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公开(公告)号：CN118429554B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410449019.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于河网的河流水面重建方法，包括水面提取和基于水文分析的河网提取；然后基于数学形态学河流水面重建：即基于提取的河网及水面数据，进行空间连接，识别与水面相交河网；搜索遍历所有河网并判断空间关系，去除未相交河网、水面，去除多余斑块，提取得到有效河网；有效河网及含有缝隙的水面数据采用数学形态法进行融合、缝隙填充最终得到完整河流水面。本发明将基于水文分析提取的河网数据和采用水体指数法获得水面数据结合进行水面重建，保证水面重建效果的同时，有效提高重建效果。可有效的去除多余斑块、重建断流。并且针对性的提取了河流水面，可以用于河流相关的水文分析以及数据不足、有云层遮盖时的水面数据监测。
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公开(公告)号：CN117011713B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310991849.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 宿迁市宿城区水利局
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的田块信息提取方法，包括的步骤为：构建经过处理的原始多光谱卫星遥感影像数据集；数据增强；构建U2‑Net++卷积神经网络模型；设置参数；获取模型训练结果及数据集特征提取，最终得到田块信息提取结果。U2‑Net++卷积神经网络模型以U2‑Net及U‑Net++模型结构为基础框架，融合深度可分离式卷积与空间通道注意力机制构建。本发明的基于卷积神经网络的田块信息提取方法，能够在大规模、多时相的提取耕地范围，对耕地边界提取清晰，能有效提升耕地提取精度。
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公开(公告)号：CN117011713A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310991849.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 宿迁市宿城区水利局
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的田块信息提取方法，包括的步骤为：构建经过处理的原始多光谱卫星遥感影像数据集；数据增强；构建U2‑Net++卷积神经网络模型；设置参数；获取模型训练结果及数据集特征提取，最终得到田块信息提取结果。U2‑Net++卷积神经网络模型以U2‑Net及U‑Net++模型结构为基础框架，融合深度可分离式卷积与空间通道注意力机制构建。本发明的基于卷积神经网络的田块信息提取方法，能够在大规模、多时相的提取耕地范围，对耕地边界提取清晰，能有效提升耕地提取精度。
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公开(公告)号：CN115950838A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211140492.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提公开了一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶绿素含量，并计算NDVI、SAVI和RENDVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶绿素含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择每个生育期中相关性最高的回归方程作为该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的叶绿素含量，并对不同干旱等级之间的叶绿素含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素含量，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，具有通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN117011363A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311037282.8
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 宿迁市宿城区水利局
Abstract: 本发明涉及一种基于MODIS地表温度日较差的灌区灌溉面积提取阈值确定方法，包括：研究区地表温度信息的获取、降雨数据的剔除、地表温度日较差曲线图的绘制、多角度结果分析，进而利用阈值率定判断是否发生灌溉，最终确定罐区灌溉面积的监测。本发明所述方法以遥感方法为技术支撑，采用MODIS遥感数据源，结合研究区物候、气象、灌水量等资料，以地表温度方法为技术手段，获取灌区灌溉面积时空信息。可通过实时有效的动态监测，定量掌握灌溉用水的去向，对灌溉用水的合理分配、调度和管理，提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115950838B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211140492.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提公开了一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶绿素含量，并计算NDVI、SAVI和RENDVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶绿素含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择每个生育期中相关性最高的回归方程作为该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的叶绿素含量，并对不同干旱等级之间的叶绿素含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素含量，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，具有通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN116124709A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211140557.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶绿素相对含量(SPAD)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI；2)计算的植被指数分别与实测叶绿素相对含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，反演各个生育时期的冬小麦叶绿素相对含量，并对不同干旱胁迫等级之间的叶绿素相对含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素相对含量值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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公开(公告)号：CN115641502A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211147826.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/28 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于叶面积指数的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶面积指数(LAI)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI；2)计算的植被指数分别与实测叶面积指数在不同生育期构建回归方程，并从中选择该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，反演各个生育期的冬小麦LAI，并对不同干旱胁迫等级之间的叶面积指数阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到LAI值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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公开(公告)号：CN112308024A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011319694.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水体信息提取方法，包括水体卫星影像的采集及预处理和水体提取两部分，水体提取包括以下步骤：对卫星影像进行波段计算，获取各个像素点的水体指数；利用均值漂移算法通过水体指数值对像素进行聚类；将聚类中心的水体指数值与给定的阈值进行比较并判断整个类别是否为水体。本发明的方法用于水体提取具有较高精度。提取阈值灵活、稳定、快速，对于不同条件下的水体可通过调整聚类半径来实现水体的高精度提取，尤其有云雾覆盖的水体。
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公开(公告)号：CN108776486A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810594827.8
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 宁波梅山保税港区景龙投资管理合伙企业(有限合伙)
Abstract: 本发明一种大型中高空察打一体无人机飞控系统冗余架构方法，包括飞行传感器、余度飞控计算机和执行机构三个部分，本发明的飞控系统冗余构架方法，对每个部分都进行了相应的冗余设计。飞控计算机部分采用基于FlexRay和Can总线的三余度硬件架构。执行机构部分包括副翼舵机，V尾舵机，前轮转向舵机，风门舵机，油门舵机和螺旋桨调速舵机。本发明在飞控系统的各组成部分都进行相应的冗余设计，其中三余度飞控计算机，基于FlexRay和Can总线的分布式架构设计，使得系统消除了拜占庭将军故障，提高了可靠性，同时具有扩展性强、结构简单灵活、维护成本低等优点。使系统同时满足无人机高可靠及低成本，高性价比要求。
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