公开(公告)号：CN115620040A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211231564.7

申请日：2022-10-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  费佳欢 ,  马超治 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  程振波 ,  徐俊 ,  李端倪 ,  梅浩

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06F16/951

Abstract: 一种面向云端基于超图多级聚类的Mashup服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、提取MATT(Mashup‑API‑Tag‑Topic)数据模型；第二步、基于MATT数据模型构建超图；第三步、对MATT数据模型构成的超图进行多级聚类，过程如下：步骤(3.1)粗化阶段；步骤(3.2)聚类阶段；步骤(3.3)细化阶段。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响。

公开(公告)号：CN115599980A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211226862.7

申请日：2022-10-09

Applicant: 中国计量大学(CN)

Inventor： 陆佳炜 ,  费佳欢 ,  马超治 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  徐俊 ,  张元鸣 ,  郑嘉弘 ,  梅浩

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/23213

Abstract: 一种面向Saas的融合带重启随机游走算法的Web Api多样性推荐方法，包括以下步骤：第一步、提取MATaTo数据模型；第二步、基于MATaTo数据模型构建超图；第三步、对MATaTo数据模型构成的超图进行多级聚类；第四步、基于带重启随机游走算法对Mashup服务进行推荐，定义带重启的随机游走模型的符号，随机游走在任意时刻都有可能回到初始节点，得到的服务推荐列表将更加符合需求Mashup。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响；在保证数据推荐多样性的同时得到个性化推荐列表。

公开(公告)号：CN117593478A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311536484.7

申请日：2023-11-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  葛思翰 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  王志鹏 ,  施阁 ,  马超治 ,  李琛 ,  钟阳晟

IPC: G06T17/20 ,  G06V20/64 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种基于CSG‑BASE Net的大场景三维点云数据建模方法，包括以下步骤：步骤一：聚类点云数据，过程如下：步骤1.1)点云数据；步骤1.2)定义基元；步骤1.3)聚类点云；步骤1.4)生成基元；步骤二：构建CSG‑Base Net；步骤三：损失函数：以自监督的方式端到端地训练CSG‑Base Net，CSG‑Base Net学习预测具有基元及其连接的CSG‑Base，自监督任务是在无标注的数据上通过设计监督任务训练模型。本发明能够处理大型的数据集，提高了模型的普适性和泛化能力。