公开(公告)号：CN119117849A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411226623.0

申请日：2024-09-03

Applicant: 杭州睿和物联科技有限公司 ,  中国计量大学 ,  杭州华箭智能科技研究院有限公司

Inventor： 陈刚 ,  王东阳 ,  陈沛彦 ,  王琪冰 ,  殷传杰 ,  杨尚瀛 ,  肖刚 ,  陆佳炜 ,  孟昊丰 ,  李琛 ,  唐鹏 ,  孙长东

IPC: B66B5/02 ,  B66B5/00

Abstract: 一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统，包括：AI监测装置，用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测，检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别；数据记录模块，用于记录电梯的运行数据和安全事件，所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据；异常事件报警模块，用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。以及提供一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法。本发明提升电梯安全监测的智能化水平，减少电梯故障和事故的发生。

公开(公告)号：CN118886300A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410899510.0

申请日：2024-07-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王琪冰 ,  章鑫涵 ,  李文健 ,  苏宏业 ,  陆佳炜 ,  肖刚 ,  李琛 ,  邹云鹤 ,  谢磊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/214

Abstract: 一种基于数字孪生的工业锅炉故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1，建立锅炉数字孪生模型；步骤2，使用构建的数字孪生模型模拟锅炉的各种故障状态；步骤3：将故障数据分割为训练集和测试集，然后对步骤2得到的特征数据进行预处理；步骤4：构建具有物理约束的对抗生成网络PCGAN；步骤5：利用从数字孪生模型导出的数据来训练PCGAN，实现工业锅炉故障诊断。本发明提高数字孪生体模型实时状态检测和故障诊断结果的时效性。

公开(公告)号：CN117370650A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311271535.8

申请日：2023-09-28

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  程振波 ,  徐俊 ,  王策策 ,  蔡万闯

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于服务组合超图卷积网络的云计算数据推荐方法，挖掘云计算数据中的潜在服务组合关系，构建序列组合集；基于序列组合集构建服务组合超图，实现对API服务的组合特征的有效建模；根据切比雪夫近似卷积的思想，设计超图卷积网络提取服务组合超图上的超图信号；然后，使用Hg‑Pool池化方法对超图信号进行降维处理；利用预训练语言模型对API服务进行语义编码，得到语义嵌入向量，融合语义嵌入向量和超图信号，得到组合嵌入向量；最后，利用组合嵌入向量和超图信号计算API服务的推荐概率，得到推荐结果。本发明关联度较高、降低计算复杂度和过拟合风险、提高推荐结果的精确度。

公开(公告)号：CN117332206A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311120154.X

申请日：2023-08-31

Applicant: 中国计量大学 ,  森赫电梯股份有限公司

Inventor： 肖刚 ,  董锦锦 ,  陆佳炜 ,  李仁 ,  牛有权 ,  沈明明 ,  程芳芳 ,  徐晶 ,  吕楠

IPC: G06F18/00 ,  G01M13/045 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于注意力机制的RCNN‑FA‑BiGRU自动扶梯轴承故障诊断方法，包括以下步骤：第一步：自动扶梯轴承振动数据预处理，提取时域指标、频域指标和熵指标，并进行归一化；第二步：将自动扶梯轴承振动指标输入到RCNN特征提取层，进行特征提取；第三步：将RCNN层提取到的特征输入到FA‑BiGRU层进行特征学习；第四步：利用注意力机制加权计算故障权值，利用Softmax归一化得到故障权值概率，根据概率获得故障诊断结果。本发明实现了对轴承故障的有效诊断，保障自动扶梯的运行安全。

公开(公告)号：CN117009673A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310821888.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  张伟超 ,  郑嘉弘 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  俞东进 ,  徐俊 ,  费佳欢

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于图神经网络的RESTful服务推荐方法，基于服务调用矩阵信息，构建Mashup服务与RESTful服务间的调用图结构MAIG；基于RESTful服务间的功能关联信息，构建RESTful服务间关联信息图结构ATCG；根据MAIG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取Mashup组合服务与RESTful服务对应的特征表示；根据ATCG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取该图结构下RESTful服务对应的特征表示；利用获得的特征表示，计算成对分数，并计算损失函数结果，对整体推荐模型进行优化；匹配用户请求，利用成对分数，排序并实现RESTful服务推荐。本发明提升了服务推荐效果。

公开(公告)号：CN115758918A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211169205.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴登昊 ,  吴天鑫 ,  宋渝 ,  谷云庆 ,  牟介刚 ,  肖刚 ,  吴振兴

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/12 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种多级离心泵空间导叶优化方法，包括以下步骤：1)根据实际需求选择优化目标和变量；2)对优化变量进行抽样，并对各样本进行建模与仿真计算，建立训练数据库；3)基于训练数据库拟合代理模型，建立优化变量与目标的函数关系；4)使用寻优算法在参数范围内针对优化目标进行寻优，确定优化方案；5)对优化模型进行仿真计算，确定优化效果。本发明所提出的空间导叶设计方法可有效提高空间导叶的性能，大幅降低优化设计的成本和门槛。

公开(公告)号：CN115620040A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211231564.7

申请日：2022-10-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  费佳欢 ,  马超治 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  程振波 ,  徐俊 ,  李端倪 ,  梅浩

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06F16/951

Abstract: 一种面向云端基于超图多级聚类的Mashup服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、提取MATT(Mashup‑API‑Tag‑Topic)数据模型；第二步、基于MATT数据模型构建超图；第三步、对MATT数据模型构成的超图进行多级聚类，过程如下：步骤(3.1)粗化阶段；步骤(3.2)聚类阶段；步骤(3.3)细化阶段。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响。

公开(公告)号：CN119670841A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411615700.1

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王琪冰 ,  杨昊 ,  陆佳炜 ,  肖刚 ,  顾月江 ,  徐斌 ,  苏宏业 ,  佘昆 ,  童勤峰 ,  谢磊

IPC: G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06N7/01

Abstract: 一种基于强化学习算法的工业机器人数字孪生模型自更新方法，包括以下步骤：第一步、通过传感器收集工业机器人的各项实时运动参数作为数字孪生模型的训练集，在迭代训练过程后得到最优控制策略；对工业机器人不同行为进行分类，并对采集过程中的数据做平衡处理；第二步、构建工业机器人数字孪生模型、构建数字孪生系统的四元组；第三步，基于DQ‑SAC算法的参数更新过程，在SAC算法的基础上中再增加一个Q值形成双Q网络，最终构成DQ‑SAC网络。本发明过优化控制策略来修正孪生模型的故障特征参数，实现模型的自更新。

公开(公告)号：CN119445291A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510038073.8

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江工业大学

Inventor： 肖刚 ,  葛思翰 ,  肖钟丞 ,  陆佳炜 ,  钟阳晟 ,  李琛

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06V10/74

Abstract: 一种融合局部特征与全局上下文信息的三维点云任务分析方法，属于三维点云任务分析领域，包括以下步骤：步骤1、构建点云数据集，过程如下：步骤1.1）、定义数据集；步骤1.2）、点云数据集预处理；步骤2、点云数据集采样，通过最远点采样FPS方式将原始点云数据集的点云数量下采样到固定值；步骤3、点云数据集分组；步骤4、局部特征提取；步骤5、邻域特征传播；步骤6、构建空间形状位置编码；步骤7、构建通道注意力；步骤8、局部特征增强，步骤9、全局上下文特征提取；步骤10、三维点云分类以及分割任务。本发明有效提高三维点云任务的精度。

公开(公告)号：CN118964959B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411433855.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  陈晗远 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  陈坚伟 ,  何雨辰 ,  陆超

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  B66B5/00

Abstract: 一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。