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公开(公告)号：CN119420659A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013310.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/142 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法，属于多模态智慧网络领域。本方法包括：将网络模态的部署问题建模为0‑1整数规划问题，综合考虑多模态网元资源、链路资源和流量转发延迟等关键约束，以保证用户服务质量；同时，通过联合路由优化，确保每种网络模态的连通性；针对原问题的非凸性，本发明将其转换为等价的0‑1整数线性规划问题，并设计了一种基于随机舍入的网络模态部署与路由选择算法；该算法能够在有限资源条件下实现网络模态的高效部署，并保证网络性能。本发明所提出的方法有效降低了链路负载，并在保障服务质量的前提下提高了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119094443A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411564478.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/76 , H04L45/02 , H04L43/0811 , H04L67/133 , H04L67/30
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络SONiC网元控制通道构建方法及容器。所述方法包括：构建与控制器的gRPC控制通道，实现多台可编程网元设备与控制器的通信连接；在容器内部创建链路发现数据包转发线程，将LLDP数据包通过网元设备转发回传至控制器中，从而获取网络整体拓扑以及设备连通情况；从控制通道解析来自控制器的流表控制信息，通过流表队列更新算法转存至本地配置文件；在容器内部实现网元代理功能，利用代理配置在网元设备中解决硬件差异场景下的控制信息流表转发问题。本发明解决了多模态网络中模态适配及模态管控问题；满足多模态网元设备的管控要求，适配SONiC操作系统容器架构，具有稳定容器性能的优点。
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公开(公告)号：CN117715242B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311739622.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W76/10
Abstract: 本说明书提供的一种数据传输方法、系统、存储介质以及电子设备，首先响应于用户发送的会话建立请求，通过SMF确定出针对会话建立请求的UPF网络模态信息，作为目标UPF网络模态信息，并生成针对目标UPF网络模态信息的目标会话策略请求，以将目标会话策略请求发送至PCF，而后，可以通过PCF生成目标会话策略响应并返回给SMF，并通过SMF生成针对目标会话策略响应的控制信令，以将控制信令发送至UPF，以使UPF根据控制信令执行会话建立请求对应的数据传输任务。
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公开(公告)号：CN117319287B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585505.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网络可扩展路由方法与系统，通过PageRank算法对网络节点重要性进行建模，并选取网络中的关键节点，然后在若干个关键网络节点上训练Actor网络，在SDN控制器上训练Critic网络，基于多智能体强化学习进行网络流量的逐跳路由，实现大型数据中心网络的可扩展路由。通过本发明既提升了路由方案的稳定性又降低了大型网络中路由寻优的复杂度；同时不需要传统监督学习方法中的带标签的样本，通过与环境反复交互获得实时反馈的样本，以指导模型的迭代和优化；奖励函数的设计综合考虑了网络链路的吞吐量、时延和丢包率，通过多种指标加权指导多智能体生成最优的流量路由策略。
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公开(公告)号：CN117714557A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311726571.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L45/745
Abstract: 本说明书公开了一种多网络模态的数据转发方法、装置、介质及设备，根据待转发数据、待转发数据的转发方向以及用户面的协议栈，确定待转发数据的原始协议和转发协议，再根据原始协议与转发协议之间的差异，确定原始协议中待增加的协议和待删除的协议，并对原始协议中的协议进行增删，得到对应的转发协议，使用户面可根据转发协议实现待转发数据的转发。打破了现有5G通信技术中，数据转发仅能根据固定的协议对待转发数据的转发的限制，使得当多个需要转发到不同网络模态的待转发数据到达用户面时，用户面也可以对待转发数据进行转发，实现多网络模态数据的兼容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117234857B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311497031.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种内生安全架构系统及异常检测方法。所述内生安全架构系统包括：裁决模块以及至少一个执行体，其中，裁决模块包括：主裁决进程、裁决程序库、至少一个执行体接口库，执行体接口库与执行体之间一一对应，主裁决进程用于根据该执行体的每个执行体的类型，从裁决程序库中包含的各裁决程序中确定目标裁决程序，通过目标裁决程序，对各执行体进行旁路监听，并在监听到该执行体进行业务执行时，通过调用该执行体对应的执行体接口库中提供的业务执行结果获取接口，获取该执行体的业务执行结果，作为该执行体对应的目标业务结果，根据每个执行体对应的目标业务结果，从各执行体中确定出异常执行体，并对异常执行体进行下线处理。
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公开(公告)号：CN116996443B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116974580B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311235737.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/41
Abstract: 本申请涉及一种多模态网络编译方法、系统和存储介质，通过获取多模态网络的源程序代码的中间表示，提取节点属性，根据用户自定义字段，将节点属性转化为目标网元设备的编程指令序列，将编程指令序列和预设流表文件转化为微码指令，并将微码指令发送至目标网元设备，能够屏蔽网络交换机底层异质硬件资源，将多模态网络程序映射到可编程网元设备中，降低了多模态网络的开发和部署难度，实现了对自定义协议数据包的灵活处理。
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公开(公告)号：CN117234857A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311497031.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种内生安全架构系统及异常检测方法。所述内生安全架构系统包括：获取样本模型，将样本模型输入到仿真数据生成模块，通过仿真数据生成模块，生成样本模型对应的仿真回波数据，作为第一仿真回波数据，同时将样本模型输入到仿真分析模块，通过仿真分析模块确定样本模型在受到预设压力后的力学模型，并根据力学模型，确定样本模型中预设的各目标点的位移变化量和样本模型的应变信息以及位移信息，根据各目标点的位移变化量，构建形变后样本模型，并通过仿真数据生成模块，生成形变后样本模型对应的仿真回波数据，作为第二仿真回波数据，根据第一仿真回波数据、第二仿真回波数据、应变信息以及位移信息进行任务执行。
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公开(公告)号：CN116684358B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310948487.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/2441 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开一种可编程网元设备的流表管理系统，该系统包括流表分类器、流表验证器、流表调度器、流表存储器；流表分类器用于识别Ipv4/Ipv6、Mobile First、Powerlink、Geo‑Networking、Named Data Networking、SRv6这七种网络流表类型，通过下发流表的协议类型识别通过后传递给流表验证器，否则丢弃；流表验证器用于提取可编程网元设备配置的网络程序中的信息，对流表分类器传递的流表进行格式验证，通过验证后传递给流表调度器，否则丢弃；流表调度器用于将通过验证的流表根据类型调度给流表存储器；流表存储器用于构建内存和硬盘的二级存储数据结构，并定期监测流表的使用情况和性能，删除不再需要的规则，以适应网络的变化和需求。本发明可以提高可编程网络的路由效率和可靠性。
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