-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738144A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010568232.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统，该方法利用Google Earth Engine遥感大数据云平台获取全时序Landsat8卫星遥感影像，通过人工选取高精度训练样本，形成不同类型水体和非水体典型样本库，采用归一化植被指数、归一化水体指数和地形坡度等多种指数和影像原始波段构建特征波段，结合高精度训练样本和特征波段，采用随机森林分类器实现全时序地表水体智能提取，构建地表水体出现频率模型，实现了地表水体产品自动化生成；本发明生成的水体产品具有较高的时空分辨率，能够反映地表水体季节动态变化规律，可应用于全国或全球尺度长时序地表水体产品自动生产。
-
公开(公告)号：CN111695530A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010545567.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感的河流补水效果智能化监测评估方法，利用多源高分卫星协同观测，采用预处理流程获得时空一致性的河流区域高分遥感影像集，进而构建高精度训练样本点和深度神经网络模型智能提取多时相河流补水的水面范围，提出了针对河流补水效果定量评估指标。本发明是一种适用性强的河流补水效果智能化监测评估方法，可以适用于不同流域尺度河流补水效果监测评估，同时也可以扩展到河湖强监管等业务应用。
-
公开(公告)号：CN111738144B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010568232.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统，该方法利用Google Earth Engine遥感大数据云平台获取全时序Landsat8卫星遥感影像，通过人工选取高精度训练样本，形成不同类型水体和非水体典型样本库，采用归一化植被指数、归一化水体指数和地形坡度等多种指数和影像原始波段构建特征波段，结合高精度训练样本和特征波段，采用随机森林分类器实现全时序地表水体智能提取，构建地表水体出现频率模型，实现了地表水体产品自动化生成；本发明生成的水体产品具有较高的时空分辨率，能够反映地表水体季节动态变化规律，可应用于全国或全球尺度长时序地表水体产品自动生产。
-
公开(公告)号：CN111652882B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010646865.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种大尺度地表水体产品制图精度评估方法，首先收集公开发布且覆盖全球的地表水体产品，选取能够表征地表水体动态信息的季节水体产品，采用基于空间网格约束的方法将地表水体产品划分不同分块对象，每个分块对象重分类成永久水体、季节水体和非水体三个矢量空间子集，针对每个空间子集区随机生成并选取样本点，形成样本集，结合Google earth高分影像和专家知识经验对样本集的精度进行校验；利用校验后的验证样本集对地表水体产品进行验证，构建精度验证混淆矩阵，计算表征地表水体产品制图精度的全局精度指数和Kappa系数指标，实现大尺度地表水体产品制图精度的评估。
-
公开(公告)号：CN111652882A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010646865.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种大尺度地表水体产品制图精度评估方法，首先收集公开发布且覆盖全球的地表水体产品，选取能够表征地表水体动态信息的季节水体产品，采用基于空间网格约束的方法将地表水体产品划分不同分块对象，每个分块对象重分类成永久水体、季节水体和非水体三个矢量空间子集，针对每个空间子集区随机生成并选取样本点，形成样本集，结合Google earth高分影像和专家知识经验对样本集的精度进行校验；利用校验后的验证样本集对地表水体产品进行验证，构建精度验证混淆矩阵，计算表征地表水体产品制图精度的全局精度指数和Kappa系数指标，实现大尺度地表水体产品制图精度的评估。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.029 seconds)
