一种问答方法、装置及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN110704585A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910934343.8

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种问答方法、装置及计算机可读存储介质,包括:接收用户的请求信息;根据所接收的请求信息,从问答库中选取对应于所述请求信息的特定备忘信息;将所述请求信息和所选取的特定备忘信息作为自然语言处理模型的输入,获取所述特定备忘信息中的子串信息;将所获取的子串信息反馈给用户。使用时,当用户询问问答库中的某一条备忘录信息时,会得到该备忘录信息中的精准答案,提升用户体验。

    一种识别用户目标请求的方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109461446A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811584393.X

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明实施例涉及语音处理技术领域,具体公开了一种识别用户目标请求的方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:接收智能语音交互设备传输的声音信号;将其分别输入至预建立的声音分类器、语音识别处理模型以及解码器语言模型,获取声音置信度、语言置信度以及文本信息;将文本信息输入至文本分类器模型中,获取文本置信度;将声音置信度、语言置信度以及文本置信度进行融合处理,获取目标请求置信度;根据目标请求置信度,确定声音信号是否为用户目标请求。通过上述方式,不会对用户造成不必要的困扰,大大提升用户体验度。

    一种问答方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110909139A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911086563.6

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种问答方法、装置及电子设备。该方法的一实施例包括:获取查询语信息;从问答库中选取与所述查询语信息对应的多个候选备忘录信息;对所述多个候选备忘录信息进行筛选,得到准备忘录信息;反馈所述准备忘录信息。本发明实施例通过获取查询语信息,并从问答库中选取与查询语信息对应的多个候选备忘录信息,而后通过solr算法、编辑距离算法和TF-IDF算法计算多个候选备忘录信息中的每个候选备忘录信息的总得分,将总得分最高的候选备忘录信息作为准备忘录信息,反馈准备忘录信息;从而提高了备忘录信息筛选的准确率,准确率高达94%。

    一种问答方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110807089A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911039940.0

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种问答方法、装置及电子设备。该方法的一实施例包括:获取查询语信息;对所述查询语信息进行时间解析,生成第一时间索引;根据所述第一时间索引,从问答库中选取与所述查询语信息匹配的备忘录信息;反馈所述备忘录信息。本发明实施例通过对查询语信息进行时间解析生成时间关键词,并根据时间关键词和查询语信息对应的当前时间确定第一时间索引,而后根据第一时间索引从在问答库中查询与第一时间索引相一致的第二时间索引,并将第二时间索引对应的备忘录信息作为与查询语信息匹配的备忘录信息反馈给用户;从而能够提高应答的准确率。

    一种基于上下文的关联性预测方法、装置及存储设备

    公开(公告)号:CN110569331A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910830999.5

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于上下文的关联性预测方法、装置及计算机存储设备。基于上下文的关联性预测方法包括:首先,获取当前轮查询语和上一轮查询语;然后,对当前轮查询语和上一轮查询语进行词向量转化,分别得到当前轮查询语词向量和上一轮查询语词向量;接下来,再分别确定对应当前轮查询语词向量和上一轮查询语词向量的句子表征,得到当前轮查询语句子表征向量和上一轮查询语句子表征向量;最后,根据当前轮查询语句子表征向量和上一轮查询语句子表征向量进行关联性预测,得到当前轮查询语与上一轮查询语是否相关联的预测结果。

    一种语义识别方法、装置、智能设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109559748A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811574678.5

    申请日:2018-12-21

    Inventor: 王晓雪 林士翔

    Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体公开了一种语义识别方法、装置、智能设备及存储介质,该方法包括:采集用户当前提供的第一语音信息;对第一语音信息进行预处理,获取与第一语音信息对应的词序列;利用预建立的分析器联合模型对词序列进行预测,获取与第一语音信息对应的语义动作解析结果,预建立的分析器联合模型为利用用户提供的样本语音信息对分析器进行训练后获取的最优训练模型。经过训练过的分析器联合模型可以精确的识别出语义动作,便于智能设备顺利的精准识别用户的语义动作,并执行相应的任务,从而大大提升用户体验度。

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