公开(公告)号：CN113553827B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202110772944.0

申请日：2021-07-08

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 夏林旭 ,  李媛媛

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质，方法包括：获取第一输入信息，其中第一输入信息包含非规范性语言；基于第一输入信息，生成第二输入信息，其中第二输入信息修正了非规范性语言；将所生成的第二输入信息作为深度学习模型的输入进行训练，生成第一输出信息，其中第一输出信息包含第一输入信息中特定领域词汇的标签信息；基于第一输出信息，生成第二输出信息，其中第二输入信息修正了非规范性语言；按照特定领域词汇的层级关系，对第二输出信息进行聚合处理。本发明经过对信息进行修正处理，并且经过层级关系进行聚合处理，可提高非规范化语言解析的准确率，利用深度学习模型，提高了系统的泛化能力。

公开(公告)号：CN113553827A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110772944.0

申请日：2021-07-08

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 夏林旭 ,  李媛媛

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质，方法包括：获取第一输入信息，其中第一输入信息包含非规范性语言；基于第一输入信息，生成第二输入信息，其中第二输入信息修正了非规范性语言；将所生成的第二输入信息作为深度学习模型的输入进行训练，生成第一输出信息，其中第一输出信息包含第一输入信息中特定领域词汇的标签信息；基于第一输出信息，生成第二输出信息，其中第二输入信息修正了非规范性语言；按照特定领域词汇的层级关系，对第二输出信息进行聚合处理。本发明经过对信息进行修正处理，并且经过层级关系进行聚合处理，可提高非规范化语言解析的准确率，利用深度学习模型，提高了系统的泛化能力。

公开(公告)号：CN111079448A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911402702.1

申请日：2019-12-31

Applicant: 出门问问信息科技有限公司

Inventor： 夏林旭 ,  雷欣 ,  李志飞

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：从保存的对话日志中获取多个待处理文本，对所述多个待处理文本进行处理得到对应的多个句向量；基于所述多个句向量，对所述多个待处理文本进行聚类，得到N类待处理文本；N为大于等于1的整数；针对所述N类待处理文本中每一类待处理文本进行关键词提取，得到至少一个关键词；基于所述至少一个关键词，确定新增的至少一个意图；其中，至少一个意图中每一个意图对应一个或多个关键词。