通量一站式检测，结构简单且体积小，检测效率高，所述高通量等温扩增一站式检测装置的使用方法，可以在短时间内实现高通量的即时检测，检测过程操作方便，检测快速。
-
公开(公告)号：CN116597439A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310484606.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本公开提供及一种反注意力番石榴语义分割检测设备，涉及图像处理技术领域，对待分割图像进行特征提取，获得特征图像；对特征图像进行预分割，获得初始分割图像，其中，初始分割图像中包括初始预测的目标区域；对初始分割图像中初始预测的目标区域内部的预设区域进行擦除，获得了保留有初始预测图像的目标区域的边缘区域的反注意力图像；对初始分割图像和反注意力图像进行特征融合，即通过初始分割图像上的边缘区域对反注意力图像上的初始预测的目标区域的边缘进行增强，获得语义分割图像，经过上述融合，使得获得的语义分割图像的边缘区域的特征更明显，提升了近色场景下的语义分割效果。
-
公开(公告)号：CN112581397B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011521308.2
申请日：2020-12-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像先验信息的退化图像修复方法、系统、介质和设备，该方法步骤包括：采用退化图像加高斯噪声的组合作为神经网络图像生成器的输入；采用MSE损失函数计算生成图像与退化图像之间的损失，迭代训练参数化神经网络；获取图像的底层语义信息作为先验信息，在训练中加入权重衰减策略；在每一次迭代中，在神经网络图像生成器的输入中加入高斯噪声，同时在网络参数中加入高斯噪声，当达到第一迭代训练次数时，采用自适应加权输出策略；当达到第二迭代训练次数时打断迭代，并用此时的参数化卷积神经网络生成器生成修复后的图像。本发明只需使用破损图像本身即可完成先验特征的提取及图像修复，在大面积缺失修复中达到了很好的修复效果。
-
公开(公告)号：CN113095993A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110420714.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种混沌加密与数字水印的图像验证方法及系统，该方法包括以下步骤：混沌加密步骤：选择待加密图像，进行混沌加密得到第一加密图像；水印加密步骤：将第一水印码文嵌入第一加密图像形成含有第一水印码文的第二加密图像；验证步骤：根据预提取水印处理结果判断能否提取第二加密图像的水印信息；若能，且在检测水印码文的相似度时，水印码文一致，则继续执行解密步骤；否则结束对第二加密图像的后续处理；解密步骤：执行去除水印处理还原得到第一加密图像，对第一加密图像进行解密得到解密图像。本发明采用数字水印完善了混沌加密算法在抵御选择明文攻击时的不足，从而具有良好的抗剪切性以及鲁棒性，使图像信息传输更加的安全。
-
公开(公告)号：CN109829941B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910007441.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中心线提取的植物根系三维构型测量方法，包含以下步骤：获取植物根系断层序列图像数据；对植物根系断层序列图像数据进行预处理，然后进行三维空间的滤波和膨胀处理，再重建为三维表面网络模型；对三维表面网络模型进行迭代收缩，得到根系中心线；对根系中心线进行处理，采取中心化处理中心线，再构建分支拓扑关系并进行平滑处理，得到平滑的根系中心线；通过平滑的根系中心线对根系参数进行计算，得到根系三维构型参数；本发明采用中心线提取得到植物根系三维构型参数，为植物根系构型检测提供了新的方法，对于植物根系的研究以及对农作物的改良、提高农作物产量具有重要的现实意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200854A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011021158.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的叶类蔬菜三维表型测量方法，包括以下步骤：通过数据获取装置获取叶类蔬菜的视频图像数据；对视频图像数据进行去除模糊图像帧处理，并使用基于植被指数和尺度不变特征变换匹配方法，获取视频图像数据中包含叶类蔬菜区域的关键帧；将关键帧图像重建为三维点云模型，通过三维点云模型进行三维空间的后处理，得到后处理点云模型；对后处理点云模型提取点云骨架并进行点云分割，进而对叶类蔬菜表型参数进行计算，得到叶类蔬菜三维表型测量结果；本发明提供了一种方便、低成本的三维表型测量手段，不需要繁琐的图像拍摄过程，可通过直接录制绿叶蔬菜的视频来得到表型参数，进一步的，可将该方法扩展应用于其他叶类蔬菜的分析。
-
公开(公告)号：CN111290311A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010093275.X
申请日：2020-02-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种废水处理后出水数据的监测系统与方法，该系统包括：多个用于采集废水排放出口的出水检测数据的环形数据采集装置、数据处理终端、网关、云终端、用于数据显示的数据中心显示屏、用于提示报警的语音报警器和用于向云终端订阅数据的智能终端；数据处理终端用于接收环形数据采集装置采集的数据，并判断采集数据是否超出预设阈值，将分析后的数据通过网关发送至云终端，云终端分别与数据中心显示屏、语音报警器、智能终端进行数据传输；本发明能够保证传感器接收水质数值数据的正确性和稳定性，将并在发生异常情况时更快地将报警提示信息通知相关人员，有效提高信息传递的效率。
-
公开(公告)号：CN110972228A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911085492.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术，为基于认知无线传感器网络的分簇路由方法，包括步骤：动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道和节点间的距离对认知无线传感器网络范围内的节点进行聚类分簇，构建分簇拓扑结构；事件触发数据路由，根据所构建的分簇拓扑结构，将认知无线传感器网络各个区域触发的数据以簇内汇聚和簇间中继交替迭代的方式转发至汇聚节点；基于频谱变化和通信服务质量的自适应重新分簇：基于主用户PU行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发认知无线传感器网络进行自适应重新分簇。本发明在延长网络监控周期的同时，也可有效提升网络的频谱利用率和能量效率。
-
公开(公告)号：CN110933594A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911085219.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向农业边缘计算的改进DV-Hop定位方法，包括如下步骤：初始化无线传感器网络，将农田无线传感器网络中的所有锚节点进行编号，锚节点向四周发送信息分组，所述信息分组表示为[锚节点坐标，锚节点跳数值]；直至无线传感器网络中所有节点获取到与全部锚节点之间的最小跳数；对锚节点之间的最小跳数进行分类，将最小跳数相同的一对锚节点归为一类，并将该对锚节点的跳距归入相同集合，计算每一集合的平均跳距；依据锚节点之间的最小跳数与平均跳距，计算未知节点与锚节点距离，进而计算未知节点的坐标。本发明可减小不同跳数之间平均每跳距离的差异，提高节点的定位精度。
-
公开(公告)号：CN107171385A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710407306.2
申请日：2017-06-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种定载荷电动力无人机的分段能耗评价方法，包括：设置参数使无人机分段飞行；采集飞行时的基础数据及能耗数据；根据所述基础数据及能耗数据生成评价指标及评价指标对应的基准值；根据所述各个评价指标的类型，确定模糊隶属度函数，利用所述模糊隶属度函数生成无量纲评价指标；根据无量纲评价指标和与所述各个评价指标分别对应的基准值，生成与所述各阶段无人机能耗对应的评价值。通过对无人机的分段能耗的分析与评价，对无人机的飞行任务进行合理规划，实现无人机以最低能耗飞行作业，提高无人机续航能力，提高了无人机的工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.036 seconds)
