公开(公告)号：CN117009673A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310821888.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  张伟超 ,  郑嘉弘 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  俞东进 ,  徐俊 ,  费佳欢

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于图神经网络的RESTful服务推荐方法，基于服务调用矩阵信息，构建Mashup服务与RESTful服务间的调用图结构MAIG；基于RESTful服务间的功能关联信息，构建RESTful服务间关联信息图结构ATCG；根据MAIG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取Mashup组合服务与RESTful服务对应的特征表示；根据ATCG图结构，设计对应的图神经网络结构，获取该图结构下RESTful服务对应的特征表示；利用获得的特征表示，计算成对分数，并计算损失函数结果，对整体推荐模型进行优化；匹配用户请求，利用成对分数，排序并实现RESTful服务推荐。本发明提升了服务推荐效果。