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公开(公告)号：CN109389668B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201710660446.0
申请日：2017-08-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种植物根系三维矢量模型构建方法，属于自动化检测技术领域。模型构建方法的步骤是：利用层析成像技术获取到植物根系的断层序列图像数据；根据根系的线状特性采用横截面算法提取根系骨架点。然后利用基于连通性的路径规划算法对根系骨架点分组建立根分支拓扑结构。最后采用分支重切算法提取骨架点的属性参数(半径、面积、周长等)以形成最终的根系矢量模型。本发明构建的模型充分利用了植物根系特有的形态特征，可被作为植物根系表型参数检测的数据模型。
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公开(公告)号：CN109660532A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811532961.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及网络数据采集的技术领域，具体涉及一种分布式网络数据采集方法及其采集系统，该方法包括通过调度器对请求队列中的链接进行去重，并将请求队列分配给相应的从机节点进行网络数据采集；在某一采集节点的网络数据采集行为遭到所采集的网站的攻击行为时，触发相应的防御机制；防御机制根据攻击行为判断攻击类型，并判断攻击类型与该采集节点所对应的从机节点预设的防御类型是否匹配；匹配时，执行与防御类型对应的防御措施来解除攻击；不匹配时，取消该采集节点的网络数据采集行为，并将未采集的请求队列返回至调度器等待重新分配，解决了在正常的网络数据采集工作遭到所采集的网站错误攻击时，能够及时的采取相应的措施解除危机。
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公开(公告)号：CN108280833B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810047793.0
申请日：2018-01-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物根系分叉特征的骨架提取方法，包括下述步骤：(1)获取图像：获取植物根系的横截面断层序列CT序列图；(2)分叉根段CT序列图定位：利用剩余凸包面积检测技术，将根系的CT轮廓分为含分枝和不含分枝的轮廓；(3)区域分离：对凹点检测分割方法对含有分枝的轮廓进行分离操作；(4)主根分叉CT序列图定位：选择合适的开运算和圆度阈值，定位出主根分叉CT序列图；(5)骨架提取：利用主根分叉起始处的CT轮廓质心点，和不含分枝的子根段CT序列图的质点，进行三维曲线插值拟合，得到较好效果的根系骨架。本发明可以自动识别根据根系CT序列图的分叉特征，并做区域分离和主根分叉特征区段的定位后的插值拟合，大大简化操作。
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公开(公告)号：CN109660532B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811532961.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及网络数据采集的技术领域，具体涉及一种分布式网络数据采集方法及其采集系统，该方法包括通过调度器对请求队列中的链接进行去重，并将请求队列分配给相应的从机节点进行网络数据采集；在某一采集节点的网络数据采集行为遭到所采集的网站的攻击行为时，触发相应的防御机制；防御机制根据攻击行为判断攻击类型，并判断攻击类型与该采集节点所对应的从机节点预设的防御类型是否匹配；匹配时，执行与防御类型对应的防御措施来解除攻击；不匹配时，取消该采集节点的网络数据采集行为，并将未采集的请求队列返回至调度器等待重新分配，解决了在正常的网络数据采集工作遭到所采集的网站错误攻击时，能够及时的采取相应的措施解除危机。
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公开(公告)号：CN109829941B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910007441.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中心线提取的植物根系三维构型测量方法，包含以下步骤：获取植物根系断层序列图像数据；对植物根系断层序列图像数据进行预处理，然后进行三维空间的滤波和膨胀处理，再重建为三维表面网络模型；对三维表面网络模型进行迭代收缩，得到根系中心线；对根系中心线进行处理，采取中心化处理中心线，再构建分支拓扑关系并进行平滑处理，得到平滑的根系中心线；通过平滑的根系中心线对根系参数进行计算，得到根系三维构型参数；本发明采用中心线提取得到植物根系三维构型参数，为植物根系构型检测提供了新的方法，对于植物根系的研究以及对农作物的改良、提高农作物产量具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200854A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011021158.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的叶类蔬菜三维表型测量方法，包括以下步骤：通过数据获取装置获取叶类蔬菜的视频图像数据；对视频图像数据进行去除模糊图像帧处理，并使用基于植被指数和尺度不变特征变换匹配方法，获取视频图像数据中包含叶类蔬菜区域的关键帧；将关键帧图像重建为三维点云模型，通过三维点云模型进行三维空间的后处理，得到后处理点云模型；对后处理点云模型提取点云骨架并进行点云分割，进而对叶类蔬菜表型参数进行计算，得到叶类蔬菜三维表型测量结果；本发明提供了一种方便、低成本的三维表型测量手段，不需要繁琐的图像拍摄过程，可通过直接录制绿叶蔬菜的视频来得到表型参数，进一步的，可将该方法扩展应用于其他叶类蔬菜的分析。
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公开(公告)号：CN109389668A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710660446.0
申请日：2017-08-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种植物根系三维矢量模型构建方法，属于自动化检测技术领域。模型构建方法的步骤是：利用层析成像技术获取到植物根系的断层序列图像数据；根据根系的线状特性采用横截面算法提取根系骨架点。然后利用基于连通性的路径规划算法对根系骨架点分组建立根分支拓扑结构。最后采用分支重切算法提取骨架点的属性参数(半径、面积、周长等)以形成最终的根系矢量模型。本发明构建的模型充分利用了植物根系特有的形态特征，可被作为植物根系表型参数检测的数据模型。
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公开(公告)号：CN108280833A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810047793.0
申请日：2018-01-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物根系分叉特征的骨架提取方法，包括下述步骤：(1)获取图像：获取植物根系的横截面断层序列CT序列图；(2)分叉根段CT序列图定位：利用剩余凸包面积检测技术，将根系的CT轮廓分为含分枝和不含分枝的轮廓；(3)区域分离：对凹点检测分割方法对含有分枝的轮廓进行分离操作；(4)主根分叉CT序列图定位：选择合适的开运算和圆度阈值，定位出主根分叉CT序列图；(5)骨架提取：利用主根分叉起始处的CT轮廓质心点，和不含分枝的子根段CT序列图的质点，进行三维曲线插值拟合，得到较好效果的根系骨架。本发明可以自动识别根据根系CT序列图的分叉特征，并做区域分离和主根分叉特征区段的定位后的插值拟合，大大简化操作。
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公开(公告)号：CN112200854B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011021158.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的叶类蔬菜三维表型测量方法，包括以下步骤：通过数据获取装置获取叶类蔬菜的视频图像数据；对视频图像数据进行去除模糊图像帧处理，并使用基于植被指数和尺度不变特征变换匹配方法，获取视频图像数据中包含叶类蔬菜区域的关键帧；将关键帧图像重建为三维点云模型，通过三维点云模型进行三维空间的后处理，得到后处理点云模型；对后处理点云模型提取点云骨架并进行点云分割，进而对叶类蔬菜表型参数进行计算，得到叶类蔬菜三维表型测量结果；本发明提供了一种方便、低成本的三维表型测量手段，不需要繁琐的图像拍摄过程，可通过直接录制绿叶蔬菜的视频来得到表型参数，进一步的，可将该方法扩展应用于其他叶类蔬菜的分析。
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公开(公告)号：CN109829941A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910007441.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中心线提取的植物根系三维构型测量方法，包含以下步骤：获取植物根系断层序列图像数据；对植物根系断层序列图像数据进行预处理，然后进行三维空间的滤波和膨胀处理，再重建为三维表面网络模型；对三维表面网络模型进行迭代收缩，得到根系中心线；对根系中心线进行处理，采取中心化处理中心线，再构建分支拓扑关系并进行平滑处理，得到平滑的根系中心线；通过平滑的根系中心线对根系参数进行计算，得到根系三维构型参数；本发明采用中心线提取得到植物根系三维构型参数，为植物根系构型检测提供了新的方法，对于植物根系的研究以及对农作物的改良、提高农作物产量具有重要的现实意义。
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