一种天地协同的洪涝灾情应急监测系统和方法

    公开(公告)号:CN112099016A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011235728.4

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明提供一种天地协同的洪涝灾情应急监测系统和方法,其中系统包括数据获取模块,还包括以下模块:预处理模块:用于对雷达卫星数据进行预处理,提取雷达数据水体信息,并生成洪水淹没信息和/或洪水消退信息;数据处理模块:用于基于所述雷达数据水体信息,生成洪水期洪水淹没信息图形表达;还用于基于地面水文信息,生成地面站点的水位监测信息空间表达;预测模块:用于以预处理之后的最新雷达影像作为灾情展示底图,将洪水期洪水淹没信息和地面站点的水位监测信息进行叠加,并进行洪水淹没区域预测。本发明实现了洪涝灾害发生期间的河流水位监测数据、洪涝淹没范围等洪涝灾情信息的展布、空间定位、灾情标绘等功能。

    一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法

    公开(公告)号:CN110288647A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910553283.5

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明公开一种基于高分辨率卫星数据监测灌区灌溉面积方法:步骤1、卫星遥感数据的获取和预处理;步骤2、实测样点数据;步骤3、根据步骤2获得的真实样点数据提取端元光谱;步骤4、采用光谱匹配法中的统计算法和光谱波形特征算法计算光谱相似度,通过三个指标对研究区主要作物端元光谱与目标光谱匹配程度进行定量分析;步骤5、采用OTSU自适应阈值算法计算SSV分割阈值来判断是否为灌溉区域,小于该阈值即为灌溉区域,从而识别研究区的灌溉面积空间分布情况,最终获得灌溉区域范围。本发明方法适用于高分辨率卫星遥感数据,满足提取小地块灌溉信息的需求,能够提高灌溉面积监测结果的精度。

    一种大尺度植被覆盖度航空动态获取系统

    公开(公告)号:CN103438869B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310380546.X

    申请日:2013-08-28

    Abstract: 一种大尺度植被覆盖度航空动态获取系统,它由无人机平台、GPS接收机、自动导航仪、航摄固定装置、数码航摄仪、无线数字图像传输系统、导航控制器、笔记本电脑硬件和航摄任务飞行管理与控制系统、植被覆盖度动态获取系统两个软件组成,数码航摄仪安装于无人机平台的航摄固定装置上,航摄固定装置、GPS接收机、自动导航仪和无线数字图像传输系统安装于无人机平台上,两个软件安装于笔记本电脑,无人机通过自动导航仪实现飞行,通过导航控制器引导、调整无人机飞行和降落,通过无线数字图像传输系统和植被覆盖度动态获取系统软件观测数码航摄仪拍摄的影像并抓拍照片,整体直接计算植被覆盖度信息。

    一种双红外载荷并联数据采集装置

    公开(公告)号:CN109029733B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201810594071.7

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种双红外载荷并联数据采集装置,包括两个红外测温机芯,一个定角度红外机芯支架及固定螺钉;定角度红外机芯支架为一个带有固定角度的倒V型安装支架,由背板和构成倒V型的两个斜坡面组成,背板与斜坡面互成90度角;两个斜坡面用于安装红外测温机芯,背板上设有两个通孔;两个红外测温机芯分别通过固定螺钉安装在定角度红外机芯支架的两个斜坡面上,左侧红外测温机芯镜头朝下,右侧红外测温机芯镜头朝下;两个红外测温机芯的前侧面与定角度红外机芯支架的背板重合。此装置巧妙的利用了航空摄影测量的基本原理,加上倾斜摄影的技术,将数据采集源加倍,从而提高作业效率。

    一种较高空间分辨率区域地表温度无人机获取装置及系统

    公开(公告)号:CN107610082B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201710854755.1

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明涉一种较高空间分辨率区域地表温度无人机获取装置及系统,由轻小型固定翼无人机、红外相机等硬件装置和红外图像数据处理软件系统组成。轻小型固定翼无人机包括:机头,机身,中翼,尾撑杆,V尾,红外相机载荷,能源仓,触地缓冲海绵,控制仓,机身头框,机头安装头框。所述红外图像数据处理软件系统,包括红外温度校准、图像自动批处理存储、图像快速拼接和成图温度读取等核心功能模块。本发明的技术特点与创新点主要包括:1、成功耦合了红外相机载荷(56)对比文件Lei Ma 等.Cultivated land informationextraction from high-resolution unmannedaerial vehicle imagery data《.Journal ofApplied Remote Sensing》.2014,第08卷(第01期),083673.Sangho Park 等.Estimation of cropwater stress in a nectarine orchard usinghigh-resolution imagery from unmannedaerial vehicle (UAV)《.Proceedings of the21st International Congress on Modellingand Simulation》.2015,1413-1419.Zarco-Tejada P J 等.Tree heightquantification using very high resolutionimagery acquired from an unmanned aerialvehicle (UAV) and automatic 3D photo-reconstruction methods《.European journalof agronomy》.2014,第55卷89-99.

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