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公开(公告)号：CN113709191A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111251690.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种安全的调整确定性时延的方法，针对确定性时延网络中引入SDN控制器带来的接入认证机制不完善问题，通过一种轻量级的基于身份的密码机制，有效支持控制器与TSN网元之间的认证，并加入有效日期，防止重放攻击。集中网络配置控制器在接入前的阈值监控功能，能避免控制器因计算、存储过大而造成单点失效问题。从而为保障确定性时延网络的安全提供保障。
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公开(公告)号：CN119759833A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411832025.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F15/163 , G06F11/10
Abstract: 本说明书公开了一种提供一种芯片间通信系统、方法，所述系统包括：若干连接节点与交换结构，各连接节点均连接至所述交换结构，针对任一连接节点，该连接节点包括计算芯片与连接模块，所述计算芯片，用于根据计算任务，生成待传输数据，将所述待传输数据传输至所述连接模块，所述连接模块，用于确定所述待传输数据的目标连接节点，并通过所述交换结构将所述待传输数据传输至所述目标连接节点，所述连接模块还用于，接收其他连接节点传输的待传输数据，将所述待传输数据传输至所述计算芯片，可利用各连接节点形成的统一的通信链路，实现多计算芯片的高速连接通信。
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公开(公告)号：CN117235716B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311508777.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/55 , G06F16/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种OOXML文档模板注入攻击的未知威胁防御方法及装置；通过对文档进行还原，对可能存放恶意攻击载荷的关键文件的XML树再次进行递归，将其可能携带恶意病毒的关键标签进行解析，依据预设的可信度字典及评估算法对其中的威胁标签进行解析、评估、删除或重组，从而破坏黑客构造的恶意文档，使其失去攻击性，让用户可以极大程度避免受钓鱼攻击者的文档模板注入攻击的风险。本发明打破传统杀毒软件只能检测的僵局，提出了一种全新的防御方案，在基本不影响用户正常使用文档的情况下，同时对恶意文档的防御能力具备通用性，在理论上可以预防所有已知的模板注入类型攻击及同
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公开(公告)号：CN115953590B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211597576.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/424 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分段式细粒度的商品图像描述生成方法、装置和介质，该方法包括以下步骤：首先构造一个粗粒度的商品图像描述生成框架，由图像特征提取器、文本解码器、映射网络三部分组成；然后针对图像特征提取器以及文本解码器进行预训练，之后通过映射网络对齐语义空间，生成粗粒度的图像描述；其次在公开的商品描述数据集上微调已有的大型文本生成网络；再将粗粒度的图像描述输入微调后的文本生成网络，生成细粒度的商品图像描述；最后可将上述生成的商品描述再次输入网络，直至生成满意的商品图像描述。本发明的商品图像描述生成方法能够提高商品描述的丰富度和细腻度，自动化批量生成细粒度的商品图像描述。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117061254B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311319155.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本申请涉及一种异常流量检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待检测流量数据，其中，待检测流量数据包括用户数据以及待检测流量信息；基于待检测流量信息进行特征提取处理，得到哈希结果，并基于哈希结果与预设的基因库进行匹配处理，得到流量检测结果；基于预设的用户行为模型中的用户数据统计结果对用户数据进行检测，得到用户行为检测结果；基于流量检测结果以及用户行为检测结果，得到针对待检测流量数据的异常检测结果。采用本方法能够解决现有技术中针对异常流量检测灵活度以及效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117369783A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311665188.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 在本说明书提供的一种安全代码生成模型的训练方法及装置中，根据第一业务需求指令与第一安全代码，确定思维链提示文本，以及将安全提示词、第二业务需求指令以及该思维链提示文本，输入安全代码生成模型，生成第二安全代码。根据第二业务需求指令，通过该安全代码生成模型，生成业务代码，根据该业务代码与该第二安全代码的差异，确定损失，并以损失最小为优化目标训练该安全代码生成模型。通过引入思维链提示文本，使生成的第二安全代码兼顾了安全风险，及以该第二安全代码与业务代码的损失最小为优化目标训练模型，使训练完的安全代码生成模型仅根据业务需求指令，就可生成满足该业务需求且兼顾安全风险的安全代码，节约了代码开发的成本。
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公开(公告)号：CN114218571A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111383202.5
申请日：2021-11-22
Abstract: 本发明涉及一种基于Token源码表示的Android恶意代码检测方法，属于深度学习安全技术领域。本方法将传统的基于深度学习的Android恶意代码检测问题转换为源码分类问题，将Android文件反编译成java源代码，结合自然语言处理技术将源码表示成token序列的形式，最终利用深度学习模型进行源码分类，从而达到了Android恶意代码检测的目的。对比现有技术，本方法提取了更高层次的源码特征，并且利用自然语言处理技术进行特征表示，具有更高的检测效率。本发明使用源码特征，保留了更多的敏感信息，提高了模型的检测准确率，结合自然语言处理技术进行源码分类。
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公开(公告)号：CN113591082A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110782324.5
申请日：2021-07-12
Abstract: 本发明涉及一种基于文本分类的Android混合特征恶意代码分类方法，属于深度学习安全技术领域。本方法，首次将传统的Android恶意代码分类问题转换为文本分类问题，通过获取所需要的静态特征和动态特征，并以报告的形式进行存储，使用文本分类模型进行处理，达到了Android恶意样本分类的目的。对比现有技术，本方法大大省去了复杂的特征工程，如特征选取等。本发明使用混合特征，提高了模型的检测准确率，同时可以规避恶意样本代码混淆等逃逸方法。本发明以文本报告的形式对样本的特征进行了保存，可以扩展对具体样本的分析。本发明处理方便快捷，可迁移性高。
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