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公开(公告)号：CN109670339B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811632555.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于本体的面向隐私保护的访问控制方法及装置，涉及计算机应用的技术领域，包括获取安全词条集、访问词条和历史访问词条，访问词条和历史访问词条对应同一用户；从安全词条集中获取访问词条的泄露度，获取历史访问词条的泄露度；计算访问词条的泄露度和历史访问词条的泄露度的和，获得用户的累计溢出；判断累计溢出是否不小于1；如果是，决策结果为拒绝访问；如果否，决策结果为同意访问。避免客户端对同一用户隐私数据的推理攻击，提高了对用户个人隐私数据的保护性能。
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公开(公告)号：CN109194735B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811000366.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/729 , H04L12/24 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式访问控制模型中访问路径的推荐方法，包括：获取分布式访问控制模型中的关键节点，判断分布式访问控制模型中的脆弱节点和脆弱路径；对分布式访问控制模型中的关键节点、脆弱节点和脆弱路径进行分析，推荐最优的访问路径。本发明根据访问控制模型中的特殊属性来挖掘访问控制模型覆盖的网络节点，记录其每个节点实时的识别网络中关键节点，并根据不同时间阈对其进行安全保护；本发明根据三维的分布式访问控制模型执行图分析进行安全推荐，改变传统静态的访问控制模型单一的方式，为保证网络的安全访问选择最佳的访问控制路径对分布式访问控制模型中覆盖的节点做到动态、智能的访问保护。
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公开(公告)号：CN111078882A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911283463.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种文本情感测量方法和装置，包括：对所测量对象的文本文字数据进行收集；对收集的对象数据进行数据预处理，将对象数据转换为适用于策略模型学习的格式化数据；对格式化数据进行模型训练、验证评估，得到策略模型；根据所需识别对象的文本文字数据，选择合适的策略模型作为文本情感测量模型；对所需识别对象的文本文字数据进行预处理后，输入文本情感测量模型中，得出预测结果。本发明根据检测对象的在不同情感状态下所表现出的状态(如文本评论的倾向性)不同，设计一个文本情感自动化测量的方法和装置，该方法和装置可为人工测量提供参考，进而提升测量准确率和效率。
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公开(公告)号：CN110968675A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911232045.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/9536 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多领域语义融合的推荐方法与系统，通过构建语义本体，利用skip-gram模型实现不同领域中本体类型的融合，从而实现项目的跨领域融合，得到跨领域项目相似度，再根据领域相关度排序迭代多个领域的数据，生成最终的用户-项目评分矩阵，最后结合协同过滤方法实现跨领域推荐，为用户推荐跨领域项目。本发明可以有效缓解单一领域推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题，同时优化了基于语义的跨域推荐方法，避免了人工标签等形式的大量人力工作。
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公开(公告)号：CN110912882A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911135078.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能算法的入侵检测方法及系统。该方法包括：由待防御节点的检测器执行入侵检测，检测器基于本地网络环境中安全状态网络特征进行训练得到的；检测器基于智能算法执行快速二分类判断，判断待防御节点为安全状态或受攻击状态；由本地或云端的防御服务器执行入侵检测，防御服务器收到疑似攻击的网络数据包时，基于智能算法对网络数据包进行多分类处理；由管理员终端执行入侵检测，当管理员终端接收到报警信息时，将报警信息发送至管理员；若管理员终端接收到来自防御服务器的多分类匹配结果信息，则进行下一步防御操作。本发明实施例通过结合待防御节点、防御服务器和管理员终端进行攻击防御，最大限度提高防御时效与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110881037A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911146668.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种网络入侵检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，该包括获取待检测的网络流量数据；通过预先训练完成的入侵数据检测模型，提取网络流量数据的特征数据，并基于特征数据确定网络流量数据是否是入侵数据；其中，入侵数据检测模型通过双向长短时记忆神经网络训练得到；入侵数据检测模型还用于为提取出的特征数据设置预设的权重值，该检测模型加入了注意力机制，既可以融合所有特征，又可以将关键特征赋予更高的权重，进而增强模型提取入侵数据序列信息的能力，提高了入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110601864A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910856340.7
申请日：2019-09-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/18
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多主题并行通信方法、系统、用户终端和服务器，涉及通信领域，其中，该多主题并行通信方法，应用于客户端，客户端安装于用户终端，包括：在用户终端通过网络接入设备接入网络时，获取网络接入设备的地址标识；地址标识用于确定用户参与群组通信的空间范围；将网络接入设备的地址标识发送给服务器；接收服务器发送的与地址标识关联的群组列表，群组列表至少包括第一空间主题通信群组和第二空间主题通信群组；将第一空间主题通信群组和第二空间主题通信群组显示于用户终端的显示屏，以实现多主题并行通信。该方法能够实现多主题并行通信，拓宽了应用场景。
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公开(公告)号：CN110288362A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910595619.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种刷单的预测方法、装置及电子设备，涉及电子商务领域，其中，该方法包括获取目标平台的目标商品的时域评论数据；基于时域评论数据建立异常检测模型；该异常检测模型是采用孤独森林算法构建的；基于异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。该方法通过利用具有时间域的商品评论数据建立异常检测模型进行异常检测，进而预测商家的刷单行为，大大提升了预测的效果，预测精度较高；同时，该方法能够快速检测出可能存在刷单行为的商家，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN109886045A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910119262.2
申请日：2019-02-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的知识产权数据保护、交易以及维权方法及装置，基于区块链公链，逻辑清晰新颖，安全可行，通过准入机制以及诉讼机制加强了安全性，可拓展性高，侧重底层方法，上层应用可以在此基础上进行拓展，提供了相关设计思路，可以按照用户的安全需求提供分层服务，可以适用于更加复杂的应用场景。由于是区块链作为底层支撑，所以应用层的拓展与现有中心化应用相比可以保证良好的可信性，从而更好地吸引用户。
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公开(公告)号：CN109194735A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811000366.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/729 , H04L12/24 , H04L29/06
CPC classification number: H04L67/327 , H04L41/145 , H04L45/125 , H04L63/10 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式访问控制模型中访问路径的推荐方法，包括：获取分布式访问控制模型中的关键节点，判断分布式访问控制模型中的脆弱节点和脆弱路径；对分布式访问控制模型中的关键节点、脆弱节点和脆弱路径进行分析，推荐最优的访问路径。本发明根据访问控制模型中的特殊属性来挖掘访问控制模型覆盖的网络节点，记录其每个节点实时的识别网络中关键节点，并根据不同时间阈对其进行安全保护；本发明根据三维的分布式访问控制模型执行图分析进行安全推荐，改变传统静态的访问控制模型单一的方式，为保证网络的安全访问选择最佳的访问控制路径对分布式访问控制模型中覆盖的节点做到动态、智能的访问保护。
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