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公开(公告)号：CN113489560A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110518392.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 东南大学 , 中国人民解放军63983部队
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出一种无人机非平稳空地MIMO信道的几何随机建模方法。该建模方法所提模型是一种三维几何随机模型，建模方法包括两个圆柱体模型，分别位于无人机和地面站侧，即假设在无人机和地面站通信系统中，无人机侧和地面站侧均存在散射，接收信号包括视距分量、一次散射分量和两次散射分量，同时考虑无人机和地面站的移动性，通过描述时变时延、时变到达角和离开角，建立非平稳信道模型。该模型在无人机实际通信场景下，能够建立一个可靠、高效的空地信道模型，为研究人员设计和测试无人机通信系统，推广无人机在生活各方面的应用提供理论支持。
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公开(公告)号：CN113315724A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110576833.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种应用于RIS辅助移动通信系统的多普勒频偏估计与补偿方法。首先，输入所需参数，包括发射信号x和接收信号y；其次，使用多普勒频偏估计方法来获取直达径和反射径的多普勒频偏；最后，使用多普勒频偏补偿方法，最大程度地消除接收信号的多普勒频偏。本发明能够有效应对可重构反射面辅助移动通信系统中的多普勒效应；该方案具有应用范围广泛、估计结果精确、可行性较高等优点。
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公开(公告)号：CN113242182A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110499275.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/721 , H04W40/12
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN的移动自组织网络中QoS敏感的路由分配方法，针对SDN的集中式控制路由的特点，以最大化用户的QoS性能为目标函数，提出了一个路由分配问题。为了有效地解决这一问题，按照如下步骤求解。首先进行链路质量预测，利用时间序列分析的方法，对每条链路下一时刻的链路质量进行预测。然后形成路由问题，根据得到的每条链路下一时刻的链路质量，SDN控制器形成易于求解的路由优化问题。最后求解最佳QoS路由，使用差分搜索算法，为网络中的每条流实时求解最佳QoS路由，从而大幅度地提高网络吞吐量并降低系统时延和丢包率。
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公开(公告)号：CN113221763A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110537573.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像亮度的火焰识别方法，考虑到火焰发生时会有着不同的亮度，按照大多数算法所采用的单一的火焰分割技术，并不能将有效的火焰部分进行分割，研究了一种以亮度为基准的火焰识别算法，可更有效得在多种环境下实现对于火焰的识别。本发明包括以下步骤：首先读取视频图像信息；然后根据亮度判据将图像分为高低亮度图像，分别采用高低亮度火焰分割算法，得到疑似火焰区域；再对该区域采取形态学处理，得到低噪且小空洞得到填充的图像；对分割出的部分提取其圆形度、颜色矩和纹理等特征组合为特征向量；最后使用支持向量机进行火焰的分类。本发明提高了火焰识别的准确性和可靠性，使用效果好，适用于复杂多变的环境。
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公开(公告)号：CN111194000A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010012997.8
申请日：2020-01-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙融合混合滤波与神经网络的测距方法与系统，属于物联网蓝牙定位技术领域，该方法包括：将蓝牙接收器的接收信号强度指示RSSI数据用改进的加权KGMM混合滤波算法进行滤波处理，处理后的RSSI数据再用多层神经网络算法进行拟合处理，由此得出蓝牙接收器与锚节点的距离。本发明首先对蓝牙接收器的RSSI数据用一种新型的加权KGMM混合滤波算法进行预处理，得到平滑的数据，然后基于蓝牙的室内定位的实际需要，利用BP神经网络算法拟合数据得到蓝牙接收器与锚节点的距离。本发明融合加权混合滤波与多层神经网络的RSSI数据处理方法，有效地提高了测距精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110996279A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911292024.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无人机通信的多路并行传输数据调度方法与系统，该方法中遥控端与无人机端的主控制器同时控制多个射频芯片，以实现多通道并行传输。发送端将待发送数据分组打包为多个数据包，并为数据包标记全局唯一的序列号；以发送设定数量的数据包后收到接收端反馈的ACK包为一个估计周期对每条数据传输通道的吞吐量进行估计，并根据吞吐量估计情况计算各个数据传输通道发送数据包后到达接收端的时间，将数据包分配给抵达接收端最快的数据传输通道，使得接收端尽可能按序接收数据包。本发明避免了因接收端缓存阻塞造成的传输通道吞吐量低问题，有效利用了多条数据传输通道的优势，提高了无人机通信多路并行通道的数据传输速率。
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公开(公告)号：CN109960952A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910159509.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及射频识别领域，公开了一种动态RFID系统中基于EDFSA的标签防碰撞方法，该方法在一帧识别过程中，首先利用上一帧开始时待识别标签数量、上一帧识别过程中出现的成功时隙数和碰撞时隙数、上一帧新进标签等信息估计系统有效识别范围内待识别标签的数量；然后根据待识别标签数量设置帧长并对标签进行分组，对每组标签进行识别；最后根据识别结果统计标签识别过程中出现的碰撞时隙数、成功时隙数，对每个标签群剩余待识别标签数量和离开有效区但未被识别的标签数量进行估计，为下一帧识别提供数据。本发明考虑了动态RFID系统中标签的移动性，为准确估计待识别标签数量和减少标签识别丢失率提供了解决思路。
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公开(公告)号：CN109600849A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811452851.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/10 , H04L12/801 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于移动边缘计算系统的并行资源分配方法，针对移动边缘计算场景，基于组合并行拍卖机制，以最大化资源提供方（即MEC服务器和基站）和资源使用方（移动用户）的效益为目标函数，以不同业务的QoE需求等为约束条件，实现无线和计算资源的联合优化和快速分配；采用无线资源和计算资源并行定价协商方式，优化拍卖过程，加速拍卖收敛速度，从而降低算法复杂度和系统时延；采用分布式的定价协商方式，并给出加速拍卖收敛的方法，从而大幅度地降低移动用户数目增加所带来的计算复杂度和系统时延。
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公开(公告)号：CN105824003B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201410779717.0
申请日：2014-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 东南大学 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网湖北省电力公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出一种基于轨迹平滑的室内移动目标定位方法，所述方法包括(1)移动UWB节点通过轮询的方式获得与各个锚节点之间的距离；(2)将某一时刻锚节点测得距离通过无迹卡尔曼滤波器进行修正；(3)将时刻滤波后的UWB测量值采用三边测量定位法获得移动目标的位置坐标；(4)通过无迹卡尔曼滤波对定位结果进行修正；(5)采用自适应平滑算法对滤波后的定位结果进行平滑，从而到达移动目标当前时刻的位置估计值。本发明充分利用当前时刻与先前时刻的测量值和估计值，采用无迹卡尔曼滤波方式，减小了由于环境、器件等因素对测量结果的影响，提高了三边测量法的定位精度，并对定位结果进行二次滤波和自适应平滑，进一步提高定位精度。
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公开(公告)号：CN106646368B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611252650.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法，包括如下步骤：1、在定位场景中布置发射节点和指纹采样点，建立RSS指纹库；2、区域锁定：根据接收端收到的可见光信息，在RSS指纹库中进行搜索，得到与接收端接收到的可见光信息最接近的RSS指纹数据；以得到的RSS指纹数据为中心，锁定搜索区域；3、迭代搜索：在搜索区域中，使用K近邻迭代搜索，在传输距离构成的向量空间中搜索最近邻采样点，搜索得到若干个最近邻指纹采样点；4、位置估计：对搜索得到的所有最近邻指纹采样点的三维坐标求均值，得到接收端的实际位置三维坐标估计值。该方法定位精度高，且定位算法复杂度小。
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