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公开(公告)号：CN114462320B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210363015.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置，方法包括：获取目标物的模型；通过绘制模型的物面网格线，将模型划分为多个封闭区域；随机生成封闭区域的第一参数域的值；根据第一参数域的值对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；根据用户设置的点数值，计算封闭区域的第二参数域的值；将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中，得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值；根据第二物理域网格点坐标值，生成目标物的模型的表面网格，表面网格为结构网格。可见，本方案中，基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格，人为干预较少，提高了网格生成的自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818224B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210594523.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种结构网格生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标物模型，目标物模型包括由物面网格线划分的至少一个封闭区域；针对每个封闭区域，获取与封闭区域对应的总点数值，并根据总点数值确定封闭区域的参数域值集；将参数域值集输入至预先构建的网格点确定神经网络模型中，根据输出结果确定封闭区域对应的初始物理域网格点坐标集；将初始物理域网格点坐标集进行微分优化，根据优化结果确定封闭区域对应的目标物理域网格点坐标集；根据各目标物理域网格点坐标集中各目标物理域网格点间的连接关系，生成目标物模型的表面网格，表面网格为结构网格。本发明实施例的技术方案，整体提升了结构网格生成的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115048825B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210978182.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种薄壳体曲面仿真方法、装置、设备及介质，涉及仿真技术领域，包括：基于曲面三角形网格中所有三角形的边长确定顶角并确定每个顶点的曲率；基于系统方程和曲率确定每个顶点满足第一条件下的共形因子，然后基于共形因子确定的当前边长确定当前顶角以得到顶点新曲率；当新曲率满足第二条件时，根据当前边长和顶角将目标三角形映射至二维平面，重新确定目标三角形至每个三角形均映射至二维平面；在映射后二维平面上生成块自适应笛卡尔网格，并逆映射为三维曲面上的块自适应笛卡尔网格，最后在薄壳体曲面上对物理场进行仿真。本申请中的块自适应笛卡尔网格满足高阶格式的构造需求以克服传统网格在薄壳体数值仿真方面的不足。
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公开(公告)号：CN114818224A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210594523.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种结构网格生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标物模型，目标物模型包括由物面网格线划分的至少一个封闭区域；针对每个封闭区域，获取与封闭区域对应的总点数值，并根据总点数值确定封闭区域的参数域值集；将参数域值集输入至预先构建的网格点确定神经网络模型中，根据输出结果确定封闭区域对应的初始物理域网格点坐标集；将初始物理域网格点坐标集进行微分优化，根据优化结果确定封闭区域对应的目标物理域网格点坐标集；根据各目标物理域网格点坐标集中各目标物理域网格点间的连接关系，生成目标物模型的表面网格，表面网格为结构网格。本发明实施例的技术方案，整体提升了结构网格生成的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115048825A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978182.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种薄壳体曲面仿真方法、装置、设备及介质，涉及仿真技术领域，包括：基于曲面三角形网格中所有三角形的边长确定顶角并确定每个顶点的曲率；基于系统方程和曲率确定每个顶点满足第一条件下的共形因子，然后基于共形因子确定的当前边长确定当前顶角以得到顶点新曲率；当新曲率满足第二条件时，根据当前边长和顶角将目标三角形映射至二维平面，重新确定目标三角形至每个三角形均映射至二维平面；在映射后二维平面上生成块自适应笛卡尔网格，并逆映射为三维曲面上的块自适应笛卡尔网格，最后在薄壳体曲面上对物理场进行仿真。本申请中的块自适应笛卡尔网格满足高阶格式的构造需求以克服传统网格在薄壳体数值仿真方面的不足。
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公开(公告)号：CN114462320A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210363015.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置，方法包括：获取目标物的模型；通过绘制模型的物面网格线，将模型划分为多个封闭区域；随机生成封闭区域的第一参数域的值；根据第一参数域的值对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；根据用户设置的点数值，计算封闭区域的第二参数域的值；将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中，得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值；根据第二物理域网格点坐标值，生成目标物的模型的表面网格，表面网格为结构网格。可见，本方案中，基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格，人为干预较少，提高了网格生成的自动化程度。
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