一种基于拟态结构动态防御的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN117576522B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410076456.X

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本说明书公开了一种基于拟态结构动态防御的模型训练方法及装置。所述任务执行方法包括:获取预训练模型,将训练预训练模型所使用的第一图像输入到预训练模型中,得到第一图像对应的识别结果。根据第一图像对应的识别结果以及第一图像对应的实际标签,确定出第二图像。将第二图像输入到预训练模型中,以通过预训练模型中的权重网络层,确定预训练模型中设置的各子识别网络对应的权重,以及通过每个子识别网络,分别对第二图像进行识别,得到各识别结果,并根据确定出的各子识别网络对应的权重,对各识别结果进行加权,得到最终识别结果,以最小化最终识别结果与实际标签之间的偏差为优化目标,对预训练模型进行训练。

    数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116821053A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311103374.1

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本申请涉及一种数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取文件的待上报数据,提取待上报数据的特征值,根据特征值将待上报数据分类至不同的桶文件中进行存储,在桶文件中根据相似度对待上报数据进行聚类,得到多组待上报数据簇,根据每组待上报数据簇下正常数据样本与恶意数据样本的占比,对每组待上报数据簇进行评分,根据分数选取多组待上报数据簇进行上报,通过聚类减少了重复或者相似的无用数据的上报,通过评分对于上报的数据进行了过滤,解决了相关技术中文件数据上报效率较低的问题,降低存储数据需要的空间,提升了文件数据上报的效率。

    一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN116523032B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310235411.8

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质,该方法的步骤包括分析攻击目标模型、本地替代模型训练、对抗样本生成和对抗样本迁移,其中,分析攻击目标模型,即对比语言图像预训练模型,其可以接受图像与文本两端输入,之后根据输出向量的相似度进行结果预测;本地替代模型训练为根据目标模型的骨干网络训练替代模型,用于迁移攻击;对抗样本生成为对本地替代模型的进行攻击,进而获得图像和文本的对抗样本;对抗样本迁移为对抗样本输入对比语言图像预训练模型,最终导致网络无法正常工作,网络预测分类错误。本发明从图像和文本两个输入端口进行攻击,同时在本地训练相关模型进行迁移攻击,大幅提高了攻击成功率。

    一种OOXML文档模板注入攻击的未知威胁防御方法及装置

    公开(公告)号:CN117235716B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311508777.4

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种OOXML文档模板注入攻击的未知威胁防御方法及装置;通过对文档进行还原,对可能存放恶意攻击载荷的关键文件的XML树再次进行递归,将其可能携带恶意病毒的关键标签进行解析,依据预设的可信度字典及评估算法对其中的威胁标签进行解析、评估、删除或重组,从而破坏黑客构造的恶意文档,使其失去攻击性,让用户可以极大程度避免受钓鱼攻击者的文档模板注入攻击的风险。本发明打破传统杀毒软件只能检测的僵局,提出了一种全新的防御方案,在基本不影响用户正常使用文档的情况下,同时对恶意文档的防御能力具备通用性,在理论上可以预防所有已知的模板注入类型攻击及同

    异常流量检测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117061254B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311319155.7

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请涉及一种异常流量检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待检测流量数据,其中,待检测流量数据包括用户数据以及待检测流量信息;基于待检测流量信息进行特征提取处理,得到哈希结果,并基于哈希结果与预设的基因库进行匹配处理,得到流量检测结果;基于预设的用户行为模型中的用户数据统计结果对用户数据进行检测,得到用户行为检测结果;基于流量检测结果以及用户行为检测结果,得到针对待检测流量数据的异常检测结果。采用本方法能够解决现有技术中针对异常流量检测灵活度以及效率较低的问题。

    一种基于拟态边缘网关的TCP数据包的归一化方法

    公开(公告)号:CN112532659B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110182074.1

    申请日:2021-02-10

    Inventor: 孙天宁

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟态边缘网关的TCP数据包的归一化方法,属于计算机网络技术领域,该归一化方法具体为:对于每一条拟态环境和外部主机的TCP连接,构造会话缓存存储拟态环境内部各主机TCP与这条TCP连接的映射关系,使得拟态环境内各主机通过同一条TCP连接与外部主机进行通信。本发明基于拟态边缘网关,通过关键信息缓存的方法加快了拟态网关内部TCP数据包的处理速度,并能有效支持MQTT、ModeBus等多种工业协议。

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