-
公开(公告)号：CN111199724A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911421920.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获得对应指定文本的指定发音特征，所述指定发音特征用于生成指定音频；依据修改规则对所述指定发音特征进行修改，获得目标发音特征；基于所述目标发音特征对指定文本进行语音合成处理，生成对应所述指定文本的目标音频；应用本发明提供的方法，能够针对性地快速纠正设备的语音合成错误。
-
公开(公告)号：CN111178042A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911409695.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G10L13/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及计算机存储介质，方法包括：获取初始文本；根据目标正则化系统对所述初始文本进行文本分析，得到标准文本以及对应于所述标准文本的置信度，所述目标正则化系统至少包括最优规则和备选规则，以及对应于最优规则的最优概率信息和对应于备选规则的备选概率信息；根据所述置信度对所述标准文本进行标记处理，得到标记文本。本发明实施例提供的数据处理方法、装置及计算机存储介质，通过计算文本分析的置信度，并根据不同文本的置信度对文本进行不同程度的标记处理，优化编辑系统，提高了用户体验感，增加了文本编辑效率。
-
公开(公告)号：CN111079448A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911402702.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：从保存的对话日志中获取多个待处理文本，对所述多个待处理文本进行处理得到对应的多个句向量；基于所述多个句向量，对所述多个待处理文本进行聚类，得到N类待处理文本；N为大于等于1的整数；针对所述N类待处理文本中每一类待处理文本进行关键词提取，得到至少一个关键词；基于所述至少一个关键词，确定新增的至少一个意图；其中，至少一个意图中每一个意图对应一个或多个关键词。
-
公开(公告)号：CN111079428A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911374500.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种分词和行业词典构建方法、装置以及可读存储介质，包括：获取文本信息；根据所获取的文本信息中字词所对应的领域，选取若干个对应的行业词典；利用所选取的行业词典，对所述文本信息进行分词处理，得到分词结果。通过文本中字词的领域选取所对应领域的行业词典，利用所选取的行业词典对文本信息进行分词处理，相比较于现有中使用通用词典来说，能够节省空间资源、减少系统运算量和提升系统性能的效果。
-
公开(公告)号：CN111048074A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911355330.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种用于辅助语音识别的上下文信息生成方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：在与用户的第n轮对话过程中，基于上下文处理策略，得到在第n轮对话中用户回复中预计包含的上下文信息；其中，所述预计包含的上下文信息用于为语音识别模块对所述用户在第n轮对话中的语音信息进行识别提供识别参考；其中，n为大于等于1的整数；存储所述在第n轮对话中用户回复中预计包含的上下文信息及其对应的链接信息；其中，所述链接信息用于为语音识别模块提供获取所述预计包含的上下文信息的接口链接。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110704585A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910934343.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种问答方法、装置及计算机可读存储介质，包括：接收用户的请求信息；根据所接收的请求信息，从问答库中选取对应于所述请求信息的特定备忘信息；将所述请求信息和所选取的特定备忘信息作为自然语言处理模型的输入，获取所述特定备忘信息中的子串信息；将所获取的子串信息反馈给用户。使用时，当用户询问问答库中的某一条备忘录信息时，会得到该备忘录信息中的精准答案，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN110674301A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910941635.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络(GNN)的情感倾向预测方法、装置、系统及计算机存储介质。基于图神经网络的情感倾向预测方法包括：首先，获取一段文本信息；然后，将文本信息转化为以词为节点，以词之间的相似度为边的图形结构数据；接下来，将该图形结构数据转化为由词之间相似度构成的邻接矩阵；随后通过情感分类模型对邻接矩阵进行情感倾向预测。这种情感倾向预测方法在处理长文本时，通过词和词之间地相似度，将文本信息转化为图形结构数据，一方面能够利用图神经网络的优势包含尽可能多的语义；另一方面通过将相近的词聚合在一起，也更易于提取到最有代表意义的情感倾向特征，使预测结果更为准确。
-
公开(公告)号：CN110674286A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910934236.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种文本摘要抽取方法、装置及计算机存储设备，首先获取待抽取文本；接着对所述待抽取文本进行预处理，得到用于表征所述待抽取文本的文本信息的若干个短句；之后确定所述若干个短句中每一个短句对应的多维短句特征；进一步地，利用每一个短句所对应的多维短句特征来从所述若干个短句中筛选特定数量的目标短句；最后根据所筛选出的特定数据的目标短句在所述待抽取文本中的排序对所述特定数量的目标短句进行拼接处理，得到所述待抽取文本对应的文本摘要。
-
公开(公告)号：CN110674253A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910897888.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种语义处理方法及设备，所述方法包括：获取查询信息；确定对应所述查询信息的信息向量；查找所述查询信息中的命中词；确定对应所述命中词的附加向量；对所述信息向量和所述附加向量进行融合，获得融合向量；对所述融合向量进行语义槽识别，获得对应所述查询信息的应答信息，应用本发明实施例能够对查询信息进行精确识别。
-
公开(公告)号：CN110660385A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910941654.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/02 , H04R1/10
Abstract: 本发明公开了一种命令词检测方法及电子设备，首先采集语音信号；之后对所采集的语音信号进行特征提取，得到包括多个命令词的音频特征；接着将所述包括多个命令词的音频特征进行编码，得到多个命令词向量；进一步将所述多个命令词向量按照对应场景类别选择特定多分类器进行命令词检测，得到有效命令词。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.036 seconds)
