一种弓形激波外场网格的生成方法

    公开(公告)号:CN115270378A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211189574.9

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本申请公开了一种弓形激波外场网格的生成方法,在生成弓形激波的外场网格的过程中,在获取到模型网格文件的基础上,对模型网格文件表示出的目标模型是全模还是半模进行区分,无论目标模型的模态是全模还是半模,均能够高效地生成外场网格。进一步地,本申请中的弓形激波外场网格的生成方法从参考线、截面两个方面着手构建弓形激波的外场网格,有利于保障得到的外场网格的网格准确度和网格精度。并且,生成外场网格的过程无需过多的人工干预,有利于降低生成外场网格的门槛、降低人工成本。

    一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115238331A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211092883.4

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取显示界面上构成第一CAD图形的线;获取用户输入的第一参数;根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并,得到第二CAD图形;获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系;根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选,得到第三CAD图形;获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系;根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选,得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。

    一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114462320A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210363015.9

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置,方法包括:获取目标物的模型;通过绘制模型的物面网格线,将模型划分为多个封闭区域;随机生成封闭区域的第一参数域的值;根据第一参数域的值对神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络模型;根据用户设置的点数值,计算封闭区域的第二参数域的值;将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中,得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值;根据第二物理域网格点坐标值,生成目标物的模型的表面网格,表面网格为结构网格。可见,本方案中,基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格,人为干预较少,提高了网格生成的自动化程度。

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