-
公开(公告)号：CN109086329B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810717504.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于话题关键词引导的进行多轮对话方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，能够使机器侧输出越加丰富的、多样的、引起用户兴趣的回复以增加对话轮数。本发明实施例主要技术方案为：当检测到发起本轮对话操作时，获取用户输入的当前语句，一轮对话是指用户与机器进行的一次聊天对话；获取所述本轮对话对应的历史语句，所述历史语句是指在所述本轮对话之前所述用户与所述机器进行的聊天对话；获取所述历史语句对应的历史话题关键词；利用预置强化学习模型对所述当前语句、所述历史语句以及所述历史话题关键词进行处理，输出所述当前语句对应的回复语句。本发明实施例主要应用于处理动态的人机多轮对话。
-
公开(公告)号：CN109829041A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811587301.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Inventor： 祝文博
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F17/27
Abstract: 本公开提供一种问题处理方法，包括：接收问题；对问题的类型进行判断，如果问题的类型是目标类型，则判断问题中是否具有实体，如果问题的类型不是目标类型和/或问题中不具有实体，则不对问题进行处理；对目标类型问题中的实体进行识别，确定实体的类别；以及基于实体的类别，确定问题的答案。本公开还提供了问题处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号：CN108829777A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810540655.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种聊天机器人的问题答复方法及装置，涉及机器人领域，能够解决现有技术中由于聊天机器人回答人设问题时答复的不可控导致人机交互的体验较差的问题。本发明的方法主要包括：利用使用神经网络训练过的问题分类器判断用户输入的问题语句是否为人设问题，其中，所述人设问题为针对所述聊天机器人人物设定的问题语句；当确定所述问题语句为人设问题时，利用第一答复模型为所述问题语句匹配对应的答复语句。发明主要适用于设置聊天机器人对人设问题的答复的场景中。
-
公开(公告)号：CN109002433B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810540691.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/258 , G06F40/186
Abstract: 本发明实施例提供一种文本生成方法及装置，所述方法包括：获得关键词和待生成的目标文本所对应的题目，其中，所述关键词为所述待生成的目标文本中的每一句文字序列的首字所组成的文字序列中的一部分；基于所述关键词和所述题目，通过预先训练的文本生成模型，生成所述待生成的目标文本中的第一句文字序列；至少基于所述第一句文字序列和预设的韵母，通过所述文本生成模型，按照预设的押韵规则，生成所述待生成的目标文本中除所述第一句文字序列以外的其它文字序列；按照生成所述第一句文字序列和所述其它文字序列的先后顺序，将所述第一句文字序列和所述其它文字序列进行组合，获得押韵的目标文本。
-
公开(公告)号：CN110674301A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910941635.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络(GNN)的情感倾向预测方法、装置、系统及计算机存储介质。基于图神经网络的情感倾向预测方法包括：首先，获取一段文本信息；然后，将文本信息转化为以词为节点，以词之间的相似度为边的图形结构数据；接下来，将该图形结构数据转化为由词之间相似度构成的邻接矩阵；随后通过情感分类模型对邻接矩阵进行情感倾向预测。这种情感倾向预测方法在处理长文本时，通过词和词之间地相似度，将文本信息转化为图形结构数据，一方面能够利用图神经网络的优势包含尽可能多的语义；另一方面通过将相近的词聚合在一起，也更易于提取到最有代表意义的情感倾向特征，使预测结果更为准确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674286A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910934236.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种文本摘要抽取方法、装置及计算机存储设备，首先获取待抽取文本；接着对所述待抽取文本进行预处理，得到用于表征所述待抽取文本的文本信息的若干个短句；之后确定所述若干个短句中每一个短句对应的多维短句特征；进一步地，利用每一个短句所对应的多维短句特征来从所述若干个短句中筛选特定数量的目标短句；最后根据所筛选出的特定数据的目标短句在所述待抽取文本中的排序对所述特定数量的目标短句进行拼接处理，得到所述待抽取文本对应的文本摘要。
-
公开(公告)号：CN110674253A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910897888.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种语义处理方法及设备，所述方法包括：获取查询信息；确定对应所述查询信息的信息向量；查找所述查询信息中的命中词；确定对应所述命中词的附加向量；对所述信息向量和所述附加向量进行融合，获得融合向量；对所述融合向量进行语义槽识别，获得对应所述查询信息的应答信息，应用本发明实施例能够对查询信息进行精确识别。
-
公开(公告)号：CN109766494A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811587282.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Inventor： 祝文博
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本公开提供了一种问题答案对扩充方法，包括：收集系统日志中的问题；获取网络中的问题和答案；为网络中的问题和答案建立索引；对系统日志中的问题和建立索引后的网络中的问题和答案进行匹配，得到预定数目的候选问题答案对；以及基于候选问题答案对，扩充问题答案对。本公开还提供了问题答案对扩充装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号：CN110619047A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910870885.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自然语言模型的构建方法、装置以及可读存储介质，包括：获取训练数据，训练数据包括测试集和多个对应于测试集的结果集；将所获取的测试集作为联合模型的输入，得到多个对应测试集的识别结果；根据所得到多个对应测试集的识别结果和所获取的结果集，得到多个对应识别结果的识别损失；根据所得到多个对应识别结果的识别损失，更新联合模型中的参数信息。由此，将训练集作为联合模型的输入，同时训练领域识别模型、意图识别模型和语义槽识别模型，当更新参数时，联合模型中的三种模型中的参数信息能互相被参与并配合着进行更新，本方案构建的模型能减少前后模块之间的误差传播，提高了模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN110619041A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910870886.8
申请日：2019-09-16
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种智能对话方法、装置以及计算机可读存储介质，应用于设置有问答知识库的服务端，所述方法包括：接收来自客户端发送的请求信息；响应于所述请求信息，基于所述问答知识库选取与所述请求信息对应的回复信息；向客户端反馈所述回复信息。使用时，用户(更具体的说是儿童)在客户端上手写输入或者语音输入儿童问题，客户端将该儿童问题进行整理，生成请求信息，并将生成的请求信息发送到服务端。由此，儿童自身有一些心理问题或者其他问题，都可以通过本方案得到相应的回复信息，以帮助儿童解决儿童心理健康问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.052 seconds)
