公开(公告)号：CN109194735B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201811000366.3

申请日：2018-08-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  蔡方博 ,  朱娜斐 ,  穆鹏宇 ,  刘文倩 ,  王亚芹

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/729 ,  H04L12/24 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式访问控制模型中访问路径的推荐方法，包括：获取分布式访问控制模型中的关键节点，判断分布式访问控制模型中的脆弱节点和脆弱路径；对分布式访问控制模型中的关键节点、脆弱节点和脆弱路径进行分析，推荐最优的访问路径。本发明根据访问控制模型中的特殊属性来挖掘访问控制模型覆盖的网络节点，记录其每个节点实时的识别网络中关键节点，并根据不同时间阈对其进行安全保护；本发明根据三维的分布式访问控制模型执行图分析进行安全推荐，改变传统静态的访问控制模型单一的方式，为保证网络的安全访问选择最佳的访问控制路径对分布式访问控制模型中覆盖的节点做到动态、智能的访问保护。

公开(公告)号：CN110288362A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910595619.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  刘文倩 ,  朱娜斐

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提供了一种刷单的预测方法、装置及电子设备，涉及电子商务领域，其中，该方法包括获取目标平台的目标商品的时域评论数据；基于时域评论数据建立异常检测模型；该异常检测模型是采用孤独森林算法构建的；基于异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。该方法通过利用具有时间域的商品评论数据建立异常检测模型进行异常检测，进而预测商家的刷单行为，大大提升了预测的效果，预测精度较高；同时，该方法能够快速检测出可能存在刷单行为的商家，提高了预测效率。

公开(公告)号：CN109194735A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811000366.3

申请日：2018-08-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  蔡方博 ,  朱娜斐 ,  穆鹏宇 ,  刘文倩 ,  王亚芹

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/729 ,  H04L12/24 ,  H04L29/06

CPC classification number: H04L67/327 ,  H04L41/145 ,  H04L45/125 ,  H04L63/10 ,  H04L63/20

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式访问控制模型中访问路径的推荐方法，包括：获取分布式访问控制模型中的关键节点，判断分布式访问控制模型中的脆弱节点和脆弱路径；对分布式访问控制模型中的关键节点、脆弱节点和脆弱路径进行分析，推荐最优的访问路径。本发明根据访问控制模型中的特殊属性来挖掘访问控制模型覆盖的网络节点，记录其每个节点实时的识别网络中关键节点，并根据不同时间阈对其进行安全保护；本发明根据三维的分布式访问控制模型执行图分析进行安全推荐，改变传统静态的访问控制模型单一的方式，为保证网络的安全访问选择最佳的访问控制路径对分布式访问控制模型中覆盖的节点做到动态、智能的访问保护。