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公开(公告)号：CN111047436B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911356937.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种信息判定方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：基于用户的题目领域类型，从多种候选的打分器中选取与所述题目领域类型匹配的打分器；其中，所述候选的打分器中包含有一个或多个校验策略；并且不同的候选的打分器中包含的校验策略至少部分不同；基于所述用户的信息，以及选取的所述打分器包含的一个或多个校验策略，对所述用户针对题目的回答进行判定，得到一个或多个校验策略所对应的一个或多个子判定结果；对所述一个或多个子判定结果进行融合，得到所述判定结果。
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公开(公告)号：CN110675855B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910952464.5
申请日：2019-10-09
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过将接收到的待识别语音的特征信息输入至语言识别系统进行识别，以获取语音识别结果，其中，语言识别系统包括预先创建的发音字典、声学模型和语言模型，所述发音字典包括根据音素级语音识别系统构建的第二语种词语的发音图，所述音素级语音识别系统包括所述声学模型和语言模型，所述声学模型基于所述第一语种音素集训练获得，所述语言模型基于所述第一语种音素集构建，由此，可以根据第一语种音素集对第二语种词语进行注音，提高了语音识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109086329B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810717504.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于话题关键词引导的进行多轮对话方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，能够使机器侧输出越加丰富的、多样的、引起用户兴趣的回复以增加对话轮数。本发明实施例主要技术方案为：当检测到发起本轮对话操作时，获取用户输入的当前语句，一轮对话是指用户与机器进行的一次聊天对话；获取所述本轮对话对应的历史语句，所述历史语句是指在所述本轮对话之前所述用户与所述机器进行的聊天对话；获取所述历史语句对应的历史话题关键词；利用预置强化学习模型对所述当前语句、所述历史语句以及所述历史话题关键词进行处理，输出所述当前语句对应的回复语句。本发明实施例主要应用于处理动态的人机多轮对话。
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公开(公告)号：CN112053687A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010758331.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音处理方法、装置及设备，方法包括：接收待处理语音的语音数据，待处理语音为第一对象和第二对象的若干轮语音交互过程中由第一对象发出的语音；根据语音数据，利用语义完整度模型，确定待处理语音为完整语音的置信度；根据置信度，确定第二对象对待处理语音进行响应的静音等待时长。本发明根据所接收到的待处理语音的语音数据，利用语义完整度模型，确定待处理语音为完整语音的置信度，有效识别出语义不完整语音信息，从而根据置信度，动态调整第二对象对待处理语音进行响应的静音等待时长，避免用户语音表达未结束时打断用户的情况发生，并且判断语音的语义完整的情况下，缩短静音时长，提高交互效率，大大提高用户体验。
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公开(公告)号：CN112035608A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010842174.8
申请日：2020-08-20
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种多轮对话方法、装置以及计算机可读存储介质，包括：接收目标对象通过电话信道所发送的第一输入信息；若第一输入信息所对应且表征目标对象语义的第一中间信息未满足预设条件，则根据第一中间信息反馈目标对象表征反问的第一输出信息，并指示目标对象根据第一输出信息反馈第二输入信息；若第一中间信息和第二输入信息所对应且表征目标对象语义的第二中间信息满足预设条件，则根据第一中间信息和第二中间信息反馈满足目标对象意图的第二输出信息。本方案通过分析得到目标对象每一句话的意图信息，并根据目标对象的意图信息回复目标对象，使对话更接近人与人之间的电话对话，这种主动式的对话引导，使得对话更加智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191421A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911396882.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明公开一种文本处理方法，用于文本正则化分析的TN规则由n级构成，n为大于等于2的整数，方法包括：获得待分析文本；根据TN规则中的第一级规则匹配待分析文本，获得待分析文本命中的第一级规则；根据命中的第一级规则对应的第二级规则继续匹配待分析文本，获得待分析文本命中的第二级规则；以此类推，根据命中的第m-1级规则对应的第m级规则匹配待分析文本，获得待分析文本命中的第m级规则，m为小于等于n的整数；在待分析文本匹配TN规则结束时，根据待分析文本所命中的各级规则，将待分析文本转换为标准文本输出。本发明还公开一种文本处理装置、计算机存储介质和电子设备。本发明让TN系统更加简洁清晰，规则覆盖更全，规则匹配效率更高。
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公开(公告)号：CN111078898A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911374465.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种多音字标注方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多音字；将所获取的多音字作为预测模型的输入，得到多个对应于所述多音字的读音概率；从歧义规则词库中获取对应于所述多音字的读音权重；根据所获取到的读音概率和读音权重，得到置信度；根据所得到的置信度，对所述多音字进行读音标注。通过设置预测模型结合歧义规则词库，根据读音概率和读音权重对多音字进行标注，较现有技术，有着较高的读音标注准确率。
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公开(公告)号：CN110661510A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910991943.8
申请日：2019-10-18
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开波束形成器形成方法、波束形成方法、装置及电子设备。波束形成器形成方法一实施例通过获取波束形成器预抑制方向的白噪声信号；并根据白噪声声源与传声器位置关系确定相对双传声器阵列的参考信号和期望信号；而后基于参考信号和期望信号利用自适应滤波器算法对波束形成器预抑制方向白噪声信号进行抑制，从而得到目标波束形成器。自适应波束形成方法一实施例通过利用目标波束形成器组对双传声阵列输出的音频信号进行滤波处理，并结合空域信噪比算法和平稳噪声降噪算法对目标方向语音信号进行增强，从而降低了自适应波束形成方法的复杂度，并且能够在保证算法良好实用性和鲁棒性的前提下，实现自适应波束形成方法良好的定向收声性能。
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公开(公告)号：CN109523995B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201811601636.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音识别方法、语音识别装置、可读存储介质和电子设备。本发明实施例通过将输入序列输入预定的神经网络模型获取多个第一向量，根据所述多个第一向量和多个投影矩阵获取一个所述声学特征向量的多个第二向量，并根据所述多个第二向量获取对应的所述声学特征向量的第三向量，进而根据所述第三向量确定所述输入序列对应的概率分布序列，从而根据所述概率分布序列确定每个声学特征向量对应的标签。由此，通过多个投影矩阵能够使得标签识别的准确率提升，从而在后续提升语音识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108960407A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810570507.9
申请日：2018-06-05
Applicant: 出门问问信息科技有限公司
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例公开了一种递归神经网路语言模型训练方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：将语料库中的语言文本分别输入至训练完成的高秩递归神经网路语言模型RNNLM和待训练的轻量级RNNLM中；迭代轻量级RNNLM中的参数，最小化交叉熵损失和Kullback‑Leibler散度的加权和，以完成对轻量级RNNLM的训练；其中，交叉熵损失是轻量级RNNLM的输出向量相对于训练数据标签向量的交叉熵损失，Kullback‑Leibler散度是轻量级RNNLM的输出向量相对于高秩RNNLM的输出向量的Kullback‑Leibler散度。本实施例提供的方法可以有效的降低RNNLM规模。
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